Atividade Estruturada 1 - Probabilidade E Estatística

ATIVIDADE ESTRUTURADA – 1

1 – OBJETIVO

O objetivo principal desse trabalho é demonstrar o uso da análise estatística enquanto meio de controle da produção bem como ferramenta indispensável na tomada de decisão na gestão em empresas de grande porte como a Disneyland.

Evidenciar a importância da utilização da estatística na coleta de dados para compor a tomada de decisões da empresa.

Apresentar como forma de conhecimento um estudo de caso ocorrido no setor de entretenimento bem como as ferramentas estatísticas utilizadas na análise dos dados.

A pesquisa seguirá as seguintes etapas:

• Planejamento da coleta dos dados;

Análise e interpretação dos dados;

• Apresentação de possível plano de ação a ser realizado a partir dos resultados

encontrados.

No ponto de vista mercadológico, e numa lógica competitiva, as empresas têm comoobjetivo potencializar a satisfação de seus clientes e outros grupos de interesse de forma mais eficiente e eficaz quando comparados com seus concorrentes.

2 – INTRODUÇÃO

A estatística é um conhecimento que se utiliza teorias de probabilidades para se explicar certos resultados, estudos e experimentos. A estatística também uma prática utilizado pelo indivíduo para conhecimento através de dados empíricos.

A estatística tem como finalidade recrutar, analisar e organizar dados para assim determinar e explicitar resultados. Baseia-se na teoria estatística, um ramo da matemática aplicada. Na teoria estatística, a aleatoriedade e incerteza são modeladas pela teoria da probabilidade. Algumas práticas estatísticas incluem, por exemplo, o planejamento, a sumarização e a interpretação de observações. Porque o objetivo da estatística é a produção da "melhor" informação possível a partir dos dados disponíveis, alguns autores sugerem que a estatística é um ramo da teoria da decisão.

Podem ser citados alguns ramos em que a estatística é fundamental:

Estatística comercial

Estatística física

Estatística populacional

Estatística engenharia

Estatística econômica

Em estatística, uma variável é uma característica qualquer de interesse que associamos à população ou à amostra para ser estudada estatisticamente. São chamadas assim porque apresentam variação de elemento para elemento na população ou amostra de estudo. Variáveis podem ser classificadas da seguinte forma:

Variáveis Quantitativas: são as características que podem ser medidas em uma escala quantitativa, ou seja, apresentam valores numéricos que fazem sentido. Podem ser contínuas ou discretas.

Variáveis discretas: características mensuráveis que podem assumir apenas um número finito ou infinito contável de valores, geralmente são o resultado de contagens. Exemplos: número de filhos, número de bactérias por litro de leite, número de cigarros fumados por dia, números de filhos em uma família, número de clientes de um consultório.

Variáveis contínuas: características mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua (na reta real), para os quais valores fracionais fazem sentido. Usualmente devem ser medidas através de algum instrumento. Exemplos: peso (balança), altura (régua), tempo (relógio), pressão arterial, idade.

Variáveis Qualitativas: são as características que não possuem valores quantitativos, mas, ao contrário, são definidas por várias categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos. Podem ser nominais ou ordinais.

Variáveis nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Exemplos: sexo, cor dos olhos, cor da pele, fumante/não fumante, doente/sadio.

Variáveis ordinais: existe uma ordenação entre as categorias. Exemplos: escolaridade (1o, 2o, 3o graus), estágio da doença (inicial, intermediário, terminal), mês de observação (janeiro, fevereiro,..., dezembro).

3 – CUSTO DE EMPREENDIMENTO DISNEYLAND PARIS

Do ponto de vista da walt Disney Corporation, investir no projeto Disneyland Paris foi das decisões de localização mais importantes já feitas. A decisão foi tomada em duas partes. Primeiro deveria a Disney abrir um de seus famosos parques temáticos na Europa? Segundo, caso afirmativo, onde deveria ser localizado? Pelo menos dois lugares foram considerados, um na Espanha e outro na França. A vantagem da França é que estava numa localização mais central. A demografia da Europa indica que, localizando seu parque temático 30 quilômetros a leste de Paris, ele estaria a uma distância de viagem relativamente fácil para literalmente milhões de clientes potenciais. Geograficamente, a Espanha era menos conveniente. Havia também, nessa parte da França, o incentivo de uma infraestrutura de transporte já boa, que foi ainda melhorada pelo governo francês, além da oferta Disney de numerosos outros incentivos financeiros.

3.1 – Objetivos da decisão de localização

O propósito da decisão de localização é atingir um equilíbrio adequado entre três objetivos relacionados:

Os custos espacialmente variáveis da operação;

O serviço que a operação é capaz de prestar a seus clientes;

A receita potencial operacional.

