Gestão da Qualidade Total

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Análise de Dados do Processo de Produção da

NAILCORP

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Mestrado Integrado em Engenharia e Gestão Industrial

Gestão da Qualidade Total

4ºAno, 1ºSemestre

2016/2017

Docentes:

Prof.ª Maria Henriqueta Nóvoa

Prof. José António Faria

18 de Dezembro de 2016

Trabalho realizado por:

Ana Mendes - 201100536, gei11014@fe.up.pt

Filipa Beirão - 201303619, up201303619@fe.up.pt

Joana Carvalho - 201104249, up201104249@fe.up.pt

Rúben Pinto - 201200670, up201200670@fe.up.pt

“Quality is the result of a carefully constructed culturally environment. It has to be the fabric of the organization, not part of the fabric.”

Phill Crosby

Índice 

1. Introdução        1

2. Análise de dados        1

2.1 Caracterização das variáveis        1

2.2 Análise das Variáveis Dependentes        2

2.2.1 Variável Dependente - Tamanho        2

2.2.2 Variável Dependente - Peso        3

2.2.3 Relação entre as variáveis dependentes Peso e Tamanho        4

2.3 Análise das variáveis dependentes e do efeito de causalidade das variáveis independentes        4

2.4 Análise agregada do processo        5

2.4.1 Tamanho        6

2.4.2 Peso        8

3. Controlo estatístico        9

3.1 Tamanho        10

3.2 Peso        12

4. Análise da capacidade do processo        12

4.1 Tamanho        13

4.2 Peso        13

5. Análise crítica dos resultados e conclusões        14

6. Sugestões e recomendações        15

7. Bibliografia        16

Anexos        17

Anexo A: Teste t-Student, unilateral para a diferença dos valores esperados dos tamanhos dos pregos produzidos pelos dois turnos.        17

Anexo B: Análise agregada do impacto das variáveis independentes nas dependentes        18

Anexo C: Boxplot da variável Tamanho em função das variáveis Turno, Máquina e Operador.        22

Anexo D: Resultados para os testes de hipóteses à diferença dos valores esperados do tamanho para diferentes turnos para um dado operador numa dada máquina        23

Anexo E: Boxplot da variável Peso em função das variáveis Turno, Máquina e Operador.        24

Anexo F: Diagrama de árvore de cartas de controlo comuns.        25

Índice de Figuras

Figura 1 - - Análise da Variável Dependente Tamanho.        2

Figura 2 - Análise da Variável Dependente Peso.        3

Figura 3 - Gráfico de Dispersão com regressão linear entre as variáveis dependentes Peso e Tamanho.        4

Figura 4 - Boxplots da relação da variável Tamanho com as variáveis Turno, Máquina e Operador.        4

Figura 5 - Boxplots da relação da variável Peso com as variáveis Turno, Máquina e Operador.        5

Figura 7 - Boxplot do Tamanho em função da Máquina e Operador.        6

Figura 6 - Boxplot do Tamanho em função da Máquina e Turno.        6

Figura 8 - Boxplot do Peso em função da Máquina e do Turno.        8

Figura 9 - Boxplot do Peso em função do Turno e do Operador.        8

Figura 10 - Cartas de controlo da variável Tamanho.        10

Figura 11 - Cartas de controlo da variável Tamanho, sem os outliers.        11

Figura 12 - Cartas de controlo da variável Peso.        12

Figura 13 - Capacidade do processo (Variável Tamanho).        13

Figura 14 - Capacidade do processo (Variável Peso).        14

Índice de Tabelas

Tabela 1 - Variáveis alvo da análise.        1

Tabela 2 - Valores de prova para os teste de hipóteses à diferença dos valores esperados do tamanho para diferentes turnos para um dado operador numa dada máquina.        7

Tabela 3  – Valores de prova para os teste de hipóteses à diferença dos valores esperados do peso para diferentes turnos para um dado operador numa dada máquina.        9

1. Introdução

No âmbito da Unidade Curricular de Gestão da Qualidade Total, foi feita uma análise ao caso de estudo de uma empresa produtora de pregos denominada NAILCORP. O objetivo do mesmo consiste na identificação das variáveis críticas associadas à produção, bem como na avaliação e controlo estatístico do processo, recorrendo para tal, ao software Minitab.

        Hoje em dia para uma empresa, assegurar a qualidade dos seus produtos torna-se essencial, por forma a manter-se competitiva no mercado.

        O estudo estatístico torna-se assim, uma ferramenta crucial neste processo, possibilitando o estudo do comportamento de um elevado número de variáveis de um determinado processo, facilitando assim a compreensão e avaliação do mesmo.

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