Modelo de Previsão de Demanda – PESM
Por: Carolinateodoro • 15/4/2020 • Projeto de pesquisa • 1.101 Palavras (5 Páginas) • 287 Visualizações
Modelo de Previsão de Demanda – PESM
Demanda Atual
O número de visitantes do PESM no ano de 2018 foi de 13.673 (treze mil seiscentos e setenta e três) pessoas, considerando que o parque funciona apenas de quinta a domingo e com vistas agendadas. O histórico recente de visitas está na tabela 1.
Tabela 1: Visitantes anuais PESM.
Visitação Total – PESM  | |||
Ano  | 2016  | 2017  | 2018  | 
Número de Visitantes  | 14.931  | 14.064  | 13.673  | 
Fonte: Fundação Florestal
A análise da demanda do parque, que compreende entender o comportamento da demanda como sazonalidade e o perfil do usuário, como o comportamento, estratificação, essa análise fica dificultada, pois as visitas são feitas por agendamento. Nesse sentido, seria importante uma pesquisa declarada com os visitantes ou pessoas que visitaram, apenas para entender o perfil dos usuários.
Proposta de Modelo de Previsão de Demanda
Para o desenvolvimento de um modelo de previsão demanda foram considerados os seguintes itens:
- A alteração da quantidade de dias de funcionamento no PESM, passando de quatro dias por semana para sete dias por semana.
 - Aumento de visitantes diários sem a necessidade de agendamento.
 - Crescimento de quantidade de usuários nos Unidades de Conversão do ICMBIO.
 - Crescimento dos usuários do Parques Urbanos (SIMA) da Cidade de São Paulo, no período de 2014 a 2018.
 - Crescimentos dos usuários dos Parques Estaduais do Estado de São Paulo, no período de 2013 a 2018.
 - Considerar que o PESM é um produto novo e nesse sentido haverá uma taxa de conversão de usuários dos Parques Urbanos e dos Parques Estaduais para o PESM, nesse cálculo não serão considerados os atuais usuários do PESM.
 - Haverá um perfil de visitantes do parque diferente do atual.
 
Parques Urbanos
A tabela 2 apresenta a série histórica de visitantes dos Parques Urbanos no período de 2014 a 2018. Nesse quadro não foram considerados o Alberto Löfgreen e o Parque da Água Branca, o primeiro por estar em um extremo oposto da cidade em relação ao PESM. O Parque Água Branca não foi considerado pois, tem uma série de serviços públicos, e, portanto, um perfil diferente do PESM.
Tabela 2 – Histórico de Visitantes dos Parques Urbanos (2014-2018)  | |||||
Parques  | 2014  | 2015  | 2016  | 2017  | 2018  | 
Alberto Löfgren - Horto Florestal  | 1.070.705  | 1.788.397  | 2.430.314  | 1.858.851  | 1.280.504  | 
Belém  | 430.340  | 644.907  | 687.345  | 630.899  | 713.363  | 
Candido Portinari  | 257.274  | 953.065  | 806.151  | 1.174.572  | 4.895.559  | 
Chácara da Baronesa  | 26.766  | 27.600  | 41.963  | 37.307  | 59.098  | 
Dr. Fernando Costa - Água Branca  | 2.481.963  | 3.389.531  | 3.434.115  | 3.199.003  | 2.902.419  | 
Gabriel Chucre  | 410.335  | 443.858  | 330.515  | 492.952  | 594.083  | 
Guarapiranga  | 253.425  | 210.984  | 280.673  | 295.015  | 279.599  | 
Juventude  | 1.526.331  | 1.461.202  | 1.159.949  | 989.814  | 1.025.197  | 
Várzea do Embu-Guaçu  | 20.385  | 26.479  | 29.692  | 37.201  | 43.115  | 
Villa-Lobos  | 1.969.555  | 2.650.831  | 3.277.016  | 3.060.706  | 6.984.639  | 
Total  | 8.447.079  | 11.596.854  | 12.477.733  | 11.776.320  | 18.777.576  | 
A tabela 3 apresenta a série histórica considerada para efeitos de previsão de demanda.
Tabela 3 – Série de Visitantes PU  | ||||
2014  | 2015  | 2016  | 2017  | 2018  | 
4.894.411  | 6.418.926  | 6.613.304  | 6.718.466  | 14.594.653  | 
Analisando a tabela 2, observa-se que a taxa média anual de crescimento no período é de 31,41% ao ano.
Parques Estaduais
A tabela 4 apresenta a série histórica dos Parques Estaduais com exceção dos parques relacionados ao PESM.
Tabela 3 – Visitantes Parques Estaduais  | ||||||
Ano  | 2013  | 2014  | 2015  | 2016  | 2017  | 2018  | 
Visitantes  | 1.270.860  | 1.525.804  | 1.547.933  | 1.857.503  | 1.399.076  | 1.156.818  | 
Analisando a tabela 3, observa-se que a taxa média de crescimento anual é de -1,86%, mas vale ressaltar que entre os anos de 2013 e 2014 há um crescimento de aproximadamente 20% o mesmo ocorrendo entre 2016 e 2015. Nos anos de 2017 e 2018 há uma redução muito grande de visitantes, algo que precisa ser avaliado.
Modelo Proposto
Para a Previsão de Demanda foram adotadas as seguintes premissas:
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