ATPS Probabilidade Estatística
Por: Douglas Inazumi • 27/5/2017 • Trabalho acadêmico • 1.936 Palavras (8 Páginas) • 282 Visualizações
FACULDADE ANHANGUERA DE RIBEIRÃO PRETO
Curso: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
Disciplina: Estatística Aplicada
Decisão de planejamento empreendedor
Ribeirão Preto
Março/2013
Decisão de planejamento empreendedor
Trabalho apresentado à Faculdade Anhanguera de Ribeirão Preto como parte dos requisitos para obtenção dos créditos na Disciplina Estatística Aplicada do Curso de Ciência da Computação
Área: Estatística Aplicada
Ribeirão Preto
Março/2013
Resumo
Decisão de planejamento empreendedor: Será abordado aqui a criação de uma empresa o seu desenvolvimento e suas análises através de estatística e probabilidade.
Palavras-chaves: Estatística, Gráficos, Probabilidade, Gastos de uma empresa, Criando sua empresa, Parâmetros de qualidade
Abstract
Deciding an enterprising planning: Will be discusses here how to create a company, its development and it’s analysis through statistics and probability.
Keywords: Statistics, Graphs, Probability, Expenses of a company, Setting up your business, Quality parameters.
Sumário
Capítulo 1: Introdução ao Estudo Estatístico | 1 |
1.1 - Gráficos | 2 |
1.2 - Decidindo qual empresa abrir | 4 |
Capítulo 2: Avaliação do Funcionamento da Empresa NIVIMEGE Consultoria | 6 |
2.1 - Descrições da Empresa | 6 |
2.2 - Parâmetros de qualidade aplicados na NIVIMEGE Consultoria | 7 |
Capítulo 3: Medidas de Dispersão e Probabilidade | 8 |
3.1 - Propaganda x Lucro | 8 |
3.2 - Salário dos funcionários | 9 |
3.3 - Probabilidades | 10 |
Capítulo 4: Estudo Estatístico para a Criação, Funcionamento e Melhorias da Empresa NIVIMEGE Consultoria | 11 |
4.1 - Gastos mensais durante dois anos | 11 |
4.2 - Distribuição Normal Padrão | 11 |
. . . | |
Conclusão | 13 |
Bibliografia | 14 |
Capítulo 1: Introdução ao Estudo Estatístico.
O estudo estatístico consiste basicamente em coletar, organizar, resumir, analisar e apresentar dados de uma população ou amostra. Para isso explicaremos sobre como elaborar uma pesquisa, coletar e diferenciar os dados adequados para a pesquisa desejada.
População: Todo o conjunto de elementos que se deseja estudar.
Amostra: Uma fração representativa da população e que podem ser classificadas como:
Amostragem aleatória simples - Toda a amostra tem a mesma chance de participar da pesquisa. Exemplo: Quando se tem um grupo grande de amostra e quer retirar apenas alguns indivíduos aleatoriamente para realizar uma pesquisa, damos um número para cada um e depois realizamos um sorteio para decidir quem irá participar.
Amostragem estratificada - A população ou público-alvo passa por um processo de subdivisão, transformando a população em grupos (estratos). Após a definição dos estratos, selecionam-se amostras aleatórias simples de cada estrato. Exemplo: Numa pesquisa sobre o desenho de um carro pensado para homens, o pesquisador quer saber o grau de aprovação de seu trabalho, para isso não é necessário coletar dados de mulheres, portanto usam-se dados a partir de uma amostra estratificada.
Amostragem por Agrupamento - A população é dividida em grupos e todos os membros do grupo escolhido tem que participar da pesquisa. Exemplo: Quando uma empresa quer saber o grau de satisfação de seus funcionários porém estes estão espalhados em vários estados, escolhemos um ou mais estados e coletamos os dados de todos os funcionários que residem nesse estado para participarem da pesquisa.
Amostragem Probabilística Sistemática - Os elementos da amostra são escolhidos segundo um fator de repetição (intervalo fixo). Exemplo: Pesquisador quer realizar uma pesquisa das pessoas que estão numa fila de um banco, o pesquisador escolhe um fator de repetição que irá utilizar, aleatoriamente escolhe um ponto de partida e após este ponto ele coletará apenas os dados das pessoas seguindo este fator de repetição pré-determinado.
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