MATEMATICA ESTATISTICA

1.2. DIVISÃO DA ESTATÍSTICA

A Estatística que lida com a organização, resumo e apresentação de dados numéricos é

denominada de Estatística Descritiva. Assim pode-se definir a Estatística Descritivacomo sendo:

Os procedimentos usados para organizar, resumir e apresentar dados numéricos.

Conjuntos de dados desorganizados são de pouco ou nenhum valor. Para que os dados se

transformem em informação é necessário organizá-los, resumi-los e apresentá-los. O resumo de

conjuntos de dados é feito através das medidas e a organização e apresentação através das distribuições

de freqüências e dos gráficos ou diagramas.

Estatística Indutiva. Muitas vezes, apesar dos recursos computacionais e da boa vontade não

é possível estudar todo um conjunto de dados de interesse. Neste caso estuda-se uma parte do

conjunto.O principal motivo para se trabalhar com uma parte do conjunto ao invés do conjunto inteiro

é o custo.

Apostila I Estatística Descritiva

Porto Alegre primeiro semestre de 2000

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O conjunto de todos os elementos que se deseja estudar é denominado de população. Note-se

que o termo população é usado num sentido amplo e não significa, em geral, conjunto de pessoas.

Pode-se definir uma população como sendo:

Uma coleção de todos os possíveis elementos, objetos ou medidas de interesse.

Assim, são exemplos de populações:

1. O conjunto das rendas de todos os habitantes de Porto Alegre;

2. O conjunto de todas as notas dos alunos de Estatística;

3. O conjunto das alturas de todos os alunos da Universidade; etc.

Um levantamento efetuado sobre toda uma população é dito de levantamento censitário

ou simplesmente censo.

Fazer levantamentos, estudos, pesquisas, sobre toda uma população (censo) é, em geral, muito

difícil. Isto se deve à vários fatores. O principal é o custo. Um censo custa muito caro e demanda um

tempo considerável para ser realizado. Assim, normalmente, se trabalha com partes da população

denominadas de amostras. Uma amostrapode ser caracterizada como:

Uma porção ou parte de uma população de interesse.

Utilizar amostras para se ter conhecimento sobre populações é realizado intensamente na

Agricultura, Política, Negócios, Marketing, Governo, etc., como se pode ver pêlos seguintes exemplos:

• Antes da eleição diversos órgãos de pesquisa e imprensa ouvem um conjunto selecionado de

eleitores para ter uma idéia do desempenho dos vários candidatos nas futuras eleições.

• Uma empresa metal-mecânica toma uma amostra do produto fabricado em intervalos de

tempo especificados para verificar se o processo está sob controle e evitar a fabricação de itens

defeituosos.

• O IBGE faz levantamentos periódicos sobre emprego, desemprego, inflação, etc.

• Redes de rádio e tv se utilizam constantemente dos índices de popularidade dos programas

para fixar valores da propaganda ou então modificar ou eliminar programas com audiência

insatisfatória.

• Biólogos marcam pássaros, peixes, etc. para tentar prever e estudar seus hábitos.

O processo de escolha de uma amostra da população é denominado de amostragem.

Riscos da amostragem. O processo de amostragem envolve riscos, pois toma-se decisões

sobre toda a população com base em apenas uma parte dela. A teoria da probabilidadepode ser

utilizada para fornecer uma idéia do risco envolvido, ou seja, do erro que se comete ao utilizar uma

amostra ao invés de toda a população, desde que, é claro, a amostra seja selecionada através de

critérios probabilísticos, isto é, ao acaso.

Baseado nos conceitos anteriores pode-se definir Estatística Indutivaou Inferencial como

sendo:

A coleção de métodos e técnicas utilizados para se estudar uma população baseados em

amostras probabilísticas desta mesma população.

UFRGS - UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL

INSTITUTO DE MATEMÁTICA - DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA

Estatística Descritiva 6

1.3. MENSURAÇÃO

1.3.1. INTRODUÇÃO

O processo de selecionar o modelo matemático ou estatístico a ser utilizado com uma dada

técnica de pesquisa ou procedimento operacional envolve algumas decisões importantes. A tomada de

decisão do modelo matemático ou estatístico a ser aplicado costuma ser precedida pela mensuração do

fenômeno envolvido. E uma primeira dificuldade surge na