A DETERMINAÇÃO DO TAMANHO DE UMA AMOSTRA
Por: Sarah.brenda • 15/10/2018 • Resenha • 381 Palavras (2 Páginas) • 274 Visualizações
DETERMINAÇÃO DO TAMANHO DE UMA AMOSTRA
INTRODUÇÃO
O pesquisador social procura tirar conclusões a respeito de um grande número
de sujeitos. Por exemplo, ele poderia desejar estudar:
• os 170.000.000 de cidadãos que constituem a população brasileira.
• Os 1.000 membros de um sindicato.
• Os 45.000 estudantes de intercâmbio e assim sucessivamente.
Se o pesquisador trabalha com todo o grupo que ele tenta compreender,
dizemos que está trabalhando com a POPULAÇÃO.
População consiste em um conjunto de indivíduos que compartilham de, pelo
menos, uma característica comum, seja ela cidadania, filiação a uma
associação de voluntários, etnia, matrícula na universidade, etc.
Entretanto, o pesquisador trabalha com tempo, energia e recursos econômicos
limitados. Portanto, são raras as vezes em que pode trabalhar com todos os
elementos da POPULAÇÃO. Geralmente, o pesquisador estuda um pequeno
grupo de indivíduos retirados da população. Este grupo denomina-se
AMOSTRA [Levin, 1987].
Amostra é um subconjunto de indivíduos extraídos de uma população.
O processo de escolha dos indivíduos que pertencerão a uma AMOSTRA, é
denominado AMOSTRAGEM.
O pesquisador busca generalizar conclusões referentes à AMOSTRA,
estendendo-as para toda a POPULAÇÃO da qual essa amostra foi extraída.
Há diversos MÉTODOS DE AMOSTRAGEM. Para o pesquisador social,
interessam os métodos que permitem que qualquer indivíduo da POPULAÇAO
possa vir a fazer parte da AMOSTRA. Estes métodos de amostragem são
denominados PROBALÍSTICOS.
DETERMINAÇÃO DO TAMANHO DE UMA AMOSTRA COM BASE NA
ESTIMATIVA DA MÉDIA POPULACIONAL
Suponha, por exemplo, que queiramos estimar a renda média de pessoas que
concluíram um curso superior, no primeiro ano após a formatura. QUANTAS
rendas devemos incluir em nossa amostra? A determinação do tamanho de
uma amostra é problema de grande importância, porque:
• amostras desnecessariamente grandes acarretam desperdício de tempo e
de dinheiro;
• e amostras excessivamente pequenas podem levar a resultados não
confiáveis.
Em muitos casos é possível
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