Aplicar estatísticas na área de administração

FACULDADE ANHAGUERA – UNIDERP

POLO: FLORIANO-PI

PROFESSOR (A): Renata M. G. Dalpiaz

TUTOR (A): Ana Claudia Carvalho Silva

ATPS – ESTATÍSTICA

Mauricio Silva Miranda de Souza – RA 423573

Otton Bismark Coelho Mendes – RA 432944

Vivianny de Sousa Mendes – RA 437006

Mateus Nunes de Araújo – RA 432999

Igor Luiz Dias de oliveira – RA 433001

Robson Gomes Ferreira – RA 440538

FLORIANO-PI

16 - SETEMBRO - 2014

SUMÁRIO

Introdução......................................................................................................................03

1º Etapa: Introdução e Conceitos Estatísticos...............................................................04

Aplicação da Estatística na área de Administração.......................................................07

2º Etapa: Coleta dos dados.............................................................................................09

Coleta de dados..............................................................................................................11

Tabela com frequência absoluta e a frequência relativa: ..............................................12

ETAPA 3 .......................................................................................................................13

RELATÓRIO PARCIAL DOS PASSOS 1 e 2 DESTA ETAPA..................................15

RELATÓRIO PARCIAL...............................................................................................18

CONCLUSÃO ...............................................................................................................19

Referências Bibliograficas..............................................................................................20

INTRODUÇÃO

Este trabalho consiste em entendermos e aplicarmos a Estatística nas mais diversas situações. A elaboração deste trabalho permitirá a nós estudantes adquirirmos um pouco mais de conhecimento sobre esta ciência. No cotidiano, a Estatística está presente na maioria das coisas que fizemos. Ex.: quando discutimos com um amigo sobre quantas vezes nosso time de futebol ganhou uma partida fora de casa no campeonato, isto é estatística. Toda vez que comparamos números de alguma coisa ou ocorrência, isso é estatística e assim por diante. Portanto, o que queremos obter com esta ATPS é um maior aprofundamento dessa matéria que é tão importante para nossas vidas. O desafio imposto virá contribuir ainda mais para o nosso aprendizado. A estatística fornece ferramentas importantes para definição de metas, avaliando o desempenho e identificando os pontos fracos de cada funcionário, atuando na melhoria de seus processos dentro das empresas e instituições, solucionando vários problemas práticos em varias áreas do saber.

As etapas a seguir mostrarão em detalhes e em pesquisas o desempenho desse trabalho. Esperamos aprender muito com elas para um melhor desempenho no semestre que segue.

Etapa1

Introdução à Estatística: Uma visão geral da estatística.

Em geral, manipulamos um conjunto de dados com o objetivo de extrairmos informação sobre o comportamento de um processo ou produto. A Estatística utiliza a variabilidade presente nos dados para obter tal informação. A variabilidade está presente em todo lugar. Por exemplo, a posição de um carro estacionado em uma garagem não é a mesma ao longo dos dias. Neste caso, a posição do carro apresenta uma variação. Nossa estratégia consiste em avaliar as variações e obter informações através dela.

A aplicação de técnicas estatísticas envolve várias etapas:

Coleta de dados;

Exposição dos dados;

Modelos Estatísticos.

Há dois tipos de conjuntos de dados, que são chamados populações e amostra. População dirige-se ao conjunto de todos os resultados, respostas, medidas ou contagens que são de interesse. Amostra é um subconjunto de uma população.

Podemos classificar dados de acordo com seu tipo e seu nível de mediação. Os conjuntos de dados podem consistir de dois tipos: qualitativos e quantitativos. Dados qualitativos: consiste em atributos, classificação ou registro não numérico. Dados quantitativos: consiste em medidas ou contagens numéricas.

O nível de medida determina quais cálculos estatísticos são significativos. Os quatros níveis de medida, do mais baixo ao mais alto, são: nominal, ordinal, intervalar e racional. Nível de medida nominal: são somente qualitativos, os dados são categorizados usando-se nomes, marcas ou qualidades; Nível de medida ordinal: são qualitativos ou quantitativos, os dados podem ser arranjados em ordem, mas as diferenças entre os registros de dados não são significativas; Nível intervalar de medida: são quantitativos, os dados podem ser ordenados e é possível calcular diferenças significativas entre os registros; Nível racional de medida: são similares aos do nível intervalar, com a propriedade adicional de que um registro nulo é um zero inerente.

A meta do estudo estatístico é coletar dados e usá-los para uma tomada de decisão. Qualquer decisão feita através dos resultados de um estudo estatístico será tão boa quanto foi o processo de obtenção dos dados.