Inteligencia artificial

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ENSINO PRESENCIAL COM SUPORTE ead

tecnólogo em GESTÃO DE si – módulo De TI

        

KAIO FELIX DE OLIVEIRA - 260192012

 

Aulas Atividades

Inteligência Artificial

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Guarulhos

2015

KAIO FELIX DE OLIVEIRA - 260192012

  DOUGLAS LOPES FLORENTINO - 215902011

BRUNO DOS SANTOS ITIO – RA 218972012

Aulas Atividades

Inteligência Artificial

Trabalho apresentado ao Curso de Sistemas da Informação e TI da Faculdade ENIAC para a disciplina de Inteligência Artificial.

Prof. Cleber

Guarulhos

2015

Aula Atividade 1

1-        

O teste de turing baseia-se em diferenciar a maquina do  humano, através de um interrogatório feito por um humano, com perguntas e respostas.

2-

• Com o uso da I.A é possível operar um paciente de outro país;
• Tradutores inteligentes permitem que pessoas que falam linguagens distintas se comuniquem;
• Robôs domésticos podem ser usados para fazer tarefas domesticas;
• A aplicação da I.A no mundo dos jogos;
• Casas inteligentes, onde são controladas por um roço virtual, satisfazendo os comandos do usuário.

3-

A Inteligência Artificial pode ser usada na robótica para trazer múltiplos benefícios tanto na área da medicina, como operar um paciente com uma margem de falhas mínima, no uso da engenharia onde os robôs para construir casas, fazer prédios, na área da tecnologia, um exemplo é a impressora 3D, a impressora 3D no futuro poderá construir casas, carros, fazer comidas, etc.

4-

Sistemas especialistas, são usados em quase todas as fases do ciclo de fabricação de um produto.Além disso eles podem ser aplicados no diagnostico de maquinas e processos, na supervisão, monitoração e controle.

Aula Atividade 2

1-        

Autonomia, Reatividade, Proatividade, Sociabilidade, Adapitividade, Mobilidade e veracidade.

2-

Os Robôs interagem por meio de sensores(câmera) e atuadores(braços).

3-

	Sensor	Atuador
Agente Robótico	Câmera e Infravermelho	Braço e Motor
Agente de Software	Conteúdo de Arquivos, Teclas digitais,	Envio Pacotes de Rede, Exibição de Algo na tela.

4-

Apuramento parcial de uma função de agente simples para o mundo do aspirador de pó.

https://code.google.com/p/aima java/source/browse/branches/private/ctjoreilly/probreworkoncore/src/main/java/aima/core/environment/vacuum/TableDrivenVacuumAgent.java?r=833

Aula Atividade 3

1. Complete a tabela abaixo do PEAS do agente especificado.

Tipo de Agente	Medida de Desempenho	Ambiente	Atuadores	Sensores
Robô de Seleção de Peças em Esteira	Pontuação por quantidade de peças selecionadas	Sala de seleção de peças	Braços	Câmera

1. Como podemos classificar a estrutura do agente simples do aspirador de pó? Justifique.

Estrutura básica considerada:

• Recebem a percepção atual como entrada dos sensores;

• Retornam uma ação para os atuadores.

1. Quais as desvantagens dos agentes reativos simples? Aplique no caso do agente do aspirador de pó.

São Simples e possuem inteligência limitada e ignoram o restante do histórico de percepções. Por exemplo, se houver objetos na frente do robô ele irá ignora-los, então o robô irá bater nos obstáculos, pois não tem inteligência suficiente para isso.

1. O que muda no agente reativo baseado em modelo em relação ao reativo simples? Dê um exemplo.

Diferente do reativo simples esse tipo de inteligência possui um banco de dados que armazena as informações referentes aos históricos de ações e percepções de como o mundo evolui, e precisa saber as consequências de tal ação.

1. Qual a diferença entre agentes baseados em objetivos e agentes baseados em utilidade? Qual é o melhor tipo para gerar um comportamento de alta qualidade na maioria dos ambientes?

O agente baseado em objetivos atingi seu objetivo independente da situação, o foco deste agente é seu objetivo, porém ele raciocina antes de cumpri-lo.

O agente de utilidade procura cumprir o objetivo, porém focado no melhor caminho a executa-lo, procurando obter maior performance e na qualidade da execução.Portanto o agente de utilidade é o melhor para atingir um maior grau de qualidade.

1. Que técnica pode ser usada para melhorar o desempenho de qualquer tipo de agente? Explique.

O agente de aprendizagem é capaz de aperfeiçoar suas técnicas através da geração de problemas, por exemplo, um comerciante que esta perdendo a clientela, ele verificar as ações negativas que fazem com que ele perca os clientes para a concorrência e tenta melhorar suas vendas.