TrabalhosGratuitos.com - Trabalhos, Monografias, Artigos, Exames, Resumos de livros, Dissertações
Pesquisar

Modelo de Previsão de Demanda – PESM

Por:   •  15/4/2020  •  Projeto de pesquisa  •  1.101 Palavras (5 Páginas)  •  182 Visualizações

Página 1 de 5

Modelo de Previsão de Demanda – PESM

  1. Demanda Atual

O número de visitantes do PESM no ano de 2018 foi de 13.673 (treze mil seiscentos e setenta e três) pessoas, considerando que o parque funciona apenas de quinta a domingo e com vistas agendadas. O histórico recente de visitas está na tabela 1.

Tabela 1: Visitantes anuais PESM.

Visitação Total – PESM

Ano

2016

2017

2018

Número de Visitantes

14.931

14.064

13.673

Fonte: Fundação Florestal

A análise da demanda do parque, que compreende entender o comportamento da demanda como sazonalidade e o perfil do usuário, como o comportamento, estratificação, essa análise fica dificultada, pois as visitas são feitas por agendamento. Nesse sentido, seria importante uma pesquisa declarada com os visitantes ou pessoas que visitaram, apenas para entender o perfil dos usuários.

  1. Proposta de Modelo de Previsão de Demanda

Para o desenvolvimento de um modelo de previsão demanda foram considerados os seguintes itens:

  1. A alteração da quantidade de dias de funcionamento no PESM, passando de quatro dias por semana para sete dias por semana.
  2. Aumento de visitantes diários sem a necessidade de agendamento.
  3. Crescimento de quantidade de usuários nos Unidades de Conversão do ICMBIO.
  4. Crescimento dos usuários do Parques Urbanos (SIMA) da Cidade de São Paulo, no período de 2014 a 2018.
  5. Crescimentos dos usuários dos Parques Estaduais do Estado de São Paulo, no período de 2013 a 2018.
  6. Considerar que o PESM é um produto novo e nesse sentido haverá uma taxa de conversão de usuários dos Parques Urbanos e dos Parques Estaduais para o PESM, nesse cálculo não serão considerados os atuais usuários do PESM.
  7. Haverá um perfil de visitantes do parque diferente do atual.
  1. Parques Urbanos

A tabela 2 apresenta a série histórica de visitantes dos Parques Urbanos no período de 2014 a 2018. Nesse quadro não foram considerados o Alberto Löfgreen e o Parque da Água Branca, o primeiro por estar em um extremo oposto da cidade em relação ao PESM. O Parque Água Branca não foi considerado pois, tem uma série de serviços públicos, e, portanto, um perfil diferente do PESM.

Tabela 2 – Histórico de Visitantes dos Parques Urbanos (2014-2018)

Parques

2014

2015

2016

2017

2018

Alberto Löfgren - Horto Florestal

1.070.705

1.788.397

2.430.314

1.858.851

1.280.504

Belém

430.340

644.907

687.345

630.899

713.363

Candido Portinari

257.274

953.065

806.151

1.174.572

4.895.559

Chácara da Baronesa

26.766

27.600

41.963

37.307

59.098

Dr. Fernando Costa - Água Branca

2.481.963

3.389.531

3.434.115

3.199.003

2.902.419

Gabriel Chucre

410.335

443.858

330.515

492.952

594.083

Guarapiranga

253.425

210.984

280.673

295.015

279.599

Juventude

1.526.331

1.461.202

1.159.949

989.814

1.025.197

Várzea do Embu-Guaçu

20.385

26.479

29.692

37.201

43.115

Villa-Lobos

1.969.555

2.650.831

3.277.016

3.060.706

6.984.639

Total

8.447.079

11.596.854

12.477.733

11.776.320

18.777.576

A tabela 3 apresenta a série histórica considerada para efeitos de previsão de demanda.

Tabela 3 – Série de Visitantes PU

2014

2015

2016

2017

2018

4.894.411

6.418.926

6.613.304

6.718.466

14.594.653

Analisando a tabela 2, observa-se que a taxa média anual de crescimento no período é de 31,41% ao ano.

  1. Parques Estaduais

A tabela 4 apresenta a série histórica dos Parques Estaduais com exceção dos parques relacionados ao PESM.

Tabela 3 – Visitantes Parques Estaduais

Ano

2013

2014

2015

2016

2017

2018

Visitantes

1.270.860

1.525.804

1.547.933

1.857.503

1.399.076

1.156.818

Analisando a tabela 3, observa-se que a taxa média de crescimento anual é de -1,86%, mas vale ressaltar que entre os anos de 2013 e 2014 há um crescimento de aproximadamente 20% o mesmo ocorrendo entre 2016 e 2015. Nos anos de 2017 e 2018 há uma redução muito grande de visitantes, algo que precisa ser avaliado.

  1. Modelo Proposto

Para a Previsão de Demanda foram adotadas as seguintes premissas:

...

Baixar como (para membros premium)  txt (10.6 Kb)   pdf (110 Kb)   docx (21.8 Kb)  
Continuar por mais 4 páginas »
Disponível apenas no TrabalhosGratuitos.com