EXEMPLO DE INVESTIGAÇÃO A empresa «Vendomundo»
Abstract: EXEMPLO DE INVESTIGAÇÃO A empresa «Vendomundo». Pesquise 860.000+ trabalhos acadêmicosPor: • 25/9/2014 • Abstract • 599 Palavras (3 Páginas) • 236 Visualizações
ESTUDO DE CASO
A empresa “Vendomundo” importou 10 contêineres de lâmpadas especiais de duas marcas distintas (marca A e B). Um controle de qualidade é realizado antes que cada lote de lâmpada importada saia dos países de origem. Para tanto, os dois fabricantes coletam uma amostra de 40 lâmpadas de 100 watts e medem o tempo de vida útil (em horas) de cada lâmpada.
Vejaos resultados obtidos pelos fabricantes da lâmpada A e lâmpada B a partir dos diagramas de caule e folha.
Diagrama de Caule e folha / Lâmpada da marca A
68 4
69 7
70
71
72 0
73
74
75
76
77 3
78
79
80
81
82 1
83 1 5
84 8
85 2 2 9
86 0 8
87 0 6
88
89 3 9
90 5 9
91 1
92 2 4 6
93 8 9
94 3 6
95 4
96
97 1 2 7
98 4
99
100 5
101 4 6
102
103
104 1
105 2
106
107
108 0
109 3
Diagrama de Caule e folha / Lâmpada da marca B
81 9
82
83 6
84
85
86
87
88 8
89 7
90 3 7
91 8
92
93
94 2 3
95 2 9
96 2
97
98 6
99 2 4
100 4 5 7
101 5 6 8
102 0 2
103 4 8
104
105
106
107 2 7 7
108 2
109 6
110 0
111 3 3 6
112
113
114
115 3 4
116
117 4
118 8
119
120
121
122
123 0
Através desses dados foram elaboradas planilhas com o ponto médio, frequência relativa e frequência acumulativa de cada marca. Confira as planilhas:
Lâmpada marca A
Horas Frequência Ponto Médio Frequência relativa Frequência acumulada Fronteiras de classe
680 |-------750 3 715 0,08 3 679,5-750,5
750 |-------820 1 785 0,03 4 749,5-820,5
820 |-------890 11 855 0,28 15 819,5-890,5
890 |-------960 13 925 0,33 28 859,5-960,5
960 |-------1030 7 995 0,18 35 959,5-1030,5
1030 |-----1100 4 1065 0,10 39 1029,5-1100,5
Total 39Tabela 1: Lâmpadas marca A
Fonte: Autores
Lâmpada marca B
Horas Frequência Ponto Médio Frequência relativa Frequência acumulada Fronteiras de classe
815 |-------885 2 850 0,05 2 814,5-885,5
885 |-------955 8 920 0,21 10 884,5-955,5
955 |-------1025 13 990 0,33 23 954,5-1025,5
1025 |------1095 6 1060 0,15 29 1024,5-1095,5
1095 |-------1165 7 1130 0,18 36 1094,5-1165,5
1165 |-------1235 3 1200 0,08 39 1164,5-1235,5
Total 39
Tabela 2: Lâmpadas marca B
Fonte: Autores
As formulas utilizadas para encontrar esses valores foram:
• Calculo utilizado para encontrar ponto médio
Ponto Médio = (limite inferior da classe)+ (limite superior da classe)
2
• Calculo utilizado para encontrar Frequência relativa
Frequênciarelativa= Frequência da classe
Tamanho da amostra
• Calculo utilizado para encontrar frequência acumulada
É a somatória de da frequência para aquela classe e todas as anteriores.
A seguir segue histograma, polígono de frequência e a ogiva de cada marca de lâmpadas.
HISTOGRAMAS
Figura1: Histograma lâmpada marca A
Fonte: Autores
Figura2: Histograma lâmpada marca B
Fonte: Autores
POLÍGONOS DE FREQUÊNCIA
Figura 3:Polígono de Frequência Lâmpadas marca A
Fonte: Autores
Figura 4:Polígono de Frequência Lâmpadas marca B
Fonte: Autores
OGIVAS
Figura 5:Ogiva Lâmpadas marca A
Fonte: Autores
Figura 6:Ogiva Lâmpadas marca B
Fonte: Autores
3. ETAPA 02
Medidas de Dispersão e Posição
Num conjunto de dados, se todas as observações de uma variável estão próximas, isso indica que os indivíduos não são muito diferentes com relação a essa variável. Por outro lado, se as observações estão dispersas, isso indica diferençasentre os indivíduos. Quanto maior a dispersão, maior a diferença. Nas pesquisas estatísticas, são fundamentais a compreensão e quantificação dessa dispersão. Para exemplificar, pense em um caso extremo: se todos os indivíduos de uma população forem iguais com relação a determinada característica, basta um único indivíduo parar representar essa população!
Uma medida de dispersão bastante intuitiva é a amplitude dos dados, definida como a distância entre os valores máximo e mínimo. Mas como essa medida considera apenas dois valores, qualquer que seja o tamanho do conjunto de dados, ela tem propriedades limitadas para descrever a dispersão. Nesta atividade podemos conhecer e explorar outras medidas de dispersão, que se baseiam nos desvios em torno da média, definidos como
Di = Xi - X
Na atividade sobre as medidas de posição, vimos que a média é o centro de massa. Logo, sempre haverá observações maiores e menores que a média. Isso significa que sempre haverá desvios positivos e negativos. Mas usar esses desvios como medida de proximidade entre as observações significa que estamos pensando em distância e, assim, temos que trabalhar com números não negativos. Para "tirar" o sinal negativo dos desvios, podemos usar o valor absoluto ou elevar ao quadrado os desvios.
Isso nos leva a duas medidas absolutas de dispersão:Desvio Médio Absoluto - é a média dos valores absolutos dos desvios;Variância - é a média dos desvios quadráticos, isto é, dos quadrados dos desvios. Como a variabilidade é uma característica muito importante dos dados, é necessário analisá-la no contexto de cada distribuição. Por exemplo, se dois conjuntos têm as mesmas medidas de dispersão, em qual delas o impacto dessa variabilidade é maior? Respostas a esse tipo de pergunta são dadas pelas medidas relativas de dispersão. Nessa atividade podemos explorar o coeficiente de variação, que é a razão entre o desvio padrão e a média da distribuição.
...