Plano de Ensino - Estatística USJ

CURSO

Ciências Contábeis

PERÍODO   Noturno

DISCIPLINA

Estatística

FASE

2a 

CARGA HORÁRIA

72 horas

CRÉDITOS

4

DIA DA SEMANA

Quarta-feira

HORÁRIO

18h30 as 22h00

PROFESSOR

Hubert Chamone Gesser, Dr.

E-MAIL

profhubert@hotmail.com

Definição e classificação. População e amostra. Séries estatísticas. Tabulação de dados. Distribuição de frequência. Histograma e polígono de frequência. Gráficos em colunas, barras, setores, polares e de organização. Medidas de posição. Medidas de dispersão, de assimetria e curtose. Coleta, crítica e apuração de dados. Análise e interpretação. Análise de séries cronológicas. Correlação e regressão. Probabilidade e distribuição. Modelos de distribuição para variáveis aleatórias, discretas e contínuas. Testes de hipótese e significância.

Apresentar os conceitos e princípios fundamentais da aplicação estatística no ambiente organizacional.

• Definir e demonstrar a importância do estudo da estatística para as atividades das organizações públicas e privadas;
• Analisar os dados levantados em pesquisas empresariais, suas características e emprego proporcionando uma visão estratégica em ambientes competitivos;
• Conhecer a estatística descritiva e suas implicações no ambiente organizacional;
• Conhecer a importância do cálculo probabilístico e seu emprego no controle de processos produtivos e nos departamentos de vendas;
• Entender a análise de correlação existente entre variáveis de estudo dentro do ambiente organizacional.

Unidade I – CONCEITOS INTRODUTÓRIOS

1.1 Definição e etimologia da estatística

1.2 População e amostra

1.3 Estudos amostrais e censitários

Unidade II – DADOS ESTATÍSTICOS

2.1 Os tipos de dados nominais, ordinais, numéricos contínuos, discretos e intervalares
2.2 Tabulação de dados e séries cronológicas, geográficas, especificativas e mistas

2.3 Distribuição de frequência

Unidade III – GRÁFICOS ESTATÍSTICOS

3.1 O Diagrama de Dispersão

3.2 Os gráficos de barras, de colunas, em setores, histogramas e polígonos de frequência

3.3 Gráficos especiais: box-plot, cartograma, pictograma e polares

Unidade IV – MEDIDAS ESTATÍSTICAS

4.1 Medidas de posição: média, moda e mediana

4,2 Medidas de ordenamento: quartil decil e percentil

4.3 Medidas de dispersão: amplitude, variância, desvio padrão e coeficiente de variação

4.4 Medidas de assimetria e de curtose

4.5 Análise e interpretação de dados com uso das medidas estatísticas descritivas

Unidade V – CORRELAÇÃO E REGRESSÃO

5.1 O Diagrama de Dispersão

5.2 O Coeficiente de Correlação de Pearson (r)

5.3 A Correlação de Spearman (Rho) e a Correlação Tau de Kendall

5.4 O Cálculo da Regressão Linear

5.5 A Reta Imagem de Regressão

Unidade VI – DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADES

6.1 Noções e cálculos preliminares com probabilidades

6.2 Distribuição de Poisson e Distribuição Binomial

6.3 Distribuição Normal

Unidade VI – TESTES DE HIPÓTESES

7.1 A hipótese nula e a hipótese alternativa

7.2 A probabilidade de significância e o P-valor

7.3 Noções do emprego de testes de hipóteses (teste t, Qui-quadrado e ANOVA)

Como metodologia de ensino-aprendizagem serão utilizados os seguintes recursos:

• Aulas expositivas-dialogadas (com a interação dos alunos);
• Estudos de caso a partir de análise de dados empresariais selecionados;
• Dinâmicas de grupo;
• Exercícios teóricos e práticos com auxílio de software computacional.

AULAS

DATA

ASSUNTO

01-02

03-04

(1) 21/02/18

Apresentação do Plano de Ensino

05-06

07-08

(2) 28/02/18

Conceitos Introdutórios. População e amostra. Diferenciação entre estudos populacionais e amostrais.

09-10

11-12

(3) 07/03/18

Tipos de dados nominais, ordinais numéricos contínuos, numéricos discretos e intervalares. Distribuição de frequência

13-14

15-16

(4) 14/03/18

Séries estatísticas: cronológicas, geográficas, especificativas e mistas de dupla e tripla entrada.

17-18

19-20

(5) 21/03/18

Normas da ABNT para confecção de gráficos e tabelas. Tipos de gráficos: colunas, barras, setores, histograma, polígonos de frequência, box-plot, polar, cartogramas e pictogramas

21-22

23-24

(6) 28/03/18

Medidas de tendência central: a média, a moda e a mediana. Cálculo das medidas de tendência central para dados simples, em tabelas de valores distintos e em classes.

25-26

27-28

(7) 04/04/18

Medidas de ordenamento. Quartil, decil e percentil.

29-30

31-32

(8) 11/04/18

Medidas de dispersão. Amplitude, variância, desvio-padrão e o coeficiente de variação. Identificação do grau de homogeneidade dos dados de um grupo.

33-34

35-36

(09) 18/04/18

Exercícios de revisão e fixação de conteúdo

37-38

39-40

(10) 25/04/18

PROVA 1

41-42

43-44

(11) 02/05/18

Correção da Prova 1. Medidas de assimetria e de curtose. O coeficiente de assimetria de Pearson. O coeficiente percentílico de curtose. Assimetria e curtose no Microsoft Excel.

45-46

47-48

(12) 09/05/18

Correlação linear. Coeficiente de correlação de Pearson. Regressão linear. Os coeficientes angular e linear. A reta imagem de regressão.

49-50

51-52

(13) 16/05/18

Cálculos com probabilidades

53-54

55-56

(14) 23/05/18

PROVA 2

57-58

59-60

(15) 30/05/18

Distribuição de probabilidade de Poisson e Binomial

61-62

63-64

(16) 06/06/18

Distribuição Normal. Curva normal. Estatística Z.

65-66

67-68

(17) 13/06/18

Testes de hipóteses. Hipótese nula e alternativa. P-valor. Noções sobre testes de significância (Teste t, Qui-quadrado e ANOVA).

69-70

71-72

(18) 20/06/18

PROVA 3

73-74

75-76

(19) 27/06/18

Entrega de provas e trabalhos.

77-78

79-80

(20) 04/07/18

Bancas de TCC.