Atps Estatistica 1 Semestre

Passo 2:

Histórico: As primeiras aplicações da estatística estavam voltadas para as necessidades de Estado, na formulação de políticas públicas, fornecendo dados demográficos e econômicos à administração pública. A abrangência da estatística aumentou no começo do século XIX para incluir a acumulação e análise de dados de maneira geral. Hoje, a estatística é largamente aplicada nas ciências naturais, e sociais, inclusive na administração pública e privada.

Seus fundamentos matemáticos foram postos no século XVII com o desenvolvimento da teoria das probabilidades por Pascal e Fermat, que surgiu com o estudo dos jogos de azar. O método dos mínimos quadrados foi descrito pela primeira vez por Carl Friedrich Gauss cerca de 1794. O uso de computadores modernos tem permitido a computação de dados estatísticos em larga escala e também tornaram possível novos métodos antes impraticáveis.

Definições: Estatística é uma ciência exata que visa fornecer subsídios ao analista para coletar, organizar, resumir, analisar e apresentar dados. Trata de parâmetros extraídos da população, tais como média ou desvio padrão.

Conceitos: Estatística é uma ferramenta (ou método) que nos ajuda a interpretar e analisar grandes conjuntos de números. É, portanto a ciência da análise de dados. Diz-nos como os dados podem ser recolhidos, organizados e analisados, e como podem ser retiradas conclusões corretas a partir desses dados.

Passo 3:

Exercícios da página 20, PLT de Estatística n° 136

Resposta Exercício nº 1.

Primeiramente para se aplicar os testes, todas as baterias devem ser enumeradas de 1 a 200,

depois disso, deve-se selecionar 20 destas aleatoriamente e aplicar os testes

Sendo assim, Observe abaixo uma lista 20 números gerados aleatoriamente

126 129 157 27 74 75 120 89 43 197

26 70 28 186 44 86 169 72 115 21

Ordenando a lista:

21 26 27 28 43 44 70 72 74 75

86 89 115 120 126 129 157 169 186 197

Resposta Exercício nº 2:

Amostra da População: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9.

Média de toda população: 0+1+2+3+4+5+6+7+8+9

10

Média de toda população: 45 = 4,5

10

1° Amostra: 1, 3, 5, 8, 9.

Média da 1° Amostra: 1+3+5+8+9 = 26 = 5,2

5 5

2° Amostra: 2, 4, 6, 7, 8.

Média da 2° Amostra: 2+4+6+7+8 = 27 = 5,4

5 5

3° Amostra: 0, 3, 4, 6, 7.

Média da 2° Amostra: 0+3+4+6+7 = 20 = 4

5 5

R: Para a população total foi obtida uma média diferente da média de cada amostra, desta forma percebe-se que a média de uma amostra depende totalmente do valor de cada entrada desta amostra.

Resposta Exercício nº 3:

6 2 3 4 4 3 4 2 3 6

6 6 6 1 4 2 5 2 3 5

5 2 4 2 3 6 1 5 1 2

1 1 1 1 4 4 1 4 4 2

5 5 5 1 1 3 3 5 4 1

3 2 2 6 3 3 3 6 2 5

Resultados de quantas vezes aparecem cada número:

11 vezes o número 1.

11 vezes o número 2.

11 vezes o número 3.

10 vezes o número 4.

09 vezes o número 5.

08 vezes o número 6.

R: O resultado não foi como o esperado, pois é uma questão de probabilidade, neste caso a probabilidade é de 16,66% de chance para cada número de 1 a 6 em cada jogada.

Resposta Exercício nº 4:

0 1 0 1 0 1 0 0 0 0

0 0 1 0 1 0 1 1 1 1

1 1 0 1 0 0 1 1 1 0

0 0 1 0 1 0 0 0 0 0

1 0 1 0 0 1 0 1 0 0

0 1 1 1 0 1 1 1 0 1

1 0 1 0 0 1 0 0 1 1

1 1 1 1 0 1 0 0 1 1

0 1 0 1 0 0 1 0 0 0

1 1 0 0 1 1 1 0 0 0

Resultado de quantas vezes foi sorteado cada lado da moeda, sendo (0=cara) e (1=coroa).

52 vezes o número 0, e 48 vezes o número 1.

O resultado não foi como o esperado, pois é uma questão de probabilidade, neste caso a probabilidade de dar cara ou coroa é de 50% de chances de dar cara em cada jogada e 50% de chances de dar coroa em cada jogada.

Passo 4:

Relatório Parcial – 1° Etapa

Com base nos estudos realizados através do PLT de Estatística, obtivemos resultados positivos no desenvolvimento da 1° etapa da ATPS (Atividades Práticas Supervisionadas), onde mostramos um histórico da disciplina Estatística, as definições básicas, e os principais conceitos da estatística, alem de desenvolver exercícios propostos do PLT, onde possa ser avaliado o nosso aprendizado.

Disciplina: Estatística

Série: 1º Semestre Matriz Especial - 2011

Data: 04/10/2011

Professor: Rubens Pereira

Nomes:

Alexandre

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