Trabalho econometria
Por: Frederico Teodoro • 2/12/2016 • Trabalho acadêmico • 5.659 Palavras (23 Páginas) • 378 Visualizações
UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS
FACULDADE DE ADMINISTRAÇÃO, CIÊNCIAS CONTÁBEIS E CIÊNCIAS ECONÔMICAS.
CURSO DE GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS ECONÔMICAS
DETERMINANTES DA PARTICIPAÇÃO FEMININA NAS ELEIÇÕES
MARCOS EDUARDO DE SOUZA LAURO
113779
GOIÂNIA, FEVEREIRO DE 2013.
PARTE 1: PREPARAÇÃO DA BASE DE DADOS
Antes de iniciar o trabalho, crie uma variável aleatória com distribuição normal, desvio padrão igual a 1 e média igual ao seu número de matrícula. Chame esta variável de Matricula e a use como variável explicativa corretamente especificada em TODOS os modelos de regressão que o trabalho exigir.
PARTE 2: ANÁLISE DESCRITIVA E CONSTRUÇÃO DE HIPÓTESES
1. Apresente um quadro de análise descritiva da variável Matricula e de todas as variáveis quantitativas da base de dados.
Estatísticas Descritivas para as variáveis quantitativas
(usando as observações 1 – 3500 / valores ausentes ignorados)
Variável | Média | Mediana | Mínimo | Máximo |
Candidatas | 32,4839 | 32,6733 | 4,54545 | 51,6129 |
Bolsafamilia | 2361,95 | 1044,00 | 1,00000 | 202879, |
Idfm | 0,636118 | 0,640010 | 0,341271 | 0,930268 |
Renda | 437,148 | 422,000 | 116,000 | 1613,00 |
renda_h | 894,169 | 864,000 | 366,000 | 3072,00 |
renda_m | 630,437 | 619,000 | 288,000 | 1918,00 |
Urbanizacao | 35,7694 | 34,9428 | 0,000000 | 95,8211 |
idade_candi | 43,6988 | 43,8125 | 32,9565 | 52,4648 |
idade_prefeito | 48,2962 | 48,0000 | 21,0000 | 87,0000 |
Partidos | 12,5817 | 12,0000 | 1,00000 | 29,0000 |
Esquerda | 36,6686 | 37,5000 | 0,000000 | 100,000 |
Direita | 21,2314 | 20,0000 | 0,000000 | 100,000 |
Pfpop | 49,5249 | 49,6585 | 18,9087 | 53,8714 |
Pfmt | 45,3686 | 44,6828 | 0,000000 | 85,8343 |
Eleitoras | 49,7507 | 49,8047 | 42,1077 | 56,9311 |
chefe_mulher | 33,2024 | 33,3651 | 9,17031 | 68,4569 |
Educação | 4,04473 | 4,07300 | 0,814000 | 9,26200 |
Casados | 52,7572 | 54,4540 | 10,0080 | 79,6342 |
Matricula | 113779, | 113779, | 113775, | 113782, |
Variável | Desvio Padrão | C.V. | Enviesamento | Curtose Ex. |
Candidatas | 3,38610 | 0,104239 | -1,26677 | 7,68353 |
Bolsafamilia | 7423,48 | 3,14294 | 18,9859 | 458,192 |
Idfm | 0,0970002 | 0,152488 | -0,00834189 | -0,358496 |
Renda | 199,730 | 0,456894 | 0,819081 | 1,05721 |
renda_h | 336,365 | 0,376176 | 0,995689 | 2,02824 |
renda_m | 202,580 | 0,321332 | 0,987279 | 2,31066 |
Urbanizacao | 21,9231 | 0,612901 | 0,237697 | -0,914460 |
idade_candi | 2,66646 | 0,0610190 | -0,150367 | -0,0150328 |
idade_prefeito | 9,61683 | 0,199122 | 0,250534 | 0,207798 |
Partidos | 5,26578 | 0,418526 | 0,601397 | -0,271953 |
Esquerda | 9,96480 | 0,271753 | -0,306474 | 1,88912 |
Direita | 8,47204 | 0,399034 | 0,788430 | 3,71340 |
Pfpop | 1,57476 | 0,0317973 | -3,66879 | 53,2078 |
Pfmt | 11,1264 | 0,245244 | 0,0713664 | 0,457941 |
Eleitoras | 1,97454 | 0,0396887 | -0,202796 | 0,192605 |
chefe_mulher | 7,35720 | 0,221587 | 0,0627815 | 0,321553 |
Educação | 1,28832 | 0,318518 | 0,253183 | -0,270861 |
Casados | 11,2988 | 0,214167 | -0,657118 | 0,322005 |
Matricula | 0,979175 | 8,60594e-006 | -0,0710171 | 0,0430083 |
Variável | Perc. 5% | Perc. 95% | Intervalo IQ | Observações ausentes |
Candidatas | 27,2727 | 37,2093 | 3,25124 | 0 |
Bolsafamilia | 120,000 | 7322,30 | 1970,75 | 0 |
Idfm | 0,478408 | 0,791442 | 0,138745 | 0 |
Renda | 190,000 | 784,000 | 315,000 | 0 |
renda_h | 478,000 | 1460,95 | 512,000 | 0 |
renda_m | 376,000 | 964,950 | 310,000 | 0 |
Urbanizacao | 3,60035 | 72,6113 | 35,2236 | 0 |
idade_candi | 39,1726 | 47,8845 | 3,71823 | 0 |
idade_prefeito | 33,0000 | 65,0000 | 13,0000 | 13 |
Partidos | 5,00000 | 23,0000 | 7,00000 | 0 |
Esquerda | 20,0000 | 50,0000 | 11,6071 | 0 |
Direita | 9,52381 | 37,5000 | 8,33333 | 0 |
Pfpop | 47,1604 | 51,5694 | 1,76772 | 0 |
Pfmt | 28,0230 | 64,6576 | 13,7902 | 0 |
Eleitoras | 46,3566 | 52,7958 | 2,61969 | 0 |
chefe_mulher | 20,9758 | 44,8530 | 9,88459 | 0 |
Educação | 2,08700 | 6,18760 | 1,92050 | 0 |
Casados | 31,0347 | 69,0692 | 14,3136 | 0 |
Matricula | 113777, | 113781, | 1,32182 | 0 |
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