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Sistema Elétrico De Potência

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Por:   •  13/8/2014  •  322 Palavras (2 Páginas)  •  305 Visualizações

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O objetivo de um Sistema Elétrico de Potência (SEP) é fornecer energia elétrica às várias cargas existentes em uma área de serviço. Atualmente, o consumidor de energia elétrica está cada vez mais exigente com a qualidade do produto adquirido por ele, ou seja, a energia elétrica. Dessa forma, as técnicas de Filosofia de Proteção aplicadas em Sistemas de Potência desempenham papel fundamental para atender os requisitos destes consumidores, a fim de prover energia elétrica sem variações de tensão ou frequência, quer seja por oscilações, quer seja por interrupções.A eficácia de um esquema de proteção é tanto maior quanto melhor forem atendidos os seguintes princípios: Sensibilidade, Seletividade, Coordenação, Segurança, Confiabilidade e Velocidade.

Ao dos anos 70, a Análise de Riscos de Processos Industriais passou a assumir um papel de maior importância dentro dos setores responsáveis pela segurança e pelo meio-ambiente nas indústrias. A insatisfação de parte de grupos da população, de autoridades governamentais e de alguns membros da própria indústria, iniciou um processo de busca de melhoria das condições de segurança dos sistemas de processo das indústrias químicas e petroquímicas, visando à minimização dos riscos decorrentes destes processos e, consequentemente, a diminuição das fatalidades entre os trabalhadores das indústrias e as populações vizinhas a estas, além de contaminações ambientais. A técnica qualitativa conhecida como APP (Análise Preliminar de Perigos) [1] permite uma avaliação qualitativa do risco associado a cada um dos cenários identificados, orientando a equipe envolvida na análise para a elaboração de medidas mitigadoras do risco ou, muitas das vezes, para a elaboração de estudos mais aprofundados sobre estes cenários, com a aplicação de técnicas quantitativas como Avaliação de Efeitos Físicos, Análise de Vulnerabilidade e Análise Quantitativa de Riscos. Estas técnicas, por serem baseadas em modelos matemáticos complexos envolvem custos bem maiores, além de exigirem uma quantidade de tempo bem superior para sua aplicação. Assim, torna-se fundamental a otimização do processo de escolha dos cenários que necessitam efetivamente de uma posterior avaliação quantitativa.

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