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Conceitos e aplicaçõ es de Estatística em p esquisa cientíca utilizando o R

Por:   •  16/9/2014  •  Abstract  •  434 Palavras (2 Páginas)  •  354 Visualizações

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Conceitos e aplicaçõ es de Estatística em

p esquisa cientíca utilizando o R

Resumo da Parte Teórica

Silvio Ro drigues de Faria Junior

Departamento de Estatística - IME-USP

1 Eventos e Probabilidade

1.1 Exp erimento Aleatório

Qualquer aparato, fenômeno, ou situação onde:



Há vários resultados p ossíveis.



O máximo de informação disp onível antes de sua realização é o conheci-

mento sobre as

probabilidades

de seus

eventos

.

1.2 Espaço Amostral (

)

Conjunto de to dos os resultados de um exp erimento aleatório.

1.2.1 Classicação

1.

Espaço amostral discreto:

nito ou enumerável.

Exemplos:

(a) Lançamento de uma mo eda.

=

f

C;R

g

C

=

CARA; R

=

COROA

(b) Lançamento de uma mo eda até a o corrência da primeira cara.

=

f

C;RC;RRC;RRRC;RRRRC;:::

g

(c) Lançamento de uma mo eda 3 vezes seguidas.

=

f

CRR;RCR;RRC;CCR;CRC;RCC;CCC;RRR

g

2.

Espaço amostral contínuo:

não enumerável.

Exemplos:

(a) Sorteio de um número real entre 0 e 1.

= [0

;

1]

1

1 Eventos e Probabilidade

2

(b) Temp o de vida de uma lâmpada (célula, organismo, pro cesso, etc...).

=

f

x

2

R

:

x >

0

g

= (0

;

+

1

) =

R

+

(c) Erro de um aparelho de medida.

=

R

Nota:

O que dene um espaço amostral não é o exp erimento em si, mas sim

a classe de resultados de interesse. Um exp erimento que p ossui diversas classes

de interesse p ossui diversos espaços amostrais.

1.3 Eventos

Quaisquer sub conjuntos do espaço amostral

é denominado

evento

, e usual-

mente é denotado p or A, B, C,... (letras latinas maiúsculas). Dizemos que um

evento o correu quando o resultado do exp erimento for um de seus elementos.

1.3.1 Eventos Esp eciais



Evento certo: espaço amostral

...

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