Arquitetura Sobre Torres

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COLOCANDO EM PRÁTICA

1. [pic 2]As vendas dos últimos 10 meses de bicicletas ergométricas da Allfitness têm os valores da Tabela 8.9. Determinar a previsão de vendas para o mês 11 utilizando o modelo da média móvel dos 10 últimos meses.

Tabela 8.9

Vendas de bicicletas ergométricas — unidades

1. [pic 3]Vamos imaginar que mensalmente tenhamos os dados das vendas reais do Exercício 1. Utilizando o mesmo modelo da média móvel dos 10 últimos meses, determinar as previsões de venda para os meses 12 a 16.

Tabela 8.10

Vendas reais de bicicletas ergométricas

1. A quantidade de carga embarcada no aeroporto de uma cidade tem apresentado os dados da Tabela 8.12. Utilizando o modelo da média móvel dos últimos 3 anos, calcular a previsão para os próximos períodos a partir do ano de 1994.

Tabela 8.12

Carga embarcada (toneladas)

1. Utilizando os dados das Tabelas 8.9 e 8.10, calcular a previsão de vendas para os meses 11 a 16 utilizando, o modelo da média móvel dos últimos 3 meses, ponderando o último mês com o coeficiente 0,6, o penúltimo mês com o coeficiente 0,3 e o antepenúltimo mês com o coeficiente 0,1.

1. Calcular a previsão de carga para 1994 com os dados do Exercício 3. supondo que seja utilizada a média móvel dos últimos 3 anos com coeficientes de 0,5, 0,3 e 0, 2 para os anos de 1993, 1992 e 1991, respectivamente. Como mesmo critério calcule previsões para os anos de 1995 a 1997.

1. Utilizando os dados das Tabelas 8.9 e 8.10, calcular as previsões para os meses a partir do mês 12, utilizando o modelo da média exponencial com coeficiente de ajustamento a igual a 0,3 e supondo que a previsão inicial do mês 11 seja 301,50 (Exercício 1).
2. Um modelo de veículo especial apresenta as vendas dadas pela Tabela 8.15. A previsão para o mês 11 foi obtida com o modelo da média móvel dos 10 meses anteriores e é de 73,10. Calcular as previsões para os meses seguintes com o modelo da média exponencial com coeficiente α = 0,3.

Tabela 8.15

Venda de veículos — unidades

1. Uma linha de cosméticos tem apresentado as vendas dos últimos 7 meses da Tabela 8.17. Realizar a previsão de vendas para os meses de agosto, setembro e outubro utilizando o modelo de ajustamento de uma reta pelos mínimos quadrados.

Tabela 8.77

Venda de cosméticos — caixas

1. Uma empresa industrial está desenvolvendo uma análise preço de venda x quantidade vendida visando determinar de maneira empírica qual o preço unitário de venda do produto que forneceria a maior receita de venda. A empresa colocou seu produto a preços diferenciados em pontos-de-venda (lojas) diferentes, mas com o mesmo potencial de venda, e obteve os dados médios apresentados na Tabela 8.19. Em que valor a empresa deveria fixar o preço de seu produto para que tivesse a maior receita, considerando que a receita é igual a preço unitário x quantidade vendida?

Tabela 8.19 Resultados das lojas

1. A fábrica de bicicletas ergométricas do Exercício 1 resolveu investigar melhor o mercado futuro e decidiu realizar a previsão de vendas através do ajustamento de uma reta aos dados da Tabela 89. Calcular a equação da reta e realizar as previsões para os próximos 6 meses Com o modelo.

1. A associação de empresas de fertilizantes deseja elaborar uma previsão de vendas para colocá-la à disposição de seus associados a fim de que eles possam desenvolver melhores critérios de produção e de estoque de produtos. Os fertilizantes têm um comportamento de venda sazonal e a associação coletou os dados de consumo dos últimos 4 anos, que se encontram na Tabela 8.24. (Dados em 1000 toneladas.)

Desenvolver o modelo de ajustamento sazonal e prever o consumo em cada trime tre do ano 6 sabendo que naquele ano devem ser consumidas 1.500.000 toneladas ao todo.

Tabela 8.24

Consumo de fertilizantes (1.000 toneladas Trimestre)

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