Analise de dados

2. Materiais

2.1. Área de estudo e dados utilizados A área de estudo é mostrada na Figura 1. As estrelas indicam a localização das estações meteorológicas distribuídas sobre o mapa de elevação do terreno. Observa-se que as regiões de menores altitudes (0 a 200m) encontram-se localizadas no litoral, Amazônia, Matogrosso e Matogrosso do Sul, aumentando ligeiramente (200 a 3000m) na direção das serras gaúchas, catarinenses, paranaenses, paulistas e mineiras localizadas no Sul e Sudeste do Brasil. Os dados de elevação do terreno foram obtidos de uma resolução espacial de 90m pertencente ao programa Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) (Rabus et al., 2003). As temperaturas máximas e mínimas absolutas em abrigo meteorológicos (1,5m de altura) foram observadas no período de 1961 a 1990 em 204 estações meteorológicas (DNMET, 1992). A maior parte dessas estações tem mais de 30 anos de observações da maior máxima e da menor mínima temperatura do ar em abrigos meteorológicos. Os limites da América do Sul foram obtidos na pagina da Divisão de Processamento de Imagem – DPI do INPE (www.dpi.inpe.br/spring/ portugues/ banco.html).

3. Método

Para simplificar o mapeamento das temperaturas máximas e mínimas absolutas, Tx e Tn, foram utilizadas as informações de elevação, latitude, longitude e distância do oceano Atlântico até o local de interesse. As etapas de processamentos são descritas como segue. Inicialmente foram obtidas as temperaturas Tn e Tx absolutas observadas em cada uma das 204 estações meteorológicas do INMET. Esses dados foram checados para o caso em que Tn > Tx. Nenhum caso foi verificado. Posteriormente foram obtidos os valores de altimetria (ALT), utilizando os dados do SRTM. Dada a dimensão da área de estudo, estes valores foram reamostrados de 90m para 1km de resolução espacial. Em seguida, obteve-se a linha de costa, para toda a América do Sul, sendo que a mesma foi separada em duas, uma referente ao oceano atlântico e outra referente ao oceano pacífico. A partir destas linhas, foram criados dois mapas de distância, um referente à distância do atlântico (D_ATL) e outro referente à do pacífico (D_PAC), com a mesma resolução espacial dos dados de elevação. Para cada estação foram obtidos os valores de ALT, D_ATL, D_PAC, bem como a posição geográfica, em metros (X, Y). Realizada esta operação, foram selecionadas aleatoriamente 30 estações para servirem de teste para o modelo (Figura 1). Estas 30 estações não participaram da estimativa de regressão multivariada. Após a análise dos resíduos, obtenção dos coeficientes de regressão e verificação da significância dos mesmos foi aplicada à função para estimar Tn e Tx. Os dados estimados para 30 estações foram comparados com os dados observados por meio de regressão linear, cujas hipóteses testadas foram que o intercepto (β0) fosse igual a zero e que a inclinação da reta (β1) fosse igual a um, pois dessa forma tem-se que as estimativas não apresentam deslocamentos constantes e nem tendências. Os valores de β0 e 5289 β1 foram estimados por meio da técnica de bootstrap (Efron, 1982) utilizando 10.000 repetições.

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