Trabalho. A probabilidade

1°

(a) Sim. A probabilidade de um evento ocorrer deve estar contida entre um intervalo (0,1) ou

(0%, 100%)

(b) Não. A probabilidade de um evento não pode ser maior do que 1

(c) Não. A probabilidade de um evento não pode ser menor do que 0

(d) Sim. A probabilidade de um evento de estar contida no intervalo (0,1) ou (0%, 100%)

(e) Sim. A probabilidade de um evento ocorrer dever esta contida no intervalo (0,1) ou

(0%,100%)

2° Porque a probabilidade de um evento deve esta contida no intervalo de 0% e 100%.

3°(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9).

4° Há dois resultados possíveis: Cara (C) ou Coroa (K)

5° RH+=(P.A), (P.B), (P.AB), (P.O), RH-=(N.A), (NB), (N.AB), (N.O).

Diagrama de arvore para o experimento do tipo sanguíneo (RH+ e RH-)

6° (1, 2, 3, 4, 5, 6)

7° Evento simples, pois consiste em mais de um resultado.

8° Evento não e simples, pois consiste em mais de um resultado

9°Propriedade impirica, uma vez que os dados da companhia foram usados para calcular a

freqüência de uma maquina de lavar. Que parou de funcionar.

10° Propriedade Clássica,

Pag. 97

17° 13,9 = 0, 072

193,7

20° 0, 747

21° 1 - 0, 747= 0, 253

Pag. 103

1° Dois eventos são independentes se a ocorrência de um não afetar a probabilidade de

ocorrência do outro. Se (B\A) = P(B) ou P (A/B) = P(A), então os eventos A e B são

independentes.

2° Falso. Se dois eventos independentes P(A\B)= P(A)

4° Independentes, pois o resultado da primeira carta não afeta o resultado da segunda.

5° Dependentes. Pois o resultado da primeira bala lançada afeta o resultado da segunda.

8°

9°

Pag. 110

1° P(A e B) = 0, pois A e B não podem ocorrer ao mesmo tempo.

2° Verdadeiro.

3°

4° Não são mutuamente exclusivos

5° São mutuamente exclusivos.

6° Não mutuamente exclusivos. O trabalhador pode ser mulher e ter curso superior.

7° Mutuamente exclusivos. A pessoa não pode estar em ambas as faixas etárias.

10°

12°

Pag. 134

1° Uma variável aleatória representa um valor numérico atribuído a um resultado de um

experimento probabilístico.

2°

3° Falso. Na maioria das aplicações, variáveis aleatórias discretas representam dados que

podem ser contados. Enquanto as variáveis aleatórias continuas representam dados que

podem ser medidos.

4°

Pag. 135

5° verdadeiro.

6°

7°Continua, pois o numero de milhas anuais e uma variável aleatória que não pode ser

contada.

B)

c)

d) b e c: O oposto de nenhuma ser canhota e que pelo menos uma e.

13° P(A ou B ou C)= P(A)+ P(B)+ P(C) – P(A e B)- P(A e C)- P(B e C)+ P(A e B e C) 0,20 + 0,50 +

0,30 - 0,15 – 0,13 -0,20 + 0,10 = 0,62

14° P (A ou B ou C)= P(A)+P(B)+ P(C) - P(A e B) -P(A e C)- P(B e C)+ P(A e B e C) 0,25 + 0,25 +

0,50 - 0,15 – 0,25 – 0,19 + 0,13 = 0,54

9° Discreta, a variável aleatória e contável

10° Continua, pois a variável aleatória não pode ser contada.

11° Discreta, a variável aleatória e contável

12° Continua a variável aleatória não pode ser contada.

13° P(a)= 0,25 + 0,10= 0,35

P(b)= 0,05 + 0,25 + 0,35 + 0,25= 0,90

14° 0,07 + 0,20 + 0,38 + 0,13 = 0,78 Resta = 0,22

15° 0,05 + 0,23 + 0,21 + 0,17 + 0,11 + 0,08 = 0,85 Resta = 0,15

16° 0,05 + 0,25 + 0,35 + 0,25 + 0,10 = 1

Sim.

19.

1°

(a) Sim. A probabilidade de um evento ocorrer deve estar contida entre um intervalo (0,1) ou

(0%, 100%)

(b) Não. A probabilidade de um evento não pode ser maior do que 1

(c) Não. A probabilidade de um evento não pode ser menor do que 0

(d) Sim. A probabilidade de um evento de estar contida no intervalo (0,1) ou (0%, 100%)

(e) Sim. A probabilidade de um evento ocorrer dever esta contida no intervalo (0,1) ou

(0%,100%)

2° Porque a probabilidade de um evento deve esta contida no intervalo de 0% e 100%.

3°(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9).

4° Há dois resultados possíveis: Cara (C) ou Coroa (K)

5° RH+=(P.A), (P.B), (P.AB),