Administração De Recursos Materiais E Patrimoniais

Questão 1 – As vendas dos últimos 10 meses de bicicletas ergométricas estão na tabela abaixo. Determine as previsões para o 11º mês, pela Média Móvel, com os respectivos valores para K: 3,5,8 e 10.

Mês 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Bicicletas 285 288 310 290 305 299 315 320 303 300

Pp(mma)= 299+315+320+303+300 = 1537 = 307.40

5 5

Questão 2 – Um aeroporto tem a quantidade embarcada segundo o quadro abaixo. Calcular a previsão, a partir de 1994, com K=3, para o ano de 1997.

Ano 1991 1992 1993 1994 1995 1996

Carga 20.000 30.000 60.000 100.000 80.000 70.000

Pp(mma)= 100.000+80000+70000 = 250000 = 83.333,33

3 3

Questão 3 – Com os dados da tabela do exercício 1 faça o seguinte:

a) Calcule a previsão do mês 12, pela média ponderada, com os seguintes fatores: f1=0,2; f2=0,4; f3=0,3 e f4=0,1;

Ppp (mma) = (320x0.1)+(303x0.2)+(300x0.3)+(307x0.4) = 32+60.6+90+122.8 =305.40

b) Calcule a previsão do mês 13, aplicando os fatores do item anterior a partir do mês 9.

Ppp(mma)= (305x0.1)+(307x0.25)+(300x0.3)+(303x0.4) = 30.5+61.4+90+121.2

Ppp(mma)= 303.1

Questão 4 – Utilizando a tabela do exercício 2, calcule a previsão de carga para 1997, utilizando os fatores 0,5; 0,3 e 0,2 para os anos de 1996, 1995 e 1994, respectivamente. Com os mesmos coeficientes, calcule a previsão para os anos de 1995 a 1997.

Ppp(mma)= (100.000x0.2)+(80.000x0.3)+(70.000x0.2)

Ppp(mma)= 20000+-24000+35000

Ppp(mma)= 79.000

Questão 5 – Pelo modelo de suavização exponencial, calcular as previsões para a faixa de meses 11 com os seguintes valores para α: 0,5 e 0,7

Mês 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Bicicletas 285 288 310 290 305 299 315 320 303 300

Previsão 301,5 301.5

Ppp(mmse)= [(Rx@)+(1-@)xP2]

Ppp(mmse)=[(300x0.5)+(1-0.5)x31.50]

Ppp(mmse)=[150+0.5x301.50]

Ppp(mmse)=[150+150.75] = 300.75

Questão 6 – Um hotel de Salvador, preocupado com o nível de ocupação e qualidade de seus serviços na época de férias, verificou problemas de mantimentos no café da manhã e dificuldades de determinação dos quantitativos de alimentos para lanches, almoços e jantares. Na tentativa de melhorar o serviço, o hotel averigua o número de hóspedes em cada semana e prevê o número para a semana seguinte, utilizando o método da média móvel.