Amostragem

 RECENSEAMENTO: obtenção de resultados de interesse (parâmetros) com base em todos os elementos da população.

 AMOSTRAGEM: área da Estatística que trata dos processos de seleção de amostras que proporcionem estimativas para parâmetros da população, com um grau de confiança necessário aos objetivos do trabalho.

 Para um plano de amostragem deve-se ter :

objetivos claros, população alvo, parâmetros a serem estudados.

O plano amostral define a unidade de amostragem , a forma de seleção dos elementos da população ( técnicas de amostragem) e o tamanho da amostra

 QUANDO USAR CENSO / AMOSTRAGEM :

tempo, custo, populações infinitas, testes destrutivos, precisão dos resultados

 POPULAÇÃO: conjunto de elementos com pelo menos uma característica em comum

 PARÂMETRO: é um resultado de interesse sobre a população.

 AMOSTRA: subconjunto da população

 ESTATÍSTICA: é um resultado de interesse sobre a amostra.

AMOSTRAGEM PROBABILÍSTICA: todos os elementos da população tem probabilidade não nula de fazerem parte da amostra. Neste caso pode ser avaliado o erro amostral.

Técnicas: Amostragem Aleatória Simples (AAS), Amostragem Sistemática, Amostragem Estratificada , Amostragem por Conglomerados

AMOSTRAGEM NÃO PROBABILÍSTICA: elementos da população apresentam probabilidade nula de serem selecionados para a amostra. Não permite avaliação do erro amostral

Técnicas: por cota, por julgamento.

 TAMANHO DA AMOSTRA: depende dos custos, da heterogeneidade da população, parâmetros de interesse.

 ESTUDOS COMPARATIVOS QUE INCLUEM ALEATORIEDADE

 ERROS NÃO AMOSTRAIS ( ou sistemáticos): população acessível diferente da população alvo, falta de resposta, erros de mensuração