Impactos E Desafios Éticos Na Prática Profissional

APENDICE B – MODELO DE PAPER FINAL[pic 1]

CURSO DE ENFERMAGEM 1° PERÍODO

DISCIPLINA DESIGN CIENTIFICO

PROF: JÚLIO CÉSAR MACHADO

 

TECNOLOGIA E INOVAÇÃO NA SAÚDE: IMPACTOS E DESAFIOS ÉTICOS NA PRÁTICA PROFISSIONAL

O impacto da inteligência artificial na prática de enfermagem e seus desafios éticos

 

André Lima da Silva e Silva 

Thamilla Laís Coutinho Alves

 

Resumo

Investigar os impactos da inteligência artificial (IA) na enfermagem para compreender como sua aplicação influencia a prática clínica, aprimora diagnósticos, personaliza cuidados, otimiza fluxos de trabalho e reduz a sobrecarga dos profissionais. Avaliar os benefícios da IA no apoio à tomada de decisão, na gestão individualizada de doenças, na automação de tarefas administrativas e no engajamento ativo do paciente, bem como os desafios éticos, limitações técnicas e a necessidade de supervisão humana. Adotar abordagem qualitativa por meio de revisão bibliográfica e análise documental de artigos publicados entre 2019 e 2025, em bases como PubMed, SciELO e Google Acadêmico, com descritores relacionados à tecnologia em saúde, inteligência artificial, enfermagem, prática clínica, ética profissional e segurança do paciente. Identificar que a IA contribui para decisões baseadas em evidências, estratificação de riscos e maior eficiência, preservando o cuidado centrado no paciente. Concluir que a integração ética e supervisionada da IA fortalece a enfermagem, aumenta a segurança do paciente e promove melhores resultados clínicos sem comprometer a humanização.

Palavras-chave: Inteligência Artificial. Enfermagem. Ética Profissional. Cuidado Centrado no Paciente. Tecnologia em Saúde.

Abstract

To investigate the impacts of artificial intelligence (AI) on nursing to understand how its application influences clinical practice, improves diagnoses, personalizes care, optimizes workflows, and reduces professional burden. To assess the benefits of AI in supporting decision-making, individualized disease management, automating administrative tasks, and actively engaging patients, as well as its ethical challenges, technical limitations, and the need for human supervision. To adopt a qualitative approach through a literature review and document analysis of articles published between 2019 and 2025 in databases such as PubMed, SciELO and Google Scholar, using descriptors related to health technology, artificial intelligence, nursing, clinical practice, professional ethics, and patient safety. To identify that AI contributes to evidence-based decisions, risk stratification, and increased efficiency, preserving patient-centered care. To conclude that the ethical and supervised integration of AI strengthens nursing, increases patient safety, and promotes better clinical outcomes without compromising humanization.

Keywords: Artificial Intelligence. Nursing. Professional Ethics. Patient-Centered Care. Health Technology.

1 INTRODUÇÃO

A enfermagem é uma profissão essencial no sistema de saúde, caracterizada pelo cuidado integral ao indivíduo — físico, emocional e social — em situações de prevenção, tratamento e recuperação (CONSELHO FEDERAL DE ENFERMAGEM, 2017). Sua presença se estende a hospitais, unidades básicas de saúde, domicílios e até mesmo a ambientes corporativos, desempenhando um papel indispensável na promoção da saúde e no acompanhamento contínuo do paciente. Contudo, o exercício da profissão ocorre em meio a inúmeros desafios, como sobrecarga de trabalho, escassez de recursos humanos e múltiplas responsabilidades que vão além da assistência direta. Esses fatores impactam tanto a qualidade do cuidado prestado quanto a saúde física e mental dos profissionais, ao mesmo tempo em que evidenciam a necessidade de ferramentas que apoiem a prática da enfermagem (Martins et al., 2025).

Nesse contexto, a inteligência artificial (IA) tem ganhado destaque como recurso estratégico no setor da saúde. Algoritmos e sistemas automatizados já são aplicados no monitoramento de sinais vitais, na análise de grandes volumes de dados clínicos, no preenchimento de prontuários eletrônicos, na triagem de pacientes e no planejamento terapêutico. Essas ferramentas oferecem ganhos de eficiência, reduzem o retrabalho e permitem que os profissionais direcionem maior atenção ao cuidado humano e crítico. Além disso, estudos apontam que a IA pode ampliar a precisão diagnóstica, otimizar fluxos de trabalho e personalizar tratamentos em áreas como radiologia e oncologia (Torres; Wermelinger; Ferreira, 2025).

Apesar de seus benefícios, a incorporação da IA na enfermagem suscita dilemas éticos que não podem ser ignorados. Questões como a autonomia do enfermeiro frente às decisões sugeridas por sistemas inteligentes, a responsabilidade por possíveis falhas tecnológicas e a preservação da humanização no cuidado ao paciente geram debates sobre os limites e os riscos da tecnologia (Hassanein et al., 2025). A reflexão ética, portanto, torna-se central para compreender como a profissão pode se adaptar a essas inovações sem perder sua essência.

 Diante disso, este trabalho busca responder à seguinte questão: de que forma a aplicação da inteligência artificial na enfermagem pode impactar a ética profissional, apresentando benefícios e riscos?. O objetivo geral é analisar como a incorporação da IA influencia a prática ética na enfermagem. Já os objetivos específicos são: investigar os benefícios da IA na prática de enfermagem; identificar os desafios éticos de sua aplicação; e analisar os impactos da tecnologia na autonomia do enfermeiro.

Para tanto, o texto está estruturado da seguinte maneira: na primeira seção, apresentam-se os conceitos fundamentais sobre inteligência artificial e ética profissional; em seguida, discutem-se os benefícios e os dilemas éticos relacionados à aplicação da IA na enfermagem; por fim, analisam-se os impactos e as perspectivas dessa integração para a prática profissional.

2 REFERENCIAL TEÓRICO

A inteligência artificial (IA) tem se consolidado como uma tecnologia transformadora no contexto da saúde, especialmente na enfermagem, oferecendo suporte à tomada de decisão, otimização de fluxos de trabalho e melhoria da qualidade do cuidado ao paciente (Torres; Wermelinger; Ferreira, 2025). A aplicação da IA possibilita ampliar o acesso a serviços de saúde, reduzir a sobrecarga laboral e proporcionar intervenções mais precisas e oportunas, ao mesmo tempo em que impõe desafios éticos, técnicos e legais, os quais demandam supervisão humana e reflexão crítica sobre seu uso (Hassanein et al., 2025).