Atps De Estatisticas

1 Etapa

Conceitos de Estatística Descritiva

A estatística descritiva serve para descrever e para organizar os dados estatísticos sempre sendo apresentados por ordem crescente ou decrescente sempre de forma resumida facilitando sua interpretação usando tabelas, gráficos, medidas.

Ela estuda varias ou uma característica de uma população, então por esse motivo é muito difícil apresentar dados muito grandes e fica ate cansativo, então os conceitos introdutórios de estatística descritiva facilitam para quem estuda os dados e também para quem esta o estudando, é chamada também de lista ou rol. Um dos modos de apresentar também é com a tabela de frequência e também a tabela de contingência.

Afinal com os conceitos introdutórios de estatística descritiva facilitam muito o entendimento, e é uma forma mais fácil de observação dos dados.

Passo 2

 Diagrama de caule e folha lâmpada A

1

2

3 26

4

5

6 97

7 20 73

8 21 31 35 48 52 59 60 68 70 76 93 99

9 05 09 11 22 24 26 38 39 43 46 54 71 72 77 84

 Diagrama de caule e folha lâmpada B

1

2

3 12

4

5

6

7

8 19 36 88 97

9 09 07 18 42 43 52 59 62 86 92 94

 Distribuição de frequência, lâmpada A

Classe Intervalo de classe FI Fri% Fi Fri

1 680________________ 750 3 75 3 8

2 750________________820 2 5 5 12

3 820________________890 11 9 16 4

4 890________________960 13 3 29 67

5 960________________1030 7 7 36 9

6 1030_______________1100 4 1 40 100

 Distribuição de frequência, lâmpada B

Classe Intervalo de classe FI Fri% Fi Fri

1 815________________ 885 2 5 2 5

2 885________________955 8 20 8 20

3 955________________1025 13 34 23 59

4 1025________________1095 6 15 29 7

5 1095________________1165 7 18 36 9

6 1165_______________1235 3 8 39 100

 Gráficos Lâmpada A

Histograma

Polígono de frequência

Ogiva

 Gráficos Lâmpada B

Histograma

Polígono de frequência

Ogiva

Etapa 2

Estatística descritiva

A medida de posições é a que representa uma serie de dados no mostrando a posição de distribuição no eixo horizontal do gráfico de curva de frequência. As medidas de frequência mais importantes são media aritmética, mediana, e moda.

x: Cada individuo da amostra

X: Media amostral

N: Tamanho amostral

A medida de dispersão serve para mostrar a semelhança dos dados, serve também para avaliar o grau de representação da média. Tem vários modos de medidas de dispersão como amplitude total, desvio médio, desvio padrão e variância. Para medir a dispersarão são usadas com mais frequência a amplitude e a medida padrão. A medida de variabilidade é são medidas que ressaltam a maior ou a menor dispersão ou variabilidade entre os valores de uma variável aleatória ou a media.

Desafio

Lâmpada A

Média 909,2307692

Erro padrão 15,29227008

Mediana 911

Modo 852

Desvio padrão 95,50019607

Variância da amostra 9120,287449

Curtose 0,284503902

Assimetria -0,376018101

Intervalo 409

Mínimo 684

Máximo 1093

Soma 35460

Contagem 39

Maior(5) 1016

Menor(5) 821

Nível de confiança(97,0%) 34,47868351

Lâmpada B

Média 1020,63375

Erro padrão 15,08334021

Mediana 1015,5

Modo 1077

Desvio padrão 95,39541957

Variância da amostra 9100,286075

Curtose -0,292085389

Assimetria 0,048613376

Intervalo 411

Mínimo 819

Máximo 1230

Soma 40825,35

Contagem 40

Maior(5) 1153

Menor(5) 903

Nível de confiança(97,0%) 33,97373801

 Gráfico de Box-Plot

Horas

Lâmpada A Lâmpada B

Etapa 3

Utilização de probabilidade na área de Administração.

A probabilidade é uma “previsão” onde podemos ter certeza ou não do que vai acontecer, como “amanha vai chover” ou “amanha vou ao shopping”, nesses casos estamos fazendo uma previsão do futuro que na verdade não podemos ter certeza se vai mesmo acontecer ou não. Então podemos dizer que a probabilidade de eu ir ao shopping amanha é de 50% ou a probabilidade de chover amanha é de 50%, então não é certeza que vai acontecer.

Mais ainda temos a probabilidade que pode ter a maior chance de acontecer como temos na previsão do tempo para amanha 90% de previsão de chuva no fim da tarde.

Então temos a probabilidade de uma previsão do que pode acontecer, mais não nos da a certeza.

Passo 2

I- A probabilidade de a 1ª carta ser um às, a 2ª carta ser uma figura e a 3ª carta ser um número é de 1,30317%;

4 X 12 X 36 = 1728 = 0,01303 X 100 = 1,30%

52 51 50 132.600

Afirmação Correta

II – a probabilidade de todas as cartas serem um valete é de 4%

4 X 3 X 2 = 24 = 0,002 X 100 = 0,2%

52 51 50 132.600

Afirmação Errada

III – a probabilidade de que pelo menos uma delas seja uma carta de copas é de 58,647%

13 = 0,25% x 100 = 25%

25

Afirmação Errada

IV – a probabilidade de a 3ª carta ser de 7 de paus, sabendo que a 1ª carta é um 8 de espadas e a 2ª carta um rei de ouros é de 5,60412%

1 X 1 X 1 = 0,02% X 100 = 2%

52 51 50

Afirmação Errada

Referencia para o código de barras 0001

Referências Bibliográficas

Ferramenta Excel, disponível em

https://docs.google.com/file/d/0B30OueqS8kbtQnlUbm1EazRXdGc/edit?usp=sharing

Acesso em 09 de setembro de 2013

Material de Apoio ferramenta Excel em:

https://docs.google.com/file/d/0B30OueqS8kbtSGMybTBHQ2dVZnc/edit?usp=sharing. Acesso em 09 de setembro de 2013

Vídeos de aula sobre Excel, disponível em:

http://www.youtube.com/watch?v=F5mfXMlpcro

Acesso em 20 de setembro de 2013