A T P S - ADMINISTRAÇÃO DA PRODUÇÃO

Since the Brazilian retail market is getting, not only hotter, but also more competitive day by day, the companies are paying more attention in their sales forecasting process. In this context, this thesis has been done on the retail chain Alphabeto and it intended to conclude the quantitative forecast model that best improve the aggregated sales forecasting result of all stores within Alphabeto's chain. Furthermore, it will support the management and stock control, avoiding unnecessary investments and improving the quality of service offered to final customers. In order to obtain an acceptable result, a comparative study among three quantitative forecasting methods, judged more adequate after analyze the components of the time series, have been done. Finding out that the model that more accurate describe how the demand of Alphabeto´s products performs is the SARIMA (0,1,1)∗(0,1,0), once it

has outperformed the others models in both winthin-sample and out-of-sample analysis

Key-Words: Sales Forecasting, Retail Market, Quantitative Forecast Model, SARIMA.

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SUMÁRIO

I. INTRODUÇÃO 1

1.1 CONSIDERAÇÕES INICIAIS 1

1.2 OBJETIVOS 2

1.3 JUSTIFICATIVAS 2

1.4 CONDIÇÕES DE CONTORNO 2

1.5 METODOLOGIA 3

II. REVISÃO BIBLIOGRÁFICA 4

2.1 INTRODUÇÃO 4

2.2 MÉTODOS DE PREVISÃO 5

2.2.1 MÉTODOS QUALITATIVOS 6

2.2.2 MÉTODOS QUANTITATIVOS 8

2.2.3 SELEÇÃO DO MELHOR MÉTODO DE PREVISÃO 22

III. CONJUNTURA E DESCRIÇÃO DO TRABALHO 25

3.1 O VAREJO BRASILEIRO 25

3.2 A EMPRESA 26

3.3 O ESTUDO 27

IV. DESENVOLVIMENTO DO TRABALHO 29

4.1 COLETA DE DADOS 29

4.2 ANÁLISE DA SÉRIE TEMPORAL 30

4.3 APLICAÇÃO DOS MÉTODOS SELECIONADOS 31

4.3.1 SAZONAL ADITIVO DE WINTERS 31

4.3.2 SAZONAL MULTIPLICATIVO DE WINTERS 34

4.3.3 BOX-JENKINS 36

4.3.4 COMPARAÇÃO E ANÁLISE DOS MODELOS 38

V. CONCLUSÃO 40

BIBLIOGRAFIA 41

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LISTA DE FIGURAS

Figura 2 - Custo da previsão versus custa da imprecisão .................................. 5 Figura 3 - Tendências comuns em métodos