ATPS Estatística, Etapa 1 E 2

ATPS Estatística

Etapa 1

Passo 1

Estatística Descritiva é organizar, resumir, analisar e interpretar observações disponíveis e varias formas de organizar e descrever conjuntos de dados, tornar mais fácil a compreensão dos dados e enxergar neles tendências , média e variação.

Temos algumas características da estatística descritiva alguma delas são:

• Distribuição de Frequência: é uma tabela que mostra classes ou intervalos de entrada de dados com um número total de entradas em cada classe.

• Ponto Médio: é metade da soma entre os limites inferior e superior da classe. As vezes, o ponto médio é chamado de característica da classe.

• Frequência Relativa: é a porção ou porcentagem dos dados que entra nessa classe. Para determinar a frequência relativa de uma classe, divida a frequência f pelo tamanho da amostra n.

• Frequência Cumulativa: é a soma da frequência daquela classe com a de todas as classes anteriores. A frequência cumulativa da última classe é igual ao tamanho da amostra n.

• Gráfico de distribuição de frequência: é mais fácil identificar padrões de um conjunto de dados analisando um gráfico da distribuição de frequência. Um desses gráficos é um histograma de frequência.

Um histograma de frequência é um gráfico de barras que representa a distribuição de frequência de um conjunto de dados.

Fonte PLT: Estatística Aplicada, LarsonFaber

Passo 2

Caso:“A empresa “Vendomundo” importou 10 contêineres de lâmpadas especiais de duas marcas distintas (marca A e B). Um controle de qualidade é realizado antes que cada lote de lâmpada importada saia dos países de origem. Para tanto, os dois fabricantes coletam uma amostra de 40 lâmpadas de 100 watts e medem o tempo de vida útil (em horas) de cada lâmpada. Abaixo, vemos os resultados obtidos pelos fabricantes da lâmpada A e lâmpada B:”

Tabela 1 – Tempo de vida útil de duas marcas de lâmpadas de 100 watts (em horas).

Lâmpada da marca A Lâmpada da marca B

684 697 720 773 821 819 836 888 897 903

831 835 848 852 852 907 312 918 942 943

859 860 868 870 876 952 959 962 986 992

893 899 905 909 911 994 1004 1005 1007 1015

922 924 326 926 938 1016 1018 1020 1022 1034

939 943 946 954 971 1038 1072 1077 1077 1082

972 977 984 1005 1014 1096 1100 1113 1113 1116

1016 1041 1052 1080 1093 1153 1154 1174 1188 1230

1. Desafio A

Gerar o diagrama de Caule e Folha para cada uma das amostras

2. Desafio B

Montar as distribuições de frequências com intervalos de classe para a lâmpada da marca A e para a lâmpada da marca B, a partir dos dados apresentados na tabela.

Classes da marca A Frequência Frequência Relativa

326 680 2 5%

681 750 2 5%

751 820 1 3%

821 890 11 28%

891 960 13 33%

961 1030 7 18%

1031 1100 4 10%

Classes da marca B Frequência Frequência Relativa

312 815 1 3%

816 885 2 5%

886 955 8 20%

956 1025 13 33%

1026 1095 6 15%

1096 1165 7 18%

1166 1235 3 8%

3. Desafio C

Gerar para cada uma das distribuições de frequência obtidas no Desafio B:

(a) o histograma;

(b) o polígono de frequência;

(c) a ogiva;

A)

B)

C)

Etapa 2

Passo1:

Medidas de Posição: Especificar a posição de uma entrada dentro de um conjunto de dados Quartis são números que dividem em partes iguais um conjunto ordenado de dados. E temos a ;mediana que é um fractil, pois divide um conjunto ordenados de dados em duas partes iguais.

Os três quartis Q1, Q2 e Q3 dividem aproximadamente um conjunto ordenado de dados em quatro partes iguais. Cerca de um quarto dos fica dentro ou abaixo do primeiro quartil Q1. Cerca da metade dos dados fica dentro ou abaixo do segundo quartil Q2 (o segundo quartil é igual à mediana do conjunto de dados). Cerca de três quartos dos dados ficam dentro ou abaixo do terceiro quartil