MAPEAMENTO DE AREAS DE ASSENTAMENTOS HUMANOS NO DISTRITO DE MONTEPUEZ

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FACULDADE DE LETRAS E CIÊNCIAS SOCIAIS

DEPARTAMENTO DE GEOGRAFIA

CURSO LICENCIATURA EM GEOGRAFIA

III Ano I Semestre

DISCIPLINA: TELEDETECÇÃO

MAPEAMENTO DE AREAS DE ASSENTAMENTOS HUMANOS NO DISTRITO DE MONTEPUEZ

NOME: Verissimo Gimo

                                                                                                 Docentes: Dr. Paulo Covele

                                                                                                           dra. Alice Zua Nunes

Maputo

Junho

2019

Introdução

        Este trabalho é de carácter avaliativo que se insere na disciplina de Teledetecção, visando o mapeamento das zonas de assentamentos humanos no distrito de Montepuez.

É importante lembrar que conforme Eastman (1995), deve-se examinar cada resultado (mesmo intermediário), usando o módulo de visualização (display launcher). Caso não esteja correto, temos que parar e repensar o que foi feito. A análise geográfica pode estar ligada a operações em cascata, cada qual dependendo da anterior. Desta forma, os erros acumulam-se rapidamente. Para evitar isto, temos que pensar cuidadosamente sobre o resultado esperado e então examinar cada produto para ver se ele preenche nossas expectativas.

Como a maioria dos SIGs (Sistemas de Informações Geográficas), o Idrisi é formado por um conjunto de módulos (programas independentes). Nesse contexto, o Mapeamento dos Assentamentos humanos, é de grande relevância, pois ajuda a estimular e apoiar a proposta de trabalhos para a complementação e detalhamento das informações nacionais que já existem sobre os assentamentos em Moçambique.

Objectivo

O objectivo do trabalho é fazer o mapeamento das zonas ou áreas de assentamentos humanos através da aplicação das técnicas de geoprocessamento e sensoriamento remoto.

Específicos;

• Identificar as classes dos assentamentos humanos;
• Produzir um mapa de classificação;
• Discutir sobre a distribuição dos assentamentos em Montepuez.

Metodologia

O seguinte trabalho prático realizou-se com base no software IDRISI Selva (17.00), para analisar uma imagem LandSat 8 captada no mês de Junho de 2018. Que depois importou-se a imagem da banda 8, que se definiu no por defeito no “resource folder’’ em seguida, se definiu o diretório de armazenamento dos resultados a qual foi georeferenciada (registada), para posterior conversão através do “metadata’’, onde se adicionou os valores negativos por 10.000000, posteriormente efectuo-se o corte referente a área de estudo. Recorreu-se ao site da USGS para a obtenção das imagens do Landsat 8 do ano 2018 que cobrem local de estudo, que neste caso é o distrito de Montepuez na província de Cabo Delgado.

Na fase de inicial do desenvolvimento do trabalho para a obtenção dos resultados foi feita uma fase de treino com recolha de amostras das áreas de assentamentos humanos, Para a sua classificação foi aplicado o algoritmo Piped.

Localização e Superfície

Segundo o MAE (2014), o distrito de Montepuez está Localizado na parte sul da Província de Cabo Delgado a 210 km da Capital Provincial-Pemba, confinado a Norte com o distrito de Mueda, a sul com os distritos de Namuno e Chiure, a Leste com os distritos da Ancuabe e Meluco e a Oeste com os distritos de Balama e Mecula, este último da Província do Niassa. Com uma superfície de 17.721 km2 e uma população recenseada Em 2007, o Censo indicou uma população de 193 602. Com uma área de 15 871 km², a densidade populacional chegava aos 12,20 habitantes por km²

Para Bergamasco e Norder (1996) assentamento é uma espécie de espaço territorial de povoamento humano, geralmente constituído por camponeses ou trabalhadores rurais. Estes espaços normalmente são ocupados sem a autorização dos responsáveis por ele e são utilizados para a construção irregular de moradias coletivas.

Resultados

Para o mapeamento dos assentamentos humanos do distrito de Montepuez, foi realizada à prior uma generalização na fase de treino, colhendo-se as amostras das áreas urbanas, suburbanas e dos povoamentos dispersos, feita na imagem cortada na ferramenta Reformart na janela ‘‘Window’’, onde depois se criou um raster group para se poder recorerr ao Display Laucher e efectuar chamando a banda 8 visualizada em modo pancromático (GrayScale).

Os passos para a classificação supervisionada são os seguintes:

1 – Abrir a imagem que será classificada;

 2 - Localizar exemplos representativos de cada uso do solo na imagem;

3 – Criar um arquivo vetorial que conterá os polígonos com as áreas de treinamento;

4 – Vectorizar os polígonos das áreas de treinamento.

Para os assentamentos, será atribuído um único identificador inteiro sendo que na generalização terá muitas áreas de treinamento, as áreas de treinamento cobrem pelo menos 10% da área total de cada amostra.

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