A Estatistica Aplicada
Por: rafaelsp26 • 12/10/2016 • Relatório de pesquisa • 2.081 Palavras (9 Páginas) • 764 Visualizações
- Introdução:
O processo escolhido pelo grupo foi o de análise do tempo de duração de lavagem de carros no lava rápido STADIUM, localizado próximo ao estádio Do Morumbi, em São Paulo. Este lava-rápido possui uma estrutura pequena, sendo todo o processo de lavagem e secagem dos carros feita de maneira manual. O que fizemos foi observar o movimento do lava-rápido durante o seu dia mais movimentado (nos Sábados). O que sabíamos a principio era o fato de existirem duas equipes de lavagem, que revezavam nesse período mais crítico: a primeira equipe era mais experiente e a outra havia iniciado há pouco tempo.
Fluxograma:
[pic 1]
- Objetivo:
O objetivo de estudo do tempo de lavagem dos carros tem uma importância extremamente significativa para o sucesso deste negócio: a satisfação dos clientes. Se o lava-rápido conseguir atender bem aos clientes, e somando-se a isso, lavando bem no menor tempo possível, certamente garantiríamos ao dono do negócio a manutenção daqueles clientes e, mais ainda, a vinda de outros que, através da observação dos resultados, ou mesmo por indicação daqueles “clientes cativos” , iriam experimentar os serviços e, caso gostassem, se tornariam nossos clientes. Dessa forma este estudo é muito importante para o dono do negócio. Como já dito inicialmente, fizemos as medições de tempo e obtivemos os seguintes resultados:
Tempo para Lavagem de Carro | |
Início: | 09:00 |
Término: | 17:00 |
22 | 18 |
18 | 26 |
19 | 27 |
22 | 23 |
25 | 20 |
20 | 27 |
30 | 28 |
27 | 32 |
26 | 20 |
19 | 15 |
21 | 20 |
16 | 22 |
15 | 21 |
23 | 20 |
28 | 25 |
31 | 23 |
32 | 24 |
29 | 24 |
28 | 25 |
27 | 22 |
25 | 20 |
21 | 21 |
20 | 17 |
21 | 16 |
23 | 25 |
3 –Estatística Descritiva:
Através dos dados de tempo cronometrados pelo grupo, obtivemos os seguintes valores:
Estatística Descritiva | |
|
|
Média | 22,98 |
Erro padrão | 0,61311516 |
Mediana | 22,5 |
Modo | 20 |
Desvio padrão | 4,3353789 |
Variância da amostra | 18,7955102 |
Curtose | -0,5273262 |
Assimetria | 0,20199373 |
Intervalo | 17 |
Mínimo | 15 |
Máximo | 32 |
Soma | 1149 |
Contagem | 50 |
Maior(1) | 32 |
Menor(1) | 15 |
Nível de confiança(95.0%) | 1,2321003 |
Pelos dados iniciais, já dá para afirmar que os mesmos não seguirão a curva normal, uma vez que os valores da média, mediana e da moda são distintos, adotamos como 5 o número de colunas do histograma para facilitar o nosso estudo.
4 – Representação gráfica (histograma)
Com os dados de tempo obtidos, utilizamos o software STAT FIT como uma ferramenta vital de auxilio a análise dos dados e também para, posteriormente, nos ajudar a tomar as decisões necessárias sobre quais medidas tomarmos visando a melhoria, talvez, desses tempos e assim, uma maior satisfação de nossos clientes. Veremos estes aspectos com maiores detalhes posteriormente.
Histograma:
5 – Sistema de Amostragem
Como se trata da tomada de tempos de lavagem de carros, escolhemos, como o sistema de amostragem adotado do tipo sistemático (ou periódico), pois estamos tratando de tempos em um determinado dia da semana.
6- Indicação do modelo de curva teórica:
Depois do grupo observar as principais distribuições, chegamos a conclusão de que o nosso caso deveria seguir a distribuição de Weibull, uma vez que esta trata do tempo de espera (que é o nosso caso) e também sobre tempo de processamento e confiabilidade. Estes dados fazem com que realmente a distribuição de Weibull seja a mais apropriada.
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