ATPS ESTATISTICA APLICADA

Universidade Anhanguera – Uniderp

Centro de Educação a Distância

Curso Superior Tecnologia em Gestão de Finanças

Atividade Avaliativa - ATPS

Estatística Aplicada

Prof. EAD Me. Ivonete Melo de Carvalho

Adelaide Maria Camargo – 6376209530

Ana Cláudia Pereira Lima – 6942003041

Ana Flavia Coelho Barroso– 5942003040

Antônio Ediandre Paulo Francisco– 7599627270

Hellenryzia Nunes da Silva – 7705627622

Izabel Antônia Marques Resende – 6787411149

Josué Soares da Silva – 6942012195

Marcelo Silva Reis – 7981703498

Marcos de Castro Damasceno – 7985730546

Paulo Cesar da Silva Lima –7598623856

Vanessa Alves dos Santos – 6962498356

Zilmar Martins – 694201222

Anápolis/GO

2014

Adelaide Maria Camargo – 6376209530

Ana Cláudia Pereira Lima – 6942003041

Ana Flavia Coelho Barroso– 5942003040

Antônio Ediandre Paulo Francisco– 7599627270

Hellenryzia Nunes da Silva – 7705627622

Izabel Antônia Marques Resende – 6787411149

Josué Soares da Silva – 6942012195

Marcelo Silva Reis – 7981703498

Marcos de Castro Damasceno – 7985730546

Paulo Cesar da Silva Lima –7598623856

Vanessa Alves dos Santos – 6962498356

Zilmar Martins – 694201222

ATIVIDADE AVALIATIVA ATPS

Prof. EAD:

Nome do tutor presencial: Marcelo Santos Pereira

Prof. EAD Me. Ivonete Melo de Carvalho

Atividade Avaliativa: ATPS apresentado ao Curso Superior Tecnologia em Gestão Financeira da Universidade Anhanguera , como requisito para a avaliação da Disciplina Estatística Aplicada para a obtenção e atribuição de nota da Atividade Avaliativa.

Anápolis /GO

2014

Sumário

Introdução------------------------------------------------------------------------------------------03

Capítulo 01-----------------------------------------------------------------------------------------04

Capítulo 02-----------------------------------------------------------------------------------------10

Capítulo 03-----------------------------------------------------------------------------------------11

Capítulo 04-----------------------------------------------------------------------------------------14

Referencias ----------------------------------------------------------------------------------------16

CAPÍTULO 1

Introdução à Estatística

Objeto da estatística

Estatística é uma ciência exata que visa fornecer subsídios ao analista para coletar, organizar, resumir, analisar e apresentar dados. Trata de parâmetros extraídos da população, tais como média ou desvio padrão.

A estatística fornece-nos as técnicas para extrair informação de dados, os quais são muitas vezes incompletos, na medida em que nos dão informação útil sobre o problema em estudo, sendo assim, é objetivo da Estatística extrair informação dos dados para obter uma melhor compreensão das situações que representam.

Quando se aborda uma problemática envolvendo métodos estatísticos, estes devem ser utilizados mesmo antes de se recolher a amostra, isto é, deve-se planejar a experiência que nos vai permitir recolher os dados, de modo que, posteriormente, se possa extrair o máximo de informação relevante para o problema em estudo, ou seja para a população de onde os dados provêm.

Quando de posse dos dados, procura-se agrupa-los e reduzi-los, sob forma de amostra, deixando de lado a aleatoriedade presente.

Seguidamente o objetivo do estudo estatístico pode ser o de estimar uma quantidade ou testar uma hipótese, utilizando-se técnicas estatísticas convenientes, as quais realçam toda a potencialidade da Estatística, na medida em que vão permitir tirar conclusões acerca de uma população, baseando-se numa pequena amostra, dando-nos ainda uma medida do erro cometido.

Exemplo.: 01

Ao chegarmos a uma churrascaria, não precisamos comer todos os tipos de saladas, de sobremesas e de carnes disponíveis, para conseguirmos chegar a conclusão de que a comida é de boa qualidade. Basta que seja provado um tipo de cada opção para concluirmos que estamos sendo bem servidos e que a comida está dentro dos padrões.

População e amostra

Qualquer estudo científico enfrenta o dilema de estudo da população ou da amostra. Obviamente teriamos uma precisão muito superior se fosse analisado o grupo inteiro, a população, do que uma pequena parcela representativa, denominada amostra. Observa-se que é impraticável na grande maioria dos casos, estudar-se a população em virtude de distâncias, custo, tempo, logística, entre outros