PLANO DE ENSINO

PLANO DE ENSINO

Curso: Engenharia Elétrica

Disciplina: Estatística

Carga Horária Semanal: 04

Carga Horária Total: 80

EMENTA

Introdução a estatística. Gráficos estatísticos. Distribuição de freqüência. Medidas de posição. Medidas de Dispersão. Noções sobre cálculo das probabilidades. Distribuição das probabilidades. Modelos teóricos de Probabilidade. Variável aleatória continua. Teoria da estimação. Teste de hipóteses. Correlação e regressão.

OBJETIVO GERAL

Realizar a apuração de dados estatísticos e tirar conclusões sobre os mesmos.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

• Compreender os fundamentos dos sistemas de amostragem;

• Construir gráficos que permitam interpretar relações entra as variáveis de um fenômeno;

• Agrupar dados estatísticos em distribuições de freqüência;

• Calcular e analisar as medidas de posição e de dispersão de um conjunto de dados estatísticos;

• Compreender a teoria Básica de Probabilidade e os Modelos de Distribuição usuais.

• Identificar e utilizar adequadamente os modelos teóricos de distribuição de probabilidade;

• Estimar parâmetros de uma população a partir de uma amostra aleatória;

• Realizar e avaliar testes de hipóteses;

• Identificar a correlação entre variáveis de um fenômeno;

• Identificar a expressão matemática que correlaciona as variáveis de um fenômeno.

CONTEÚDO PROGRÁMATICO

1. INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA

1.1. Estatística aplicada à Engenharia

1.2. Identificação de problemas na Engenharia

1.3. Definição de população e amostra

1.4. Classificação de erro na estatística

1.5. Teoria da amostragem

2. GRÁFICOS ESTATÍSTICOS

2.1. Gráficos em linhas

2.2. Gráficos em colunas

2.3. Gráficos em setores

2.4. Diagramas

3. DISTRIBUIÇÃO DE FREQÜÊNCIA

3.1. Agrupamento de dados

3.2. Distribuição de freqüência sem intervalo de classes

3.3. Distribuição de freqüência com intervalo de classes

4. MEDIDAS DE POSIÇÃO

4.1. Média aritmética

4.2. Média ponderada

4.3. Desvio em relação à média

4.4. Moda

4.5. Mediana

4.6. Separatrizes

5. MEDIDAS DE DISPERSÃO

5.1. Dispersão e variabilidade

5.2. Amplitude total

5.3. Variância

5.4. Desvio Padrão

5.5. Coeficiente de variação

6. NOÇÕES DE PROBABILIDADE

6.1. Experimento aleatório

6.2. Espaço amostral

6.3. Evento

6.4. Regras para o cálculo das probabilidades

7. MODELOS TEÓRICOS DE DISTRIBUIÇÃO DISCRETA DE PROBABILIDADE

7.1. Variável aleatória

7.1. Distribuição Binomial

7.2. Distribuição Poisson

7.3. Teorema de Bayes

8. MODELOS TEÓRICOS DE DISTRIBUIÇÃO CONTÍNUA DE PROBABILIDADE

8.1. Distribuição Normal

8.2. Distribuição t-Student

8.3. Distribuição qui-quadrado

9. VARIÁVEL ALEATÓRIA CONTÍNUA

9.1. Distribuição contínua de probabilidade

9.2. Distribuição Normal Padrão

9.4. Função densidade probabilidade

9.3. Cálculo de probabilidade

10. TEORIA DA ESTIMAÇÃO

10.1. Estimativas pontuais

10.2. Estimativas intervalares

10.3. Estimação da média de uma população

10.4. Erro estatístico

10.5. Fator de correção pela proporção da amostra

10.6. Intervalos de confiança para média de populações com desvio-padrão populacional desconhecido;

10.7. Estimação da proporção de uma população

10.8. Intervalo de confiança