Modelagem Matemática

A modelagem matemática tem aplicações no ambiente empresarial há muitos anos. Seja para

otimizar a produção, seja para fazer simulações. De uma forma ou outra tem sido um grande

auxílio à tomada de decisões nas empresas.

Apesar de usada em larga escala, a modelagem matemática passa despercebida pela maioria

das pessoas, mesmo dentro das organizações onde é aplicada. Muitas vezes um trabalhador

utiliza softwares para solucionar os problemas do seu departamento e não faz idéia de quantos

modelos matemáticos e equações esses programas contêm.

Segundo Miguel Taube Netto, professor do Instituto de Matemática Aplicada da Unicamp e

presidente do conselho de administração da empresa UniSoma - Matemática para a

Produtividade S.A., um modelo matemático pode conter até 30 mil equações e envolver até um

milhão de variáveis. Certamente, os avanços da informática permitem hoje que se faça cálculos

para lidar com sistemas tão complexos assim.

Taube Netto define modelagem matemática como "o

esforço de representação de processos físicos,

econômicos, biológicos, através de um formalismo

matemático, o qual permite que se faça previsões ou

interpretações em relação ao universo que se pretende

modelar". E isso vai ter aplicação na engenharia, na

biologia, e até mesmo no campo da economia. "Hoje a

formação do economista exige a matemática para que

esse profissional entenda alguns modelos. Isso porque a

matemática serve de suporte para a tomada de decisão.

(Veja entrevista com Luiz Flávio Autran Monteiro Gomes)",

afirma o presidente da Unisoma.

Desde a sua criação, em 1984, a UniSoma cria modelos

matemáticos para representar processos decisórios em

ambientes empresariais e vem desenvolvendo trabalhos

com empresas de diferentes setores. Companhia Vale do

Rio Doce, Sadia e Companhia Siderúrgica Tubarão são

algumas delas. Mas Taube Netto salienta que apesar de ser crescente e de extrema

importância para auxiliar nos processos decisórios, a aplicação da modelagem nas empresas

ainda é pequena.

O presidente da UniSoma ressalta ainda que há uma certa confusão entre softwares de gestão

empresarial e modelagem matemática. Muitas empresas de informática oferecem softwares

que fazem uma boa compilação das informações da empresa, os chamados ERPs (Enterprise

Resource Planning), o que, segundo ele, é muito importante, mas esses softwares não lidam

com as especificidades do negócio. Já a modelagem matemática lida justamente com isso.

(Vejaartigo nesta edição)

Para auxiliar a empresa na resolução de um problema, o modelador precisa definir muito bem o

problema, conhecer todos os processos da empresa, ter bons conhecimentos de matemática e

tecnologia de informações. Vencidas essas etapas, o modelador vai utilizar todas as

informações disponíveis, estejam elas armazenas em sistemas ERP ou não, e partirá, então,

Taube Netto diz que poucas

empresas utilizam modelos

matemáticos

para o estudo de variáveis e elaboração das equações que irão conduzir o empresário à

solução do problema.

Segundo Taube Netto, a linguagem da modelagem matemática compreende vários recursos de

álgebra linear, de cálculo, de estatística, além de recursos de manipulação de dados. Ele diz

que é possível organizar tabelas, introduzir dados em forma de equações, tratar curvas. "São

facilidades que antes não existiam. Essas operações eram feitas separadamente e hoje é

possível fazer de forma conjunta", diz o professor.

O trabalho desenvolvido pela UniSoma para a Sadia, desde 1989, é um bom exemplo de

aplicação da modelagem matemática no ambiente empresarial. É importante destacar que na

indústria de carne, ao contrário de outros setores, como o automobilístico ou o de

eletrodomésticos, o processo é de desmontagem do produto. "O fator de distinção desse

segmento é que o início do trabalho é no campo, criando o animal e depois esse animal é

separado em partes", destaca o professor da Unicamp.

O problema a ser resolvido na Sadia era como a empresa usaria os frangos para gerar

diferentes produtos. "Os frangos são abatidos com trinta e poucos dias e os produtos são

diferenciados por faixa de peso. Em um lote que tenha a média de peso de dois kilos, é

possível encontrar frangos de um quilo e meio, bem como de dois quilos e meio. Essa

dispersão faz com que o problema de dimensionar a oferta de frangos fique complicada", diz

Taube Netto.

O acompanhamento do frango é feito desde o alojamento dos pintinhos