Os Métodos Quantitativos Aplicados a Corporate Finance
Por: Andrezaaf • 18/10/2021 • Trabalho acadêmico • 2.927 Palavras (12 Páginas) • 234 Visualizações
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Atividade individual
Matriz de análise de viabilidade | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Disciplina: Métodos Quantitativos Aplicados a Corporate Finance | Módulo: 5 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Aluno: Andreza Andrade Franco | Turma: 0821-1_5 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Tarefa: Atividade Individual | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
INTRODUÇÃO Apresente as suas considerações iniciais sobre o caso estudado. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
O caso da ROLGUIND LTDA, empresa especializada na fabricação de roldanas para guindastes, remonta na necessidade da empresa de avaliar a viabilidade de implementar um sistema de economia de energia elétrica com base na elevação do faturamento que se espera para o próximo ano. Nesta atividade, será avaliado a possibilidade de investimento na instalação do sistema de energia solar para economia de energia elétrica e, para isso, inicialmente serão apresentados o índice de correlação e a reta de regressão linear entre o faturamento e o consumo médio de energia para entender a relação entre essas variáveis e a tendencia de consumo frente o faturamento.Com base nessas informações, será extraído uma previsão de consumo para os próximos 05 anos, para pautar a análise de viabilidade. O segundo ponto apresentado serão os fluxos de caixa previstos com a adoção do investimento em dois cenários: Considerando um consumo de 3000kwh mensal e considerando a instalação de uma placa solar adicional e a projeção de consumo dos próximos 05 anos. Por fim, tem-se os resultados dos indicadores de Viabilidade afim de concluir a adoção ou não do projeto. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Cálculo e interpretação do coeficiente de correlação entre o faturamento e o consumo médio de energia por mês | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Para calcular a viabilidade do projeto de instalação de placas solares afim de fornecer economia em energia elétrica à ROLGUIND LTDA, inicialmente faz-se necessário avaliar a correlação entre as variaveis de consumo médio de energia mensal e o faturamento annual da companhia. Dessa forma, é possivel estabelecer parametros para análise de viabilidade. A tabela abaixo fornece as informações para os cálculos de correlação e coeficiente de determinação, que serão explicados em seguida.
Fonte: FGV Segundo PETERNELLI (2004), a correlação linear estuda o comportamento de variáveis distintas e aleatórias e o nível de associação entre elas. Quanto mais próximo de 1 for o valor encontrado, mais forte a correlação entre as variáveis. Já o coeficiente de determinação atua de forma auxiliar a correlação linear, fornecendo a validade e adequabilidade do fenômeno. Os cálculos abaixo foram realizados por meio do Microsoft Excel afim de facilitar a análise.
Fonte: Elaborado pelo autor
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Cálculo da equação da reta de regressão linear entre o faturamento e o consumo médio de energia por mês | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
A reta de regressão linear traça os dados através de um diagrama de dispersão, dessa forma, é possível ver o comportamento das variáveis e sua relação ao longo de forma gráfica. Para isso, calcula-se os coeficientes a (Y) e b (X) conforme realizado abaixo via excel. PETERNELLI (2004)
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