A estatística fornece métodos e técnicas de pesquisa para que seja possível mensurar situações incertas.

Introdução a estatística:

A estatística fornece métodos e técnicas de pesquisa para que seja possível mensurar situações incertas.

Métodos estatísticos podem ser utilizados para aprimoramento de processos de gerenciamento de empresas tanto públicas quanto privadas, melhoria de produtos, previsão de epidemias, dentre outros. As informações estatísticas auxiliam na tomada de decisões racionais quando obtidas por meios confiáveis e eficazes.

Na área financeira o estatístico pode atuar na avaliação e seleção de investimentos, análises de fluxo de caixa, no desenvolvimento e acompanhamento dos produtos e serviços financeiros.

Um Estatístico deve ser capaz de efetuar o levantamento e análise das informações, planejar e realizar experimentos e pesquisas e formular solução para diversos problemas.

Os meios de comunicação divulgam as estatísticas por meio de gráficos, tabelas e pesquisas. Essa divulgação é importante para gerar cidadãos conscientes sobre o que ocorre ao seu redor e os tornam participativos.

Métodos estatísticos podem ser aplicados em praticamente todas as áreas de conhecimento, sempre que estiver envolvida a coleta ou análise de dados observacionais ou experimentais. Portanto, a estatística é de extrema importância para o desenvolvimento e crescimento das empresas.

Tempo de vida útil de duas marcas de lâmpadas de 100 wats (em horas)

Gráfico ramo e folha:

Diagrama de caule e folha marca (A) Diagrama de caule e folha marca (B)

68 4 81 9

69 7 83 6

72 0 88 8

77 3 89 7

82 1 90 3 7

83 1 5 91 2 8

84 8 94 2 3

85 2 2 9 95 2 9

86 0 8 96 2

87 0 6 98 6

89 3 9 99 2 4

90 5 9 100 4 5 7

91 1 101 5 6 8

92 2 4 6 6 102 0 2

93 8 9 103 4 8

94 3 6 107 2 7 7

95 4 108 2

97 1 2 7 109 6

98 4 110 0

100 5 111 3 3 6

101 4 6 115 3 4

104 1 117 4

105 2 118 8

108 0 123 0

109 3

TABELA DE DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS (marca A)

Classe n°.horas pm fi.pm (pm-x ̅) (pm-x ⃑)² fr% FA

Li Ls fi

680 /------/----- 750 03 715 2.145 -197,75 39.105,06 7,5 03

750 /-----/----- 820 01 785 785 -127,75 16.320,06 2,5 04

820 /-----/----- 890 11 855 9.405 -57,75 3.335,06 27,5 15

890 /-----/----- 960 14 925 12.950 12,25 150,06 35,0 29

960 /-----/----- 1.030 07 995 6.965 82,25 6.765,06 17,5 36

1.030 /-----/----- 1.100 04 1.065 4.260 152,25 23.180,06 10 40

∑fi ∑(fi.pm) ∑(pm-x ⃑)² ∑(pm-x ⃐)² ∑fi%

40 36.510 -136.50 88.855.36 100

Amplitude verdadeira da série de dados = Ls – Li = 1.093 – 684 = 409

Comparada com a amplitude tabulada = 1.100 – 680 = 420

Ponto Médio da Faixa = Ls - Li / 2 = 70/2 = 35

Media = x ̅ = ∑=((fi.pm))/fi=(36.510)/40 = 912,75

Comparando com a média verdadeira (36.386)/40 = 909

Moda = valor que mais ocorre na série = 852 e 926 bimodal

√(∑(pm-x ⃑)² )/(n-1) √(88.855.36 )/39 = √(2.278.34) = 47.73

Variância = 2.278.34

Dados exibidos em histograma, polígono de frequência e a ogiva da marca (A)

TABELA DE DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS (marca B)

Classe n°.horas pm fi.pm (pm-x ̅) (pm-x ⃑)² fr% FA

Li Ls fi

815 /-----/----- 885 02 850 1.700 -168 28.224 5 02

885 /-----/----- 955 09 920 8.280 -98 9.604 22.5 11

955 /-----/----- 1.025 13 990 12.870 -28 784 32.5 24

1.025 /-----/----- 1.095 06 1.060 6.360 42 1.764 15 30

1.095 /-----/----- 1.165 07 1.130 7.910 112 12.544

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