Processamento de imagem
Por: Rafael Pace • 24/11/2015 • Trabalho acadêmico • 1.075 Palavras (5 Páginas) • 1.932 Visualizações
Exercício 1:
O termo imagem se refere a uma função bidimensional de intensidade de luz, denotada por f (x, y), onde o valor ou amplitude de f nas coordenadas espaciais (x, y) representa a intensidade luminosa da imagem neste ponto. Para que uma imagem possa ser processada em um computador, a função f (x, y) deve ser discretizada, tanto espacialmente quanto em amplitude. Estes dois processos recebem as seguintes denominações, respectivamente:
A  Translação e Escala
B  Resolução e Escala
C  Resolução e Ampliação
D  Amostragem e Quantização
E  Resolução e Quantização
O aluno respondeu e acertou. Alternativa (D)
Comentários:
Em aplicações de Processamento Digital de Imagens é necessário gerar imagens digitais à partir de dados captados por sensores, cuja amplitude e o comportamento no espaço estão relacionados ao fenômeno físico que está sendo captado e portanto são grandezas contínuas.[pic 3]
Exercício 2:
A imagem digital é representada por uma função de duas dimensões f(x, y). O que representa f se consideramos que ela descreve a energia luminosa da imagem na coordenada espacial (x, y)?
A é a função de iluminação da cena representada, captada por um sensor e discretizada para valores inteiros segundo a profundidade de cor usada para quantificá-la.
B é a função de reflexão da cena representada, captada por um sensor e discretizada para valores inteiros segundo a profundidade de cor usada para quantificá-la.
C é o resultado do produto da função de iluminação pela função de reflexão da cena representada, discretizada para valores inteiros segundo a profundidade de cor usada para quantificá-la.
D é o resultado da soma da função de iluminação pela função de reflexão da cena representada, discretizada para valores inteiros segundo a profundidade de cor usada para quantificá-la.
E é o resultado da razão da função de iluminação pela função de reflexão da cena representada, discretizada para valores inteiros segundo a profundidade de cor usada para quantificá-la.
O aluno respondeu e acertou. Alternativa (C)
Comentários:
C uma imagem pode ser representada através de uma IXQomR ELGLPHQVLRQDO por exemplo, ([, \) e esta pode ser transformada em um conjunto de frequências espaciais) (X, Y).
Exercício 3:
Considere a ampliação da imagem da Lena mostrada abaixo, de dimensão 10 a 10.[pic 4][pic 5]
A matriz correspondente dos f (x, y) está duplicada abaixo, na forma de texto para facilitar a leitura.
IMAGEM DE LENA COM 256 TONS DE CINZA (8 BPP)
168  | 163  | 187  | 184  | 186  | 185  | 188  | 162  | 175  | 174  | 
171  | 159  | 186  | 191  | 190  | 160  | 103  | 136  | 153  | 162  | 
167  | 166  | 187  | 191  | 133  | 149  | 153  | 130  | 107  | 87  | 
159  | 188  | 196  | 128  | 145  | 156  | 134  | 170  | 141  | 114  | 
176  | 200  | 102  | 118  | 92  | 98  | 76  | 118  | 67  | 102  | 
196  | 87  | 79  | 71  | 77  | 71  | 63  | 77  | 69  | 58  | 
98  | 91  | 63  | 77  | 68  | 61  | 102  | 177  | 180  | 90  | 
120  | 94  | 68  | 108  | 84  | 99  | 91  | 200  | 210  | 186  | 
144  | 148  | 104  | 117  | 138  | 119  | 169  | 205  | 208  | 161  | 
148  | 157  | 153  | 139  | 126  | 128  | 150  | 153  | 164  | 181  | 
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