Avaliação de Interferência em Estatística
Por: FrancAtaliba • 25/3/2026 • Trabalho acadêmico • 3.102 Palavras (13 Páginas) • 8 Visualizações
[pic 1]
UNIVERSIDADE POTIGUAR - UnP
PRÓ-REITORIA DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO
PÓS-GRADUAÇÃO EM PERÍCIA E PATOLOGIA DAS EDIFICAÇÕES
INTERFERÊNCIA ESTATÍSTICA APLICADA A AVALIAÇÃO DE IMÓVEIS
Avaliação de Interferência Estatística Aplicada a Avaliação de Imóveis
Docente: Prof. Elvis Sampaio
Discente: Francinaldo da Silva Ataliba
Natal
2016[pic 2]
SUMÁRIO
1. INTRODUÇÃO 2
2. PRIMEIRO ESTUDO DE CASO 3
2.1. Coleta de dados 3
2.2. Regressão 4
2.3. Análise da regressão 5
2.3.1. Correlação entre variáveis: 5
2.3.2. Coeficiente de determinação: 6
2.3.3. Análise da variância: 6
2.4. Análise dos Resíduos: 7
2.4.1. Pontos Atípicos – Outlier 7
2.4.2. Homocedasticidade 7
2.4.3. Aderência 8
2.5. Preço do imóvel 9
3. SEGUNDO ESTUDO DE CASO 10
3.1. Coleta de dados 10
3.2. Análise de Correlação 13
3.3. Análise da regressão 14
3.3.1. Correlação entre variáveis: 14
3.3.2. Análise da variância: 15
3.4. Análise dos Resíduos: 15
3.4.1. Pontos Atípicos – Outlier 15
3.4.2. Homocedasticidade 16
3.4.3. Aderência 16
3.5. Preço do imóvel 18
INTRODUÇÃO
O presente trabalho consiste na avaliação de dois imóveis, utilizando o método de regressão linear. O primeiro consiste num terreno localizado no bairro Cajupiranga, no município de Parnamirim/RN, o terreno possui uma área de 250 m². O segundo corresponde a um apartamento localizado no bairro de Nova Parnamirim, também no município de Parnamirim/RN, o apartamento possui 70 m² de área, sendo 3 dois quartos, área de lazer com piscina e churrasqueira, 1 vaga na garagem e excelente padrão de qualidade.
Utilizamos o método comparativo em que o valor do imóvel é obtido mediante comparação de dados de mercado relativos a outros de características similares, por amostragem estatística de dados contemporâneos do mercado.
A avaliação desses imóveis será feita através da análise por regressão, utilizaremos como base a ABNT NBR 14563-2, onde nosso grau de fundamentação será o grau I, logo o nível de significância máximo será de 5%.
A análise que utilizaremos para o primeiro caso será por regressão linear simples que ocorre quando o valor da variável desconhecida (neste caso o valor do terreno) é obtido a partir do valor de somente uma variável conhecida (neste caso a área do terreno) e entre elas existe uma relação linear.
Já a análise do segundo estudo de caso será feita por regressão linear múltipla, que ocorre quando o valor da variável desconhecida (valor do imóvel) é dependente dos valores de mais de uma variável conhecida (área do apartamento, número de quartos, número de vagas na garagem, área de lazer e padrão de qualidade).
PRIMEIRO ESTUDO DE CASO
Coleta de dados
A coleta de dados foi feita virtualmente utilizando o site http://rn.olx.com.br/imoveis. Com base nas informações dos imóveis a serem avaliados, coletamos seus valores para análise.
O número de amostras mínimas para o método de regressão é dado pela formula n ≥ 3 x (k +1), onde n é o número de amostras e k é o número de variáveis. Portanto para o primeiro caso como temos apenas uma variável (k = 1), o número mínimo de amostras será 5. Adotaremos 12 amostras para analise do imóvel.
Segue lista dos sites que foram retirados os dados de cada imóvel do primeiro caso:
Terreno 1:
Terreno 2:
Terreno 3:
Terreno 4 :
Terreno 5:
Terreno 6:
Terreno 7:
...