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ATPS PARA PLANEJAMENTO, PROGRAMAÇÃO E CONTROLE INDUSTRIAL

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Por:   •  13/6/2014  •  Projeto de pesquisa  •  2.181 Palavras (9 Páginas)  •  546 Visualizações

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CENTRO UNIVERSITÁRIO ANHANGUERA DE SANTO ANDRÉ

CENTRO UNIVERSITÁRIO DE SANTO ANDRÉ

ENGENHARIA MECÂNICA

ATPS DEPLANEJAMENTO,PROGRAMAÇÃO E CONTROLE DE PRODUÇÃO

8° SEMESTRE

BRUNO MONTEIRO GONÇALVES

EVERTON ARAUJO LIMA

FRANCISCO ALESSANDRO S. P.

JOÃO MARCELO DE SOUZA

RONIE PACINI

SANTO ANDRÉ

2013

CENTRO UNIVERSITÁRIO DE SANTO ANDRÉ

ENGENHARIA MECÂNICA

CENTRO UNIVERSITÁRIO ANHANGUERA DE SANTO ANDRÉ

ATPS DE PLANEJAMENTO,PROGRAMAÇÃO E CONTROLE DE PRODUÇÃO

BRUNO MONTEIRO GONÇALVES- RA 2142228815

EVERTON ARAUJO LIMA – RA 2104179458

FRANCISCO ALESSANDRO S. P. – 2107175460

JOÃO MARCELO DE SOUZA – RA 2121217392

RONIE PACINI – RA2143228959

ENGENHARIA MECÂNICA

7°SEMESTRE

SANTO ANDRÉ

2013

CENTRO UNIVERSITÁRIO ANHANGUERA DE SANTO ANDRÉ

Dedico este trabalho a Deus, que me deu a vida e permitiu que eu seguisse este caminho, me apoiando e fortalecendo em todos os momentos e a minha família que sempre me incentivaram.

Apresentação

O trabalho de ATPS tem como objetivo ensinar como elabora relatórios colocando em pratica a escrita de textos técnicos, praticar e demonstrar de maneira resumida o que foi compreendido em sala de aula. Este trabalho tem como objetivo favorecer o aprendizado, colocando em pratica a capacidade de expressar através de plano de produção, sendo que o principal objetivo será a busca de soluções para a excelência no atendimento aos setores internos e, consequentemente, aos clientes e fornecedores da empresa estudada.

Na Etapa 1 Atividade é para que coce entenda os principais conceitos de previsão e demanda, identificando as necessidades e possíveis restrições do sistema.

Na Etapa 2 Esta atividade é importante para que você desenvolva um plano inicial baseado na demanda projetada.

Etapa 1.

Passo 1.

Leitura concluída.

Passo 2.

R: É a principal informação que orienta o planejamento e as operações da empresa, apesar disso, poucas empresas conseguem fazê-lo de modo eficaz e com as ferramentas adequadas à sua realidade. Os erros da previsão transformam-se em decisões que geram perda de faturamento pelo mau atendimento ao mercado ou capital empatado em estoques de baixa saída, sem dúvida, de importância crucial para as demais atividades subsequentes. Nela executamos a análise preditiva da para entendimento das necessidades dos consumidores de bens ou serviços.

O conhecimento de como a demanda irá variar permite que o fabricante mantenha a correta quantidade de estoque disponível para satisfazê-la. Se a previsão for subestimada, as vendas podem ser perdidas devido à falta de material em estoque e, se a demanda for superestimada, o fabricante fica com um excedente que, em função do volume excedente, pode ser considerado um prejuízo financeiro.

Entender a demanda é um diferencial vital para manter a empresa mais competitiva no mercado, quer pela utilização adequada de seus recursos materiais ou financeiros. Embora nenhum modelo de previsão seja infalível, os custos desnecessários decorrentes da oferta em demasia ou falta de produto podem ser evitados com a utilização de ferramentas adequadas. Para atender às necessidades do mercado, os modelos de previsão adequados são fundamentais permitindo que a empresa esteja mais bem preparada para atender às demandas reais de seus clientes.

Se buscarmos evidências entre uso de planilhas e as compararmos com métodos que podem ser úteis para prever a demanda em diversas situações verificamos que somente o uso de ferramentas especialistas podem aumentar a eficácia e eficiência do atendimento aos níveis de serviço requeridos pelos clientes, com o nível adequado de investimentos. A ferramenta especialista, em geral, substitui o uso de métodos com base na intuição, nas reuniões não estruturadas, na opinião de grupos focais, no conhecimento do mercado. São dois pré-requisitos básicos: base de dados confiáveis (histórico das transações do ERP) e participação responsável da força de vendas (reconhecer a importância de associar fatos reais à demanda de cada produto).

Quando há dados suficientes, são usados métodos quantitativos, incluindo extrapolação, analogias quantitativas, de previsão baseado em regras e métodos causais. Caso contrário, são usados métodos com base em julgamentos estruturados, incluindo pesquisas de intenções e expectativas, consolidação de opiniões, analogias estruturadas e interação simulada. O domínio do conhecimento dos gerentes deve ser incorporado às previsões estatísticas.

Poucas organizações usam dos métodos descritos neste artigo. Assim, existem oportunidades para melhorar a eficiência através

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