Trabalho Sobre Demanda

Trabalho 6 – Marco Antonio do Amaral

1)Quais são as principais vantagens existentes quando realizamos uma previsão correta de futuras demandas?

As principais vantagens é que se não tem desperdício e também que iremos conseguir absorver toda a demanda de produtos que a empresa irá necessitar no período, assim atendendo todos os clientes de forma correta.

2) Quais são os modelos de previsão de demandas existentes? O que significa cada uma delas?

- Soma acumulada dos erros da previsão (SAE)

- Erro quadrado médio (EQM)

- Desvio padrão (DP)

- Média da soma dos erros absolutos (MSEA)

3)  Quais são os métodos de previsão de demandas?

- Método Delphi: é realizado um questionário até que a pergunta tenha CV < 30%.

- Média Móvel Simples: a previsão é estabelecida com a média dos “x” períodos anteriores.

- Média Móvel Ponderada: cada período analisado tem um peso diferente.

- Método do Coeficiente Sazonal: determina-se o coeficiente médio de sazonalidade de cada período de cada ano.

- Método de Regressão Linear: é o método que busca associar os dados de vendas a uma equação de reta.

4)  No que consiste o Método de Regressão Linear?

Consiste em realizar uma análise estatística para identificar nível de associação entre os dados (vendas e mês) e uma possível reta. Para verificar o nível de ajustamento da reta obtida com a associação dos dados de vendas, utiliza-se o coeficiente de correlação (r).

5) Quais são os padrões de demanda mais comuns? Esboce graficamente as retas ou curvas dos mesmos.

Os padrões de demandas mais comuns são os seguintes:

Média – flutuações em torno de um valor central

Tendência linear – demanda cresce ou decresce linearmente (como uma reta)

Tendência não-linear – demanda cresce ou decresce não-linearmente (equação do segundo grau, por exemplo)

Estacional (sazonal) – a demanda cresce ou decresce em certos períodos, como um dia da semana, do mês, ou do ano.