DEPARTAMENTO DE EPIDEMIOLOGIA E BIOESTATÍSTICA

UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE[pic 1]

INSTITUTO DE SAÚDE DA COMUNIDADE

DEPARTAMENTO DE EPIDEMIOLOGIA E BIOESTATÍSTICA

MEB00016- DISCIPLINA DE EPIDEMIOLOGIA I

LISTA DE EXERCÍCIOS - 2

[pic 2]

1. Quando comparando dois grupos, o que quer dizer que entre eles há uma diferença estatisticamente significante?
2. O que é hipótese nula?
3. Qual a diferença entre nível descritivo (valor de p) e nível de significância (α)?
4. Qual a diferença entre os testes monocaudal (unilateral) e bicaudal (bilateral)? Quais são as hipóteses possíveis?
5. O que é erro tipo I e qual sua probabilidade? E erro tipo II?
6. Na primeira metade do século XIX, o médico francês Pierre Charles Alexandre Louis (1787-1872) procurava introduzir o que chamava de método numérico na observação de doenças. Para arguir a pratica terapêutica corrente de aplicar sangria a doentes, quer por venosecção ou por sanguessugas, anotou a proporção de óbitos entre pacientes submetidos a sangria e não submetidos a sangria. Entre os pacientes tratados com sangria encontrou uma proporção de óbitos de 43,9% (18 entre 41) e entre os não tratados de 25% (9 entre 36). Será que podemos considerar 18 óbitos entre 41 pacientes igual a 9 óbitos entre 36? Será que as proporções entre pacientes tratados e não tratados são iguais e a diferença encontrada (43,9% e 25%) apenas fruto do acaso nas amostras obtidas?

 Resp: valor de p=0,0409

1. Num estudo sobre os efeitos do tabagismo sobre o paladar, entre outras informações um pesquisador dispõe das medidas de 7 pessoas relativas a nicotina na saliva 12 e 24 horas após terem fumado um cigarro:

Paciente	Tabagista?*	Nicotina na saliva (nmol/l)
12 hs depois de ter fumado	24 hs depois de ter fumado
1	1	58	27
2	1	67	49
3	1	33	10
4	1	18	11
5	0	73	24
6	0	93	59
7	0	83	43

*0 = não; 1 = sim

1. Sabendo-se de estudos anteriores que entre os fumantes aqueles que não têm o paladar afetado apresentam uma média de 20 nmol/l de nicotina na saliva, com um desvio padrão de 25nmol/l, pergunta-se se o paladar dos 7 participantes estaria alterado na 12ª e 24ª horas; Resp: Nas 12h ainda estaria alterado (valor de p<0,001) e em 24h não há evidência de que fosse diferente de 20nmol/l (valor de =0,1056)
2. Se o normal é zero de nicotina na saliva, pode-se dizer que após 12 horas de um cigarro a concentração de nicotina na saliva já possa ser considerada normal? E após 24 horas? Resp: valor de p<0,01 e valor de p < 0,01 respectivamente. Sim ainda estaria alterado em 12 e 24 hora.;
3. Há uma redução significativa de nicotina na saliva entre a 12ª e a 24ª horas? Pode-se considerar que a concentração continua igual? Resp: A concentração de nicotina reduz significativamente (valor de p=0,001)
4. Fumantes e não fumantes têm a mesma redução de concentração de nicotina na saliva entre a 12ª e a 24ª horas? Resp: não, a redução é diferente (valor de p=0,029)

1. Para o tratamento da hipercolesterolemia, um médico recorre a um nutricionista. Para tentar baixar as doses de sinvastatina que prescreve para seus doentes, ele quer testar o efeito de combinação de medicação com dieta de restrição de gorduras. Dois grupos são separados, A – só medicação e B – medicação mais dieta. Os resultados são os seguintes,

	colesterol após tratamento
	Normalizado	Ainda alterado	Total
Tratamento A	38	20	58
%	65,5%	34,5%	100,0%
Tratamento B	45	15	60
%	75,0%	25,0%	100,0%
Total	83	35	118
%	70,3%	29,7%	100,0%

Você concluiria que a dieta restritiva de gorduras aporta contribuição relevante ao tratamento?

Resp: valor de p=P(Z>1,127)=0,1299

1. Uma companhia de tabaco anuncia que a quantidade média de nicotina dos charutos que fabrica é de 23 mg por unidade. Um laboratório realiza 6 análises em charutos obtidos aleatoriamente no comércio e obtém as seguintes medidas: 26, 24, 21, 25, 26, 22 mg. Sabe-se que a quantidade de nicotina por charuto se distribui normalmente, com variância igual a 4,86 mg2. Com um nível de significância de 1%, pode-se aceitar a afirmação do fabricante? E ao nível de 5%?

Resp: valor de p=0,133 (monocaudal, ou Zcrit=1,64) ou p=0,267 (bicaudal, Z critico = 1,96).

1. Se a variância da quantidade de nicotina nos charutos produzidos não fosse conhecida, a conclusão seria diferente?

Resp: valor de p=0,148 (monocaudal) ou p=0,296 (bicaudal).

1.  Um médico deseja saber se uma certa droga reduz a pressão arterial diastólica. Para isso, mediu a pressão arterial em cinco voluntários, antes e depois da ingestão da droga, obtendo os dados do quadro abaixo. Você acha que existe evidência estatística de que a droga realmente reduza a pressão arterial? Que suposições você faz para resolver o problema?

PAS em um grupo estudado antes e depois de tratamento

Voluntário	A	B	C	D	E
Antes	68	80	90	72	80
Depois	60	71	88	74	76

Resp:T=-2,089, p(monocaudal)=0,052.

1. Deseja-se testar se um método de ensino de estatística para estudantes de pós-graduação é melhor ou pior que o tradicional. Para isso, um grupo de estudantes recebe o curso tradicional e outro o alternativo. As médias de cada turma no exame final são apresentadas abaixo. Que tipo de conclusão você poderia tirar, baseando-se nos resultados abaixo?

Amostra	N	Média	Desvio Padrão	Variância
Curso tradicional	12	75	5	25
Curso alternativo	10	74	10	100

Resp: No teste de igualdade de variância,  não rejeitamos H0. Não se tem evidências para rejeitar a hipótese nula;

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