Atps Estatistica Completa

3- ETAPA 3

3.1 Probabilidade

Quando nos referimos a probabilidade, estamos falando exatamente das chances de um evento ocorrer diante da incerteza. É buscar uma previsibilidade em meio a fenômenos físicos. Pode-se calcular a probabilidade a partir de uma freqüência que determinado dado aparece em uma coleta de dados. Podemos também usar um experimento aleatório que pode ser repetido várias vezes sob as mesmas condições.

Utilizamos a probabilidade na administração na solução de conflitos e na tomada de decisões, além de permitir a obtenção de informações possíveis com base nos dados disponíveis, possibilitando-nos equacionar riscos desnecessários.

3.2 Desafio

Com o intuito de reconhecer o trabalho e dedicação dos funcionários, a importadora “Vendomundo” realiza, semestralmente, eventos de confraternização para seus colaboradores e familiares. Nessa festa, além de boa comida, bebida e música, acontecem também campeonatos de Poker.

Antes de iniciar o campeonato, o Dealer (a pessoa que distribui as cartas durante uma mão ou jogada) embaralha as cartas no mínimo três vezes. Involuntariamente, ao embaralhar a 1ª vez, três delas caíram sobre a mesa, viradas para baixo.

Sobre essas três cartas, podemos afirmar que:

I – a probabilidade de a 1ª carta ser um às, a 2ª carta ser uma figura e a 3ª carta ser um número é de 1,30317%;

R: Correto.

P(1)=4/52 P(2)= 12/51 P(3)= 36/50

P(E)=p(1).p(2).p(3)= 4/52*12/51*36/50

P(E)= 0,0130317 = 1,30317%;

II – a probabilidade de todas as cartas serem um valete é de 4%;

R: Incorreto.

P(1)=4/52 P(2)= 3/51 P(3)= 2/50

P(E)=p(1).p(2).p(3)= 4/52*3/51*2/50

P(E) = 0,000181 = 0,0181%

III – a probabilidade de que pelo menos uma delas seja uma carta de copas é de 58,647%

R: Correto.

Nenhuma ser de copas:

P(1)=39/52 P(2)= 38/51 P(3)= 37/50

P(nenhuma ser copa)=p(1).p(2).p(3)= 39/52*38/51*37/50=0,41353=41,353%

P(E) = 100% - 41,353% = 58,647%

IV – a probabilidade de a 3ª carta ser de 7 de paus, sabendo que a 1ª carta é um 8 de espadas e a 2ª carta um rei de ouros é de 5,60412%

R: Incorreto.

P(E)=1/50

P(E) = 0,02 = 2%

4- ETAPA 4

4.1 Correlação e Regressão Lineares

Correlação é um conjunto de variáveis quantitativas distintas. Quando duas variáveis estão ligadas por uma relação estatística, dizemos que existe correlação entre elas.Se houver uma correlação entre as variáveis, poderemos ter uma função matemática que caracteriza esta relação, com a regressão seremos capazes de determinar os parâmetros desta função

O instrumento empregado para a medida da correlação linear é o coeficiente de correlação. Esse coeficiente deve indicar o grau de intensidade da correlação entre duas variáveis e, ainda, o sentido dessa correlação sendo positivo ou negativo.

Já a regressão linear é uma análise estatística em que se pode verificar a existência de uma relação funcional numa variável dependente com uma ou mais variáveis independentes. Podemos utilizar um diagrama de dispersão para se avaliar o comportamento dos valores dependentes em função da variável independente.

4.2 Desafio A

A empresa “Vendo mundo” é responsável pela importação de 20% das marcas que uma determinada cadeia de lojas de desconto de roupas femininas comercializa. Ao longo de 25 anos, essa cadeia de lojas ampliou sua participação de mercado aumentando o número de pontos de suas lojas no Brasil. Nunca foi utilizado um método sistemático para a seleção desses pontos. A seleção de pontos era baseada, principalmente, no que era considerado um bom aluguel ou uma boa localização. Neste ano, com um planejamento estratégico para abrir diversas lojas novas, foi pedido ao diretor de projetos especiais e de planejamento um método de previsão de vendas semanais para todas as novas lojas. Os dados a seguir representam as vendas semanais (em milhares de reais) e a área da loja (em metros quadrados) para a amostra de 14 lojas da cadeia:

Tabela 2 – Seleção de pontos de lojas.

Loja Vendas Semanais (em milhares de R$)

X Área(m2)

Y

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14 7.394

7.823

13.363

19.168

6.865

11.174

7.351

5.411

10.983

5.821

21.439

15.235