A PROVA DE INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA
Por: Wendell Rocha • 17/11/2021 • Exam • 2.018 Palavras (9 Páginas) • 214 Visualizações
CURSO: Economia PROFESSOR: Abrão Caro
PROVA DE INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA Turma / Etapa Data: __/_ _/__
Nota |
TIPO DE PROVA: Prova 2
ATIVIDADE AVALIATIVA: TIA finais 5, 6 e 7
Nome do Aluno | Código de Matrícula |
Orientações ao aluno para a resolução da prova:
- O algarismo final do número do TIA é utilizado para a seleção da Atividade Avaliativa. Esta avaliação é para os TIAs de final 5, 6 e 7.
- Muita atenção ao prazo limite para postagem da Atividade Avaliativa mostrado na Aba. O sistema não considerará postagens posteriores ao horário limite a e a nota da atividade será zerada.
- A interpretação das questões faz parte da avaliação, portanto não faça perguntas ao professor.
- As respostas devem ser preenchidas no próprio formulário e postadas.
- Os exercícios devem ser resolvidos detalhadamente, de forma que o raciocínio envolvido fique claro. Só serão consideradas como corretas respostas que estiverem devidamente justificadas.
- Se forem usadas calculadoras financeiras, os passos para se chegar aos resultados deverão ser detalhados na folha de respostas.
- Prova Individual.
- A duração desta avaliação é de 1h30.
UTILIZE 4 CASAS DECIMAIS DURANTE OS CÁLCULOS
QUESTÕES:
Questão 1 (2,5 pontos)
O tempo que os alunos gastam para fazer uma prova é normalmente distribuído com média de 78 minutos e desvio-padrão de 5 minutos. Determine a probabilidade de um aluno gastar:
a) mais de 84 minutos;
b) mais de 48 minutos;
c) entre 70 e 84 minutos;
d) entre 60 e 70 minutos.
Questão 2 (2,5 pontos)
Que tamanho de amostra é necessário para se estimar a proporção de motoristas que
falam ao celular enquanto dirigem com 95% de confiança de se estar correto dentro de
uma margem de erro de ± 5%.
A) Suponha que um estudo piloto mostrou que 18% dos motoristas falam ao celular.
B) Suponha que não se tem qualquer informação sobre essa proporção.
Questão 3 (2,5 pontos)
Determinada Revista divulgou que a renda familiar anual média de seus leitores é igual a R$ 200.000,00. Supondo que esta estimativa da renda familiar anual média se baseie em uma amostra de 80 famílias; com base em estudos passados sabe-se que o desvio-padrão da população é igual a R$ 50.000,00.
- Desenvolva uma estimação por intervalo de confiança de 90% para a média populacional.
- Desenvolva uma estimação por intervalo de confiança de 95% para a média populacional.
- Desenvolva uma estimação por intervalo de confiança de 99% para a média populacional.
- Discuta o que acontece à amplitude do intervalo de confiança quando o grau de confiança é aumentado. Esse resultado parece razoável? Explique.
Questão 4 (2,5 pontos)
Cinquenta por cento dos europeus leem seus contratos de trabalho, incluindo as partes impressas em letras pequenas, que contêm detalhes do contrato. Considere que o número de empregados que leiam cada palavra de seus contratos possa ser modelado com o uso de distribuição binomial.
Para um grupo de cinco empregados, qual é a probabilidade de que pelo menos quatro terão lido cada palavra de seus contratos?
Formulário
Frequência relativa: [pic 1] n = número total de dados Frequência acumulada: [pic 2] [pic 3] Número de classes (k) Critério da raiz: [pic 4] n=número de dados Critério de Sturges: [pic 5] Tamanho de classe (k) [pic 6] V = valor do limite da classe e k= número de classes | ||||||||||||
Média aritmética simples: Para uma população
Para uma amostra
xi: valores observados ou ponto médio, fi: frequência absoluta, N e n: tamanho da população e k: nº de valores ou intervalos, M: ponto médio | ||||||||||||
Média Aritmética Ponderada Quando os pesos relativos não são iguais, empregamos a média aritmética ponderada. [pic 12] | ||||||||||||
Mediana: a) n é ímpar. Neste caso, o Rol comporta apenas um elemento central, cuja posição é dada por [pic 13] b) n é par. Neste caso, o Rol admite dois valores centrais, de ordens [pic 14] e [pic 15]. Dados agrupados sem intervalo: [pic 16] Dados agrupados com intervalo [pic 17] Lmd – limite inferior do intervalo que contém a mediana, F – frequência acumulada do intervalo precedente ao intervalo que contém a mediana, fmd – frequência do intervalo que contém a mediana, C – amplitude do intervalo que contém a mediana | ||||||||||||
Moda para dados agrupados por intervalo: [pic 18] Lmo – limite inferior da classe modal; Da – diferença entre a frequência da classe modal e da classe precedente; Db – diferença entre a frequência da classe modal e da classe posterior; C – amplitude do intervalo que contém a moda. | ||||||||||||
Amplitude Total: Amplitude = Valormáximo – Valormínimo | ||||||||||||
Desvio médio simples (DMS) para dados discretos [pic 19] [pic 20] = desvio dos valores absolutos, n = número de elementos da série envolvidos, xi=variáveis Desvio médio simples (DMS) para dados contínuos [pic 21][pic 22] = desvio dos valores absolutos, n = número de elementos da série envolvidos e Fi = frequência absoluta da classe | ||||||||||||
Variância para população
Variância para amostra
onde σ2(x): variância da população, xi: valores observados ou ponto médio, [pic 31]: média aritmética, n: tamanho da amostra e fi: frequência absoluta ... Disponível apenas no TrabalhosGratuitos.com
|