O custo da aquisição de um terreno é por muitas vezes um fator relevante na escolha de uma localização. Custos de alugueis variam entre países e cidades. No âmbito local, os custos da terra também são importantes, fazendo um levantamento de dados de valores de aluguel de um terreno, pode-se conferir na tabela de frequência a seguir:

VALOR TERRENO F X F.X FAC F.|X-X ̅ |

150000350000 5 250000 1250000 5 1.083,33

350000550000 12 450000 5400000 17 5.394,40

550000750000 7 650000 4550000 24 4.546,73

Cálculo da somatória da frequência simples da linha:

∑▒〖F=24〗

Cálculo da somatória da frequência simples multiplicado pelo ponto médio:

∑▒〖F.X=11.200,000〗

Cálculo do x ̅:

(x:) ̅ (∑▒〖f.x〗)/(∑▒f) = (x:) ̅ 11200000/24=466,666

Cálculoda somatória de F.|X-X ̅ |:

∑▒〖F.|X-X ̅ |=11.024,46〗

3.2 – Custos da mão-de-obra

Os custos com o emprego de pessoal com habilidades específicas da empresa Disneyland relaciona a faixa salarial de seus funcionários, conforme a distribuição na tabela de frequência a baixo:

SALÁRIO F X F.X FAC F.|X-X ̅ |

500600 3 550 1.650 3 1.647,71

600700 6 650 3.900 9 3.895,42

700800 12 750 9.000 21 8.990,85

800900 8 850 6.800 29 6.793,90

9001000 4 950 3.800 33 3.796,95

Cálculo da somatória da frequência simples da linha:

∑▒〖F=33〗

Cálculo da somatória da frequência simples multiplicado pelo ponto médio:

∑▒〖F.X=25.150〗

Cálculo do x ̅:

(x:) ̅ (∑▒〖f.x〗)/(∑▒f) = (x:) ̅ 25.150/33=0.762

Cálculo da somatória de F.|X-X ̅ |:

∑▒〖F.|X-X ̅ |=〗 25.124,83

3.3 – Custo de energia

Operações que usam grandes quantidades de energia, como produtores de alumínio, podem ser influenciadas em suas decisões de localização, pela disponibilidade de energia relativamente barata, para gerar eletricidade barata, foi pensado em se usar carvão para baratear os custos de energia, vendo-se abaixo na tabela de frequência a quantidade de carvão mineral utilizada para gerar energia por mês em kg:

QUANTIDADE F X F.X FAC F.|X-X ̅ |

10002000 2 1500 3.000 2 4.274

20003000 5 2500 12.500 7 5.685

30004000 12 3500 42.000 19 1.644

40005000 7 4500 31.500 26 6.041

50006000 3 5500 16.500 29 5.589

Cálculo da somatória da frequência simples da linha:

∑▒〖F=29〗

Cálculo da somatória da frequência simples multiplicado pelo ponto médio:

∑▒〖F.X=105.500〗

Cálculo do x ̅:

(x:) ̅ (∑▒〖f.x〗)/(∑▒f) = (x:) ̅ 105.500/29=3.637

Cálculo da somatória de F.|X-X ̅ |:

∑▒〖F.|X-X ̅ |=〗 23.233

3.4 – Custo de transporte

O custo de transporte incluem, tanto o transporte dos insumos do fornecedor, até o local da operação, como o transporte dos bens do local de produção até os clientes.

CUSTO MÊS F X F.X FAC F.|X-X ̅ |

50007000 6 6000 36.000 6 35.941

70009000 8 8000 64.000 14 13.944

900011000 14 10000 140.000 28 3.598

1100013000 7 12000 84.000 35 15.799

1300015000 4 14000 56.000 39 17.028

Cálculo da somatória da frequência simples da linha:

∑▒〖F=39〗

Cálculo da somatória da frequência simples multiplicado pelo ponto médio:

∑▒〖F.X=380.00〗

Cálculo do x ̅:

(x:) ̅ (∑▒〖f.x〗)/(∑▒f) = (x:) ̅ 380.000/39=9.743

Cálculo da somatória de F.|X-X ̅ |:

∑▒〖F.|X-X ̅ |=〗86.310

3.5 – Custo de uniformes

O custo de uniformes para os colaborados da empresa é de suma importância, para a identificação dos mesmos, tanto para os seus superiores, como para os clientes conseguirem se comunicar com os serviços desejados. Abaixo está o levantamento de custos de uniformes para cada colaborador:

CUSTO INDIVIDUAL F X F.X FAC F.|X-X ̅ |

100150 2 125 250 2 249,84

150200 5 175 875 7 874,6

200250 9 225 2.025 16 2.024

250300 7 275 1.925 23 1.924

300350 3 325 975 26 974,76

Cálculo da somatória da frequência simples da linha:

∑▒〖F=26〗

Cálculo da somatória da frequência simples multiplicado pelo ponto médio:

∑▒〖F.X=2.103〗

Cálculo do x ̅:

(x:) ̅ (∑▒〖f.x〗)/(∑▒f) = (x:) ̅ 2.103/26=0.080

Cálculo da somatória de F.|X-X ̅ |:

∑▒〖F.|X-X ̅ |=〗6.047,2