Administracion De Inventarios

Incluir un inventario de seguridad (z*Sd) cambia la expresión

Donde:

 Z= probabilidad de tener existencias durante el tiempo de entrega

 Sd= desviación de la demanda durante el tiempo de entrega

Vale resaltar que Sd viene ser la desviación estándar del pronóstico por la raíz del tiempo de entrega:

Costo total: incluyen los costos de faltantes y del stock de seguridad

Donde:

 k= costo de faltante

 E(z)= numero previsto de unidades faltantes en cada ciclo de pedidos con base a una tabla de normalización.

MODELO DEL PUNTO DE RE-ORDEN CON COSTOS CONOCIDOS DE FALTA DE EXISTENCIAS:

Cuando se conocen los costos de falta de existencias no es necesario asignar un nivel de servicio al cliente. Puede calcularse el equilibrio óptimo entre el servicio y el costo.

Cantidad de pedido revisada (Q):

1. Aproximar la cantidad de pedido a partir de la formula básica EOQ

2. Calcular la probabilidad de tener existencia durante el tiempo de entrega si se permite tener pedidos pendientes

O si en un periodo de falta de existencia se pierde la venta

Hallar . Buscar el valor de z que corresponde a P en la tabla de distribución normal. Hallar de la tabla integral de pérdida normal por unidad

3. Determinar una Q revisada a partir de la fórmula EOQ modificada que es

4. Repetir los pasos 2 y e hasta que no haya cambios en P o Q.

MÉTODOS DEL PUNTO DE RE-ORDEN CON TIEMPOS DE DEMANDA Y ENTREGA INCIERTAS

Se supone que se conoce la distribución de probabilidad para la demanda, pero que esa demanda es impredecible en un día o mes dado. Con frecuencia, este es el caso. Cuando se trata de ventas en una tienda, ventas industriales y la mayoría de los servicios.

La incertidumbre al predecir la demanda significa que siempre existe la posibilidad de que haya faltantes, es decir, de quedar sin artículos en almacén. El riesgo puede reducirse teniendo un inventario grande, pero nunca puede eliminarse. La tarea de administrar los inventarios es balancear el riesgo de faltantes y el costo de la existencia adicional.

Si la demanda y el tiempo de entrega son independientes uno de otro se pueden representar por distribuciones de probabilidades separadas, podemos estimar la desviación estándar(S)

MODELO DE REVISIÓN