Resumo de IA

A Inteligência Artificial trata basicamente de tentar automatizar a inteligência humana, na sua

forma mais natural, em máquinas e softwares. Por ser uma área considerada nova na ciência, ainda

existe um vasto caminho a ser percorrido, e com isso, uma imensidão de coisas a serem descobertas.

O rápido desenvolvimento da computação nos últimos anos agregou com velocidade novos elementos

e opções de crescimento da IA.

A IA, por seu vasto potencial, pode ser relevante e transformar qualquer área de atividade

humana. Atualmente pode ser percebida sua presença em diversos jogos, softwares de computador,

dispositivos de reconhecimento de padrões (digitais, voz, diagnósticos) e até mesmo em robôs.

O diferencial da IA é o poder de inferir novos conhecimentos a partir de um conhecimento

existente podendo resolver problemas complexos a partir da representação e manipulação desse

conhecimento.

Uma área da IA são os sistemas especialistas, que tem como objetivo representar o raciocínio

de um especialista em certa área e tomar a decisão mais adequada. Tudo isso sem intervenção humana

na tomada de decisão, apenas através de respostas a determinadas perguntas que vão aprofundando-

se na árvore de decisão até encontrar a solução adequada.

As redes neurais artificiais também são muito utilizadas no campo da IA, pois representam

computacionalmente um neurônio humano, sendo capaz de realizar o aprendizado de máquina e

reconhecimento de padrões. Aplicações muito comuns são em atividades de reconhecimento de

caracteres e processamento de voz.

A lógica fuzzy, muitas vezes utilizada em conjunto com as redes neurais, é um conceito que

pode ser explicado como uma forma de não ter que responder “sim” ou “não” (1 ou 0) a uma

determinada situação, sendo possível hesitar e responder um “talvez”, tudo isso baseado em uma

teoria de conjuntos e operações, variáveis linguísticas e funções de pertinência.

Por fim, temos também o algoritmo genético que é uma técnica de busca utilizada para achar

soluções aproximadas em problemas de otimização, trabalhando juntamente com técnicas de biologia

evolutiva, tais como mutação, hereditariedade, recombinação e seleção natural.

REFERÊNCIAS

NORVIG, Peter; RUSSELL, Stuart Jonathan. Inteligência artificial. Editora Campus, 2004.