Medidas De Posiçao E Medidas De Dispersao E Variabilidade

MEDIDAS DE POSIÇÃO E MEDIDAS DE DISPERSÃO E VARIABILIDADE

- Medidas de posição

São as estatísticas que representam uma série de dados orientando-nos quanto à posição da distribuição em relação ao eixo horizontal do gráfico da curva de freqüência. As medidas de posições mais importantes são média aritmética, mediana e moda.

* Média Aritmética:

É considerada uma medida de tendência central e é muito utilizada no cotidiano. Surge do resultado da divisão do somatório dos números dados pela quantidade de números somados.

MEDIDAS DE POSIÇÃO E MEDIDAS DE DISPERSÃO E VARIABILIDADE

- Medidas de posição

São as estatísticas que representam uma série de dados orientando-nos quanto à posição da distribuição em relação ao eixo horizontal do gráfico da curva de freqüência. As medidas de posições mais importantes são média aritmética, mediana e moda.

* Média Aritmética:

É considerada uma medida de tendência central e é muito utilizada no cotidiano. Surge do resultado da divisão do somatório dos números dados pela quantidade de números somados.

Exemplo:

Calcule a média anual de Carlos na disciplina de Matemática com base nas seguintes notas bimestrais

1°B 6,0

2°B 9,0

3°B 7,0

4°B 5,0

Ma= ( 6,0+9,0+7,0+5,0)/4

Ma= 27/4

Ma= 6,75

*Mediana:MEDIDAS DE POSIÇÃO E MEDIDAS DE DISPERSÃO E VARIABILIDADE

- Medidas de posição

São as estatísticas que representam uma série de dados orientando-nos quanto à posição da distribuição em relação ao eixo horizontal do gráfico da curva de freqüência. As medidas de posições mais importantes são média aritmética, mediana e moda.

* Média Aritmética:

É considerada uma medida de tendência central e é muito utilizada no cotidiano. Surge do resultado da divisão do somatório dos números dados pela quantidade de números somados.

Exemplo:

Calcule a média anual de Carlos na disciplina de Matemática com base nas seguintes notas bimestrais

1°B 6,0

2°B 9,0

3°B 7,0

4°B 5,0

Ma= ( 6,0+9,0+7,0+5,0)/4

Ma= 27/4

Ma= 6,75

*Mediana:

Para calcular a mediana devemos, em primeiro lugar, ordenar os dados do menor para o maior valor. Se o número de observações for ímpar, a mediana será a observação central. Se o número de observações for par, a mediana será a média aritmética das duas observações centrais.

Exemplo:

1.