REQUISITOS DE SOFTWARE UTILIZANDO MÉTODOS FUZZY ESCOLHA LOCAIS PARA FILIAIS DE EMPRESAS

UNIVERSIDADE ESTÁCIO DE SÁ FACULDADE DE ENGENHARIA CAMPUS PRAÇA ONZE [pic 1]

          

 

 

SISTEMA FUZZY BASEADO EM REGRAS AVALIAÇÃO FINAL

 

 

 

 

 

  REQUISITOS DE SOFTWARE UTILIZANDO MÉTODOS FUZZY ESCOLHA LOCAIS PARA FILIAIS DE EMPRESAS

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ALUNOS: Anderson Maicon De Souza Mat. 201603212116

Dayana Brisson Dias de Oliveira Mat. 201403102741

Thiago Araújo Cordeiro Mat. 201402030932

DISCIPLINA: MODELAGEM E SIMULAÇÃO DE SISTEMAS

PROFESSORA: MONIQUE VITAL

1. OBJETIVO

 

• Contribuir com a construção de um software para resolução de problemas para redefinição de locais para implementação de filiais de empresas considerando como critérios impostos como o IPTU, ISS e ITBI;
• Criar uma ferramenta para transcrição das necessidades dos envolvidos no desenvolvimento de um projeto de software em uma lista de prioridades.

 

2. FUZZYFICAÇÃO

 

        2.1.         CONJUNTO UNIVERSO  

 

Seja o conjunto universo U = {0,100} e considerando os seguintes conjuntos "fuzzy" : A= {Cidade 1}, B= {Cidade 2}, C= {Cidade 3}, D= {Cidade 4} e E= {Cidade 5} para os quais foram atribuídos os graus de pertinência dos elementos do conjunto U na seguinte tabela:  

[pic 2] 

        2.2.         FUNÇÕES DE PERMANÊNCIA 

 

[pic 3] 

 

        2.3.         GRÁFICO

 

[pic 4] 

 

 

        2.4.         VARIÁVEIS DE SAÍDA 

 

• Baixo custo;
• Médio custo;
• Alto custo

3. BASE DE REGRAS

 

Situação 1	Situação 2	Resultado
Impostos altos	Valor do imóvel alto	Alto custo
Impostos altos	Valor do imóvel baixo	Médio Custo
Impostos baixos	Valor do imóvel alto	Médio Custo
Impostos baixos	Valor do imóvel baixo	Baixo custo.

 

 

4. RESULTADOS

 

        4.1.         DEFUZZIFICAÇÃO:

 

Para defuzzificar os valores triangulares Fuzzy obtidos e obter os seus respectivos valores crispé utilizada a seguinte fórmula (exemplo, para o atributo 1)

 

(1; 0; 0) = (1*1 + 2*0+ 1*0) /4 = 0,25

 

Quadro 5 – Resultados de Defuzzificação

Atributo	Defuzzificação	Atributo	Defuzzificação
0	0,25	55	0,525
5	0,275	60	0,55
10	0,25	65	0,575
15	0,325	70	0,6
20	0,35	75	0,625
25	0,375	80	0,65
30	0,4	85	0,675
35	0,425	90	0,7
40	0,45	95	0,725
45	0,475	100	0,075
50	0,5

 

 

 

 

        4.2.         NORMALIZAÇÃO

 

Normalização (Dividir cada número crisp encontrado pelo maior crisp do conjunto): 0,25/4 = 0,0625

 

Quadro 6 – Resultados de Normalização

Atributo	Normalização	Atributo	Normalização
0	0,0625	55	0,13125
5	0,06875	60	0,1375
10	0,0625	65	0,14375
15	0,08125	70	0,15
20	0,0875	75	0,15625
25	0,09375	80	0,1625
30	0,1	85	0,16875
35	0,10625	90	0,175
40	0,1125	95	0,18125
45	0,11875	100	0,1875
50	0,125

 

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