Uso de métodos estatísticos para comprovar a eficiência do processo de distribuição da embalagem por peso

Introdução

A intenção desse trabalho é a de utilizar métodos estatísticos para comprovar a eficácia no processo de distribuição de embalagem por peso de uma determinada empresa.

Para iniciar esse projeto foram coletados dados em uma fábrica de leite, em que o seu peso ideal, por embalagem, seria de 115gr. Essa apuração permitiu a comprovação dos métodos estatísticos como forma de controle de qualidade.

Na engenharia de produção acredito que o maior uso da estatística seja no controle de processos de produtos e serviços. Porém também é usada, por exemplo, no planejamento de novas estratégias de produção, vendas, e entre outros setores. Existe uma preocupação da Estatística aplicada à Engenharia que se localiza no Controle de Processos e Manufatura, analisando distribuições e lotes para padrões de qualidade nos produtos.

Cinco exemplos da utilização da estatística

• Coletar dados para uma amostra;

• Apurar dados relevantes para criação da sua distribuição de frequência;

• Calcular os seus pontos médios para determinar a sua maior frequência;

• Calcular o desvio padrão para obter a sua dispersão;

• Traçar gráficos para analisar os dados obtidos.

Desenvolvimento

O embasamento do trabalho foi obtido através da relação de pesos de leite, em gramas, de uma amostra de 100 pacotes extraídos parcialmente de um processo automático de empacotamento. A especificação de fabricação é 115 gramas, podendo variar de 100 a 130 gramas.

1. TABELA: Amostras de pacotes de leite em gramas.

AMOSTRA PESO AMOSTRA PESO AMOSTRA PESO AMOSTRA PESO AMOSTRA PESO

1 107 21 120 41 110 61 110 81 117

2 113 22 104 42 114 62 120 82 111

3 110 23 113 43 119 63 113 83 113

4 115 24 111 44 115 64 117 84 118

5 101 25 114 45 117 65 114 85 113

6 110 26 117 46 113 66 119 86 116

7 112 27 124 47 118 67 114 87 118

8 104 28 111 48 114 68 115 88 116

9 109 29 120 49 115 69 123 89 106

10 112 30 109 50 112 70 117 90 112

11 115 31 114 51 121 71 113 91 107

12 116 32 108 52 111 72 118 92 113

13 121 33 117 53 118 73 107 93 115

14 119 34 114 54 105 74 110 94 112

15 122 35 109 55 120 75 108 95 123

16 125 36 112 56 103 76 114 96 110

17 115 37 108 57 116 77 111 97 126

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