Cálculo e interpretação do resultado

cálculo e a interpretação do resultado. 

1 – FACILIDADE DE USO

A facilidade de uso nada mais é que a facilidade de aprender como usar o software.

Métrica: Consistência

A métrica da consistência mostra se o desempenho do sistema está de acordo com os interesses de seus usuários. Um sistema que normalmente leva 10 horas para um novato aprender a usá-lo é preferível a outro que leva 36 horas.

Uma métrica para a consistência dos sistemas de informação é o desvio padrão de outra métrica. Por exemplo, considere o tempo que um usuário leva para acessar uma informação como a métrica para eficiência. O sistema deverá ser observado em um período de tempo que esteja em uso por vários usuários que tentam acessar diferentes informações.

Existirá um conjunto de dados para o tempo de acesso. Computando a média deste conjunto de dados obter-se-á o valor da métrica para a eficiência do sistema. O desvio padrão mostra a consistência da eficiência do sistema.

1.2 Fórmula de Cálculo:

α=∑_(i=1)^n▒〖 ⁡〖a_i/n〗 (1) 〗

Onde :

α = Média do tempo de acesso

a_i =Tempo de acesso observado

n = Quantidade de dados sobre os tempos de acessos considerados.

Interpretação do resultado: Assim considerando que α é a métrica para a eficiência do sistema, temos que a consistência do sistema será obtida por:

δ= ∑_(i=1)^n▒((〖( (a〗_(i - ) ã) ²)/(n ˗˗1) ) (2)

Onde:

δ = desvio padrão da série de dados que representam os tempos de acesso.

Assim δ pode ser considerada como a medida de consistência do sistema, em tempo de acesso.

– DESEMPENHO

É a capacidade de reduzir o tempo de resolução do problema à medida que os recursos computacionais aumentam.

Métrica: Speedup

O speedup é uma medida do grau de desempenho. O speedup mede o rácio entre o tempo de execução sequencial e o tempo de execução em paralelo.

2.2 Fórmula de Cálculo:

S(p)= (T (1))/(T (p))

Onde:

T(1) é o tempo de execução com um processador.

T(p) é o tempo de execução com p processadores.

Interpretação do resultado: S (p) = T(1) / T(p), onde T(1) = tempo do melhor algoritmo sequencial possível e p = número de processadores.

– CONFIABILIDADE DOS RESULTADOS

Em termos estatísticos, a confiabilidade de software é definida como a probabilidade de operação livre de falhas de um programa de computador num ambiente específico durante determinado tempo.

A confiabilidade do produto de software é influenciada pelo processo de software utilizado para desenvolver o produto. Um processo orientado no sentido de evitar defeitos poderá desenvolver um sistema confiável.

3.1 Métrica: Disponibilidade

A capacidade do sistema disponibilizar serviços quando necessário. Tempo gasto para

reparar ou reiniciar o sistema.

3.2 Fórmula de Cálculo:

Disponibilidade = MTTF

---------------------- x 100%

(MTTF + MTTR)

Onde:

MTBF = MTTF + MTTR

MTBF – tempo médio de ocorrência de falhas (mean time between failure).

MTTF – tempo médio até a ocorrência de falha (mean time to failure).

MTTR – tempo médio de reparo (mean time to repair).

Interpretação do resultado: O resultado da porcentagem final será a disponibilidade apresentada pelo software.

– PREÇO DO SOFTWARE

Requisito de preço em níveis que atendam a necessidade do cliente e atendimento exclusivo.

4.1 Métrica: Pontos de função

São a medida do tamanho das aplicações de computados e os projetos que os constroem. Esse tamanho é medido de um ponto de vista funcional ou usuário. É independente da linguagem do computador, da metodologia de desenvolvimento, da tecnologia ou da capacidade do grupo de desenvolvimento de desenvolver a aplicação.

4.2 Fórmula de Cálculo

PF = PFNA * VFA

Onde:

PFNA = Número de PFs não ajustados.

VFA = valor do fator de ajuste.

Interpretação do resultado: Uma vez calculados os PF não ajustados e o fator de ajuste, é possível calcular os PFs ajustados. Esse cálculo é feito de formas diferentes para cada tipo de contagem (projeto de desenvolvimento, projeto de manutenção ou aplicações instaladas).

– TAXA DE DEFEITOS

Taxa de Defeitos é uma prática que visa aumentar a velocidade da entrega de produtos através da simplificação das atividades de desenho de software, onde se resume a filosofia da Taxa de Defeitos em uma frase: “somente escreva código para fazer um teste falho passar”.

5.1 Métrica: Ocorrência de Falhas

É a frequência com que um comportamento inesperado pode ocorrer.

5.2 Fórmula de Cálculo

I = NF/T

Onde:

Intensidade