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Atividade Prática Supervisionada de Análise

Por:   •  15/4/2019  •  Trabalho acadêmico  •  1.544 Palavras (7 Páginas)  •  98 Visualizações

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Atividade Prática Supervisionada de Análise matemática 2

Aplicações para o ensino médio relacionadas ao conteúdo de derivadas

Leila de Souza Boeno

Simone Ribeiro da Silva

1. Introdução

Este trabalho exibe o estudo de questões que podem ser resolvidas tanto pelo método aprendido no Ensino Médio, como também com o conteúdo aprendido no ensino superior, neste caso o conceito de derivada.

O estudo do Cálculo Diferencial e Integral é considerado um dos conteúdos matemáticos mais influentes no desenvolvimento científico e tecnológico atual, esse conteúdo é muito abordado nos cursos superiores nas áreas de ciências da natureza, engenharias e tecnologias. Sua importância se dá por sua aplicabilidade em diversas áreas do conhecimento.

Introduzir estes conceitos no ensino médio auxilia na compreensão de algumas propriedades, entre elas o limite de uma função, ferramenta indispensável para a compreensão de fenômenos físicos, como velocidade, força, etc.

2. Aplicações relacionadas ao conteúdo de derivadas

O conceito de derivadas e, demais conceitos relacionados a derivadas, tem aplicabilidade em diferentes áreas do conhecimento como na Matemática, na Física, na Biologia e na Economia, por exemplo. Neste sentido, apresentamos três aplicações, ou problemas, em que o conteúdo de derivadas está presente e justifica os resultados determinados.

2.1. Estudo sobre a velocidade do crescimento das bactérias.

Suponha que em uma cultura de bactérias a função que melhor descreve o crescimento do número de bactérias em função do tempo em minutos é . Com base nisso, como é possível determinar a velocidade do crescimento das bactérias em um dado instante ?[pic 3][pic 4]

Para expressar o quanto a população variou em um dado período de tempo calculamos a taxa de variação média da população no tempo  e após um tempo decorrido, denotado :[pic 5][pic 6]

[pic 7]

Consideraremos os valores do número de bactérias em dois tempos próximos e dividiremos pelo tempo decorrido entre uma observação e outra.

Entretanto o  é arbitrário. Mas quanto menor forem os intervalos de observação, mais preciso será a descrição do que ocorre no intervalo. Nesse sentido, iremos tornar o intervalo ∆t ser o menor possível, bem próximo de zero.[pic 8]

Mas se aproximarmos ∆t de zero,  tenderia também a zero, já que os tamanhos populacionais nos dois momentos seriam muito parecidos. Portanto o resultado dessa taxa deve ser .[pic 9][pic 10]

No entanto, com o auxílio do software Excel verificaremos o que acontece para a taxa de variação do crescimento populacional, quando consideramos  em intervalos cada vez menores. [pic 11]

Tabela 1: taxa de variação para  quando  torna-se próxima de zero.[pic 12][pic 13]

[pic 14]

[pic 15]

[pic 16]

[pic 17]

[pic 18]

[pic 19]

1

0,5

1,5

1

2,25

2,5

1

0,1

1,1

1

1,21

2,1

1

0,01

1,01

1

1,0201

2,01

1

0,001

1,001

1

1,002001

2,001

1

0,0001

1,0001

1

1,0002

2,0001

1

0,00001

1,00001

1

1,00002

2,00001

1

0,000001

1,000001

1

1,000002

2,000001

Pela tabela percebemos que quanto menor for a variação , no instante  a taxa de variação se aproxima do valor 2, isto é, a velocidade do crescimento das bactérias na cultura se aproxima de 2 bactérias por minuto.[pic 20][pic 21]

O mesmo processo pode ser realizado quando variamos o tempo  em intervalos cada vez menores.[pic 22]

Tabela 2: Taxa de variação para diferentes valores de  quando a variação  torna-se próxima de zero.[pic 23][pic 24]

[pic 25]

[pic 26]

[pic 27]

[pic 28]

[pic 29]

[pic 30]

2

0,1

2,1

4

4,41

4,1

2

0,01

2,01

4

4,0401

4,01

2

0,001

2,001

4

4,004001

4,001

2

0,0001

2,0001

4

4,0004

4,0001

2

0,00001

2,00001

4

4,00004

4,00001

3

0,1

3,1

9

9,61

6,1

3

0,01

3,01

9

9,0601

6,01

3

0,001

3,001

9

9,006001

6,001

3

0,0001

3,0001

9

9,0006

6,0001

3

0,00001

3,00001

9

9,00006

6,00001

4

0,1

4,1

16

16,81

8,1

4

0,01

4,01

16

16,0801

8,01

4

0,001

4,001

16

16,008

8,001

4

0,0001

4,0001

16

16,0008

8,0001

4

0,00001

4,00001

16

16,00008

8,00001

...

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