Implementando a estratégia de manufatura na Malharia Santa Gemma

Gabarito

Capítulo 02

Ex. 4

1. Contínua.
2. Ordinal.
3. Contínua.
4. Discreta.
5. Contínua.
6. Nominal.
7. Ordinal
8. Ordinal.
9. Contínua.
10. Nominal.
11. Nominal.
12. Ordinal.
13. Discreta.
14. Nominal
15. Binária

Capítulo 03

6) Boxplot

7) Gráfico de barras - variáveis qualitativas e quantitativas

    Diagrama de dispersão - variáveis quantitativas

8) Gráfico de barras (horizontal e vertical), setores ou pizza e diagrama de Pareto

9)

Carros vendidos	Fi	Fri (%)	Fac	Frac (%)
5	4	13,33	4	13,33
6	5	16,67	9	30
7	4	13,33	13	43,33
8	6	20	19	63,33
9	4	13,33	23	76,67
10	4	13,33	27	90
11	3	10	30	100
Soma	30	100

10)

Classe	Fi	Fri (%)	Fac	Frac (%)
54,7 ├ 61,7	4	13,33	4	8
61,7 ├ 68,7	4	13,33	8	16
68,7 ├ 75,7	10	33,33	18	36
75,7 ├ 82,7	17	56,67	35	70
82,7 ├ 89,7	6	20	41	82
89,7 ├ 96,7	7	23,33	48	96
96,7 ├ 103,7	2	6,67	50	100
Soma	50	100

11)

Descrição da falha	Fi	Fri (%)	Fac	Frac (%)
Desalinhamento	98	39,2	98	39,2
Risco	67	26,8	165	66
Deformação	45	18	210	84
Desbotamento	28	11,2	238	95,2
Oxigenação	12	4,8	250	100
Total	250	100

12)

1. [pic 1], Md = 8,685, Mo = 5,12 (há mais de uma moda).
2. Q1 = 6,858, Q3 = 11,142. As observações 63 (19,32) e 83 (23,37) são possíveis outliers.
3. P10 = 5,358, P90 = 13,842.
4. D3 = 7,150, D6 = 9,458.
5. A = 19,44, [pic 2], S2 = 11,958, S = 3,458, [pic 3], CV=37,3%.
6. Assimétrica positiva.
7. k = 0,203 (leptocúrtica).

13)

	Serviço1	Serviço2	Serviço3
Média	7,56	9,66	11,68
Mediana	7,5	9	12
Moda	2*	4	5*
Variância	13,435	20,760	21,365
Desvio-padrão	3,665	4,556	4,622
Erro-padrão	0,518	0,644	0,654
Q1	4,75	6	8
Q3	10,25	14	15
g1	0,083	0,183	0,191
g2	-1,092	-1,157	-1,011

* mais de uma moda.

c) Serviços 1, 2 e 3: não existem outliers.

d) Serviços 1, 2 e 3: distribuição assimétrica positiva, curva platicúrtica.

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