Capa De Um Artigo

Universidade Luterana do Brasil – ULBRA

MARIA VIANA

A neurociência interseccionada no século XXI

Manaus – AM

2014

Universidade Luterana do Brasil – ULBRA

MARIA VIANA

A neurociência interseccionada no século XXI

Artigo Científico apresentado como experiência

da matéria de Comunicação e Expressão da Uni-

versidade Luterana do Brasil – ULBRA. Profes-

sor(a) Orientador(a): Mariana Viana Socorro.

Manaus – AM

2014

A neurociência interseccionada no século XXI

Edson Brendo de Lima Moreira, acadêmico de Engenharia Civil.

Uaracy Góes Teixeira Filho, acadêmico de Engenharia Elétrica.

Maria Viana Socorro.

Resumo: O crescimento exponencial do conhecimento sobre o sistema nervoso ocorreu em função da disponibilidade de novas técnicas em todos os níveis. Por exemplo, descobriu-se a estrutura funcional do cérebro humano em ação graças à tomografia por emissão de pósitrons a partir dos anos 80, a organização modular com o sinal-BOLD da ressonância magnética funcional nos anos 90, a conectividade cortical por imageamento de tensor de difusão, ainda em desenvolvimento. Combinando-se à revolução biotecnológica a revolução digital. Processadores continuam seguindo a lei de Moore, com uma duplicação em densidade de transistores a cada dois anos, e o uso paralelo de recursos tem sido otimizado e amplificado. Desta forma, técnicas de análise, modelagem e simulação que antigamente não podiam ser implementadas por causa da demanda computacional agora estão dentro do alcance de pesquisadores. Modelos matemáticos refinados de funções corticais agora podem ser testados, e a comunidade de cientistas de computação retomou o interesse em entender como o cérebro funciona. Sem o crescimento exponencial do poder digital, a decodificação de padrões de ativação neural, essencial no desenvolvimento atual de próteses controladas pela volição, não teria sido possível. Se o neurocientista do século XX já não tinha um perfil tradicional, o neurocientista do século XXI precisa possuir uma base sólida em biologia, entre outras ciências, e em técnicas que exigem o domínio do computador como ferramenta de análise e de modelagem.

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