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Probabilidade Estatistica

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Por:   •  9/10/2014  •  754 Palavras (4 Páginas)  •  519 Visualizações

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1.Introdução

O que é Estatística-

1. “É um Conjunto de métodos e processos quantitativos que serve para estudar e medir fenômenos coletivos” –Durgé de Bernonville.

2. Estatística descritiva- Parte da estatística que tem por objeto descrever os dados observados.

3. População é o conjunto de elementos que apresentam pelo menos uma característica em comum.

4. Variável é a característica que nos interessa analisar.

4.1 Qualitativa- qualidade ou atributo.

4.2 Quantitativa- expressa em números.

4.2.1 Continua – assume qualquer valor entre dois limites e que resultam normalmente de uma mensuração.

4.2.2 Discreta Quando assume valores inteiros, inclusive zero e que resultem freqüentemente em contagem.

5. Fases do trabalho

5.1 Planejamento – Determinar o procedimento para a solução do problema e elaboração do questionário.

5.2 Coleta de dados- é a obtenção e reunião dos registros

5.3 Critica dos dados – é a fase onde os dados obtidos devem ser cuidadosamente revisados, evitando erros que possam afetar sensivelmente nos resultados

5.4 Apuração dos dados – é o processo de dados obtidos mediante critério de classificação, Pode ser manual ou eletrônico

5.5 Apresentação de dados – Após a apuração os dados são apresentados através de tabelas e gráficos.

6. Tabela é um quadro que resume um conjunto de observações.

6.1Série Estatística é uma apresentação, numa tabela, dos dados coletados.

6.2 Série temporal- quando a variável é o tempo e o fator e o local permanecem fixos.

6.3 Série Geométrica – quando a variável é o local e ,são fixos o fato e a época.

6.4 Série especifica – quando o elemento variável é o fato permanecendo fixos e o local e a época.

7. Distribuição de freqüência – O fato, o local e a época são fixos, mas o fenômeno apresenta-se em subintervalo do intervalo em estudo.

8.1 Dados brutos – são s valores numéricos não organizados obtidos diretamente da observação de um fenômeno em estudo.

8.2 Rol – É a seqüência ordenada dos dados brutos, crescente ou decrescente.

8. Amplitude total é a diferença entre o maior e o menor valor observado

9. Freqüência absoluta – é o numero de observações verificados em cada classe.

10. Freqüência relativa simples – é o quociente entre a freqüência absoluta da classe e o total de elementos.

11. Representação gráficas

Diagramas- são gráficos geométricos de no Maximo duas dimensões e , para sua construção, usamos o sistema de coordenadas cartesianas.

A apresentação do grafic é feita normalmente em molduras retangulares.

12. Regressão linear Simples

13. Em todas as áreas de estudo é observado, com freqüência, que existe uma relação entre variáveis analisadas. Por exemplo. Podemos estabelecer uma relação entre peso e estatura preço e qualidade de um produto.

Quando desejamos analisar uma variável em função da outra, fazemos uma ANALISE DE REGRESSÃO, cujo objetivo é descrever através de um modelo matemático a relação entre variáveis a partir de n observações.

Sejam x1,x2, x3...xn e y1,y2, y3... yn n elementos de uma amostra das variáveis x e y.

Locando num sistema de coordenadas cartesianas, os pontos (ci Yi) resultariam num conjunto de ponto chamado DIAGRAMA DE DISPERSÃO.

O conjunto de pontos sugere a eventual relação entra as variáveis, como por exemplo, poderá apresentar uma relação linear, exponencial ,paarabola, etc. Um exemplo linear

Equação de Regressão Linear

Y=A+ BX

Sendo Y=

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