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MÉTODO DE PREVISÃO DE DEMANDA BASEADO EM UM PROCESSO DE SAZONALIDADE

Por:   •  10/6/2018  •  Pesquisas Acadêmicas  •  524 Palavras (3 Páginas)  •  146 Visualizações

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Universidade Federal de Ouro Preto[pic 1][pic 2]

Escola de Minas

Organização e Administração II – PRO244-42
Professor: Aloisio de Castro Gomes Junior

MÉTODO DE PREVISÃO DE DEMANDA BASEADO EM UM PROCESSO DE SAZONALIDADE

Ayra Mariane Ferreira Ribeiro                14.1.1544

Gabriela de Matos Aganete                12.1.4461

                                

Ouro Preto, 16 de maio de 2018

  1. DADOS

Neste trabalho será realizado um estudo de caso realizando-se a previsão de demanda da empresa SK8. Na Tabela 1 são apresentadas as quantidades de skates vendidas em 2015 e 2016.

Tabela 1: Demanda dos últimos meses

Mês

Demanda

Mês

Demanda

Jan/15

550

Jan/16

525

Fev/15

490

Fev/16

530

Mar/15

515

Mar/16

545

Abr/15

565

Abr/16

600

Mai/15

580

Mai/16

510

Jun/15

530

Jun/16

570

Jul/15

665

Jul/16

675

Ago/15

755

Ago/16

730

Set/15

1000

Set/16

1040

Out/15

1325

Out/16

1310

Nov/15

1025

Nov/16

1010

Dez/15

1480

Dez/16

1525

  1. PARTE PRÁTICA

  • Questão 1: Plotar um gráfico mostrando o comportamento ao longo do tempo.

[pic 3]

Figura 1: Gráfico Demanda x Tempo

  • Questão 2: Analisar o gráfico gerado

A partir do gráfico gerado de Demanda x Tempo, notou-se que o número de vendas nos meses de 2015 foi semelhante ao número de vendas dos meses de 2016, ou seja, ocorreu um padrão de vendas a cada 12 meses.

  • Questão 3: Usando a técnica para previsão da sazonalidade estudada, determinar a previsão de demanda para o ano de 2017.

A previsão de demanda para 2017 encontra-se na Tabela 2, ela se originou a partir do seguinte procedimento foi utilizado:

  1. A coluna Di corresponde a demanda histórica.
  2. MCM é a média centrada móvel. Sabendo-se que para esses dados a

periodicidade é 5, calcula-se a média a cada 5 pontos.

  1. MMCM é a média das médias centradas móveis.
  2. ISI é o índice sazonal individual. ISI = DI/MMCM
  3. IS é o índice sazonal de intervalo e é calculado pela média do ISI dos pontos.

análogos, ou seja, pontos que possuem mesmo comportamento ao longo do tempo.

  1. PI é a previsão da demanda e é calculada pela multiplicação entre IS e

MMCM.

  1. DA é o desvio absoluto, que é dado pelo módulo da diferença entre DI e PI.
  2. MAD é obtido pela média de DA.

Tabela 2: Previsão de demanda para 2017.

Mês

Demanda

MCM12

MMCM

ISI

IS

Previsão 2017

Demanda Real

|Erro|

|Erro| (%)

jan/15

550

-

793,929

0,693

0,6770

537,49

555

17,51

3,47

fev/15

490

-

793,929

0,617

0,6424

510,02

595

84,98

16,83

mar/15

515

-

793,929

0,649

0,6676

530,03

515

15,03

2,98

abr/15

565

-

793,929

0,712

0,7337

582,51

545

37,51

7,43

mai/15

580

-

793,929

0,731

0,6865

545,03

595

49,97

9,89

jun/15

530

790,000

793,929

0,668

0,6928

550,03

520

30,03

5,95

jul/15

665

793,929

0,838

0,8439

670,00

660

10,00

1,98

ago/15

755

791,250

793,929

0,951

0,9352

742,48

805

62,52

12,38

set/15

1000

793,929

1,260

1,2848

1020,04

1070

49,96

9,89

out/15

1325

796,667

793,929

1,669

1,6595

1317,53

1285

32,53

6,44

nov/15

1025

793,929

1,291

1,2816

1017,50

965

52,50

10,40

dez/15

1480

794,167

793,929

1,864

1,8925

1502,51

1440

62,51

12,38

jan/16

525

793,929

0,661

0,6770

∑Erro

505,03

100,00

fev/16

530

792,917

793,929

0,668

0,6424

MAD

42,09

mar/16

545

793,929

0,686

0,6676

4MAD

168,34

abr/16

600

795,000

793,929

0,756

0,7337

mai/16

510

793,929

0,642

0,6865

jun/16

570

797,500

793,929

0,718

0,6928

jul/16

675

793,929

0,850

0,8439

ago/16

730

-

793,929

0,919

0,9352

set/16

1040

-

793,929

1,310

1,2848

out/16

1310

-

793,929

1,650

1,6595

nov/16

1010

-

793,929

1,272

1,2816

dez/16

1525

-

793,929

1,921

1,8925

  • Questão 4:  Sabendo-se que a previsão para o ano de 2017 está apresentada na tabela abaixo, calcular o erro absoluto (|𝐷𝑟𝑒𝑎𝑙 −𝐷𝑝𝑟𝑒𝑣𝑖𝑠𝑡𝑎|) e erro percentual absoluto.

Tabela 3: Previsão de demanda para 2017.

Mês

Demanda

jan/17

555

fev/17

595

mar/17

515

abr/17

545

mai/17

595

jun/17

520

jul/17

660

ago/17

805

set/17

1070

out/17

1285

nov/17

965

dez/17

1440

Os valores dos erros absoluto e percentual absoluto encontram-se na Tabela 2.

...

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