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Trabalho Completo ATPS ESTATISTICA

ATPS ESTATISTICA

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Categoria: Ciências Sociais

Enviado por: edgardsousa 24 setembro 2013

Palavras: 1516 | Páginas: 7

Resumo de Introdução e Conceitos

A estatística é uma ciência que se dedica à coleta, análise e interpretação de dados. Preocupa-se com os métodos de recolha, organização, resumo, apresentação e interpretação dos dados, assim como as conclusões sobre as características das fontes onde foram retirados, para melhor compreender as situações. As primeiras aplicações do pensamento estatístico estavam voltadas para as necessidades de Estado, na formulação de políticas públicas, fornecendo dados demográficos e econômicos. A abrangência da estatística aumentou no começo do século XIX para incluir a acumulação e análise de dados de maneira geral. Hoje, a estatística é largamente aplicada nas ciências naturais, e sociais, inclusive na administração pública e privada. Seus fundamentos matemáticos foram postos no século XVII com o desenvolvimento da teoria das probabilidades por Pascal e Fermat, que surgiu com o estudo dos jogos de azar. O método dos mínimos quadrados foi descrito pela primeira vez por Carl Friedrich Gauss, cerca de 1794. O uso de computadores modernos tem permitido a computação dos dados estatísticos em larga escala e também tornaram possível novos métodos antes impraticáveis. É possível aplicar a estatística em diversas áreas da administração para que se possa planejar e interpretar, sendo que o objetivo da estatística é a produção, e dar a melhor informação possível a partir dos dados disponíveis, pode-se dizer também que a estatística é um ramo da teoria da decisão.

Resumo de Artigos

Apresentação dos dados são os resultados dos testes de tração fornecidos pela empresa, os quais correspondem a ensaio de tração realizado nas linhas de fundição, sempre que ocorreu produção. Estudos preliminares servem para poder ter uma visão geral do comportamento estatístico destes o dado e possibilidades de aplicação de conceitos como bem utilizados o de Controle Estatístico de Processos (CEP). Aplicação dos conceitos de CEP tem como objetivo analisar com base estatística as informações transmitidas pela empresa para definir posições baseadas nos dados coletados. A estatística utiliza o método da probabilística, como forma de previsão de fenômenos de futuros, seu método baseia-se nas informações coletadas da empresa. Seu objetivo visa adquirir informações a partir dos dados coletados e assim poder fazer uma interpretação do caso pesquisado. Então basicamente é uma ciência que prioriza a coleta, análise e interpretação dos dados, priorizando os métodos de recolha, organização, resumo e interpretação de dados.

A indústria de fundição do norte catarinense é uma empresa fornecedora de produto automotiva, que devido à competitividade do mercado, procura por melhoria para acompanhar a grande exigência de seus clientes, para isso ela aplicou o conceito CEP. Um dos produtos produzidos pela empresa é um bloco de motor para caminhões a diesel, onde se é medida a qualidade da peça como resistência e durabilidade, para realizar a inspeção foi feita a coleta de forma unitária, pelo fato do mesmo ser difícil manuseio, pois são de grandes dimensões, e após a sua fundição tem que se esperar pelo tempo necessário para o seu resfriamento, por isso não são inspecionados todos, porém é utilizado o primeiro bloco de cada lote e o inspeciona, onde é determinada a qualidade da peça, ou seja, se a peça estiver dentro dos padrões aceitáveis dos valores impostos ao produto, o lote é aceito, porém se não estiver dentro dos conformes entende-se que exista algum problema com os corpos de ensaio, dessa forma são feitas analises com outras amostras do mesmo lote.

Pesquisa

As ferramentas da aplicação da estatística na administração são:

 Apresentação e dicas;

 Estatística e análise exploratória de dados;

 Gráficos;

 Medidas de posição central;

 Medidas de dispersão;

 Medidas de ordenamento e forma;

 Probabilidade;

 Variáveis aleatórias e distribuições de probabilidades;

 Amostragem;

 Estimação;

 Testes paramétricos;

 Testes não paramétricos;

 Correlação e regressão linear;

 Números índices; e

 Series e previsões temporais.

Pesagens

Amostra Peso (g) Amostra Peso (g) Amostra Peso (g) Amostra Peso (g)

1 250 26 260 51 260 76 260

2 255 27 255 52 260 77 260

3 250 28 255 53 260 78 255

4 255 29 255 54 260 79 250

5 260 30 255 55 255 80 260

6 255 31 260 56 260 81 255

7 255 32 260 57 260 82 250

8 255 33 260 58 255 83 250

9 255 34 260 59 250 84 255

10 260 35 255 60 260 85 260

11 255 36 260 61 255 86 255

12 260 37 260 62 250 87 255

13 260

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