Lista Controle Estatistico de Qualidade Montogomery
Por: Angélica Bernardes • 15/8/2016 • Trabalho acadêmico • 1.972 Palavras (8 Páginas) • 384 Visualizações
UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO JOÃO DEL REI
CONTROLE ESTATÍSTICO DE QUALIDADE
ANGÉLICA DE SOUZA BERNARDES
MATRÍCULA 142200008
SÃO JOÃO DEL REI
JUNHO/2016
2ª Lista de Controle Estatístico de Qualidade
Parte 1 – CEQ para variáveis
5.2 a)
[pic 2]
[pic 3]
De acordo com os gráficos Xbarra e o gráfico R, o processo está sob controle estatístico, já que os dados estão dentro dos limites de controle.
b) xi=(i-350)10, com i= 345 e 355
x1= -50 e x2= 50
[pic 4]
De acordo com o gráfico de Capacidade do Processo, o processo apresenta boa capacidade, já que apresenta Cp=5,49, ou seja, a capacidade estimada do processo e Cpk (capacidade efetiva) maior que o recomendado de 1,33.
c) Após a realização do cálculo das médias por linhas (média de cada amostra), obteve-se o teste de normalidade para as médias.
[pic 5]
Como o teste apresentou P-valor maior que alfa (0,635>0,05), considera-se a voltagem normalmente distribuída.
5.3 a) [pic 6]
[pic 7]
O processo está sob controle, já que não há nenhum ponto fora dos limites.
b) d2 (para n=5) = 2,326[pic 8]
27,30001[pic 9]
c)
[pic 10]
O processo não apresenta boa capacidade, já que apresenta Cpk menor que 1,33.
5.6 a)
[pic 11]
[pic 12]
De acordo com os gráficos, o processo está sob controle estatístico.
b) O desvio padrão é 0,20421324161650878 e a média 16,268000000000008.
c) [pic 13]
Como P-valor apresentado é igual a 0,239 e maior que alfa (0,05), os dados apresentam distribuição normal.
d) [pic 14]
De acordo com a análise de capacidade, o processo não apresenta boa capacidade, já que seu Cpk é 0,71, inferior ao indicado (1,33).
e) De acordo com o gráfico anterior, PPM
5.7 [pic 15]
[pic 16]
O processo está sob controle estatístico.
b) [pic 17]
O processo tem boa capacidade, já que apresenta Cpk de 4,5, maior que 1,33.
c) [pic 18]
A partir da análise da média dos dados, pode-se concluir que são normalmente distribuídos, já que apresentam P-valor maior que alfa.
5.8 a)
[pic 19]
[pic 20]
O processo está sob controle estatístico.
b) O resultado obtido no Minitab, pelo gráfico, é 26,841321424375177 para o desvio padrão e 10,9 para a média.
c) [pic 21]
O processo não apresenta boa capacidade, já que seu Cpk é menor que 1,33.
5.12 a)
[pic 22]
[pic 23]
O processo está sob controle estatístico, já que não apresenta nenhum dado fora dos limites de controle.
b)
[pic 24]
Na segunda fase do processo ocorreu alguma causa especial que levou a média do processo acima do limite superior de controle.
c)
[pic 25]
Após o ajuste, a média das amostras diminuiu, ficando até mesmo um pouco abaixo dos limites de controle.
5.13 a) [pic 26]
Existe uma amostra com provável causa comum. Por isso, ela será retirada do cálculo dos limites.
[pic 27]
[pic 28]
Retirando a amostra 9, o processo se encontra sob controle estatístico.
b) [pic 29]
O desvio padrão das médias aumentou consideravelmente, como indica o gráfico R. Já as médias apresentaria pontos fora dos limites de controle.
5.14 a.a)
[pic 30]
Há um erro aleatório (causa comum) na amostra 9. Portanto, ela será removida dos cálculos.
[pic 31]
[pic 32]
De acordo com os gráficos, o processo encontra-se sob controle.
[pic 33]
a.b) [pic 34]
Como podemos observar, na segunda fase o desvio padrão das amostras aumentou consideravelmente e três pontos amostrais da média não estão dentro dos limites de controle.
b) Sim, o gráfico S já detecta o deslocamento da variabilidade na amostra 2, enquanto o gráfico R apenas a partir da amostra 5 demonstra causa comum no processo.
5.17 a) 1. Para o gráfico R:
Rbarra= 9/25= 0,36
Limites de controle: LSC = D4*Rbarra = 2,115(0,36)= 0,7614
LC = Rbarra = 0,36
LIC = D3*Rbarra = 0(0,36) = 0
2. Para o gráfico Xbarra:
Xbarrabarra=662,5/25= 26,5
Limites de controle: LSC = xbb + A2*Rbarra = 26,5 + 0,577(0,36)= 26,70772
LC= xbb= 26,5
LIC= Xbb – A2*Rbarra= 26,5 – 0,577(0,36)= 26,29228
b) Desvio padrão = 0,36/2,326= 0,154772141
p = P{x<25,9}+P{x>26,9}
= ф[(25,9-26,5)/0,15477]+1- ф[(26,9-26,5)/0,15477]
= ф(-3,87667)+1- ф(2,58445)
= 0 +1 -0,99506
= 0,00494
Cerca de 0,494%, ou seja 4940 partes por milhão (ppm).
Os cálculos são representados pelo gráfico.
[pic 35]
A taxa de defeituosos é 1-0,9951 = 0,0049. Ou seja, 0,49% = 4900 ppm
c)
[pic 36]
De acordo com o gráfico, a fração de não conformes é igual a 1-0,9988=0,0012. Ou seja, 0,12% são defeituosos, totalizando 1200ppm.
